XuekaiChen / text_classification
基于豆瓣电影打分的评论文本分类，使用tf-idf/word2vec/bert方法构造词向量，利用svm和逻辑回归模型进行分类
☆14Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for text_classification:
Users that are interested in text_classification are comparing it to the libraries listed below
- 用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析，对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现☆92Updated 3 years ago
- 中文情感分析模型，包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法☆95Updated 5 years ago
- 对豆瓣影评进行文本分类情感分析，利用爬虫豆瓣爬取评论，进行数据清洗，分词，采用BERT、CNN、LSTM等模型进行训练，采用tensorboardX可视化训练过程，自然语言处理项目\A project for text classification, based on to…☆135Updated last year
- 京东评论情感分析模型，主要包括1、数据获取及探索性分析；2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、☆79Updated 5 years ago
- 使用pytorch， 基于textCNN以及BiLSTM进行中文情感分析、 文本分类☆61Updated 5 years ago
- 细粒度的情感分析（属性词提取，句法依存分析）☆35Updated last year
- SMP 2020年微博情感分类评测任务 第六名解决方案☆68Updated 2 years ago
- 疫情背景下，基于情感词典和机器学习对新闻和微博评论的情感分析☆31Updated 3 years ago
- 对微博评论的一个简单分析案例，爬取+情感分析+LDA主题分析☆22Updated last year
- 本 项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。☆106Updated 5 years ago
- 基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析☆134Updated 6 years ago
- 在SMP2020的微博情绪分类任务上，微调在中文预料上预训练的BERT模型，进行文本分类。☆98Updated 2 years ago
- Chinese corpus sentiment analysis. 谭松波酒店评论中文文本情感分析☆56Updated 2 months ago
- 练手项目：Comment of Interest 电商文本评论数据挖掘 （爬虫 + 观点抽取 + 句子级和观点级情感分析）☆99Updated 4 years ago
- 基于Bert的文本情感分析模型（含semeval14数据集）☆12Updated 5 years ago
- 使用bert实现京东评论的情感分析(文本分类)☆39Updated last year
- Sentiment Analysis-Pytorch(情感分析的Pytorch实现)☆61Updated 4 years ago
- 基于LSTM的中文短文本情感分析☆21Updated last year
- 毕业论文代码 + 评论文本数据获取+数据清洗+文本数据向量化+将数据放进分类器（KNN+Naive Bayes+SVM）中训练+结果评估☆50Updated 2 years ago
- 基于word2vec预训练词向量； textCNN 模型 ；charCNN 模型 ；Bi-LSTM模型；Bi-LSTM + Attention 模型 ；Transformer 模型 ；ELMo 预训练模型 ；BERT 预训练模型的文本分类项目☆116Updated 4 years ago
- 基于深度学习的中文评论情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论 情感分析（二分类+九分类），可以判定积极和消极，对于消极评论，还可以判断其具体类别，比如物流不好或者服务差等等。☆45Updated 4 years ago
- 基于深度学习（LSTM）的情感分析（京东商城数据）☆165Updated 4 years ago
- 一个BERT+BiLSTM的情感分析 BaseLine☆25Updated 4 years ago
- 酒店评论情感分析（机器学习、情感词典）☆54Updated 5 years ago
- 基于CNN的新浪新闻文本分类☆11Updated 5 years ago
- 基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析☆55Updated 3 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类，包含四个类别（愤怒，焦虑，抑郁，伤感）☆54Updated 5 years ago
- 一个基础且完整的细粒度情感分析（ABSA，Aspect based sentiment analysis）案例☆83Updated 5 years ago
- 基于PaddleNLP 搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型，并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建，通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆64Updated last year
- 对舆情事件进行词云展示，对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类，观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取☆179Updated 6 years ago