XuekaiChen / text_classificationLinks
基于豆瓣电影打分的评论文本分类，使用tf-idf/word2vec/bert方法构造词向量，利用svm和逻辑回归模型进行分类
☆19Updated 4 years ago
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- 用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析，对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现☆100Updated 4 years ago
- 对豆瓣影评进行文本分类情感分析，利用爬虫豆瓣爬取评论，进行数据清洗，分词，采用BERT、CNN、LSTM等模型进行训练，采用tensorboardX可视化训练过程，自然语言处理项目\A project for text classification, based on to…☆167Updated 2 years ago
- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型，并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建，通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆69Updated 2 years ago
- 京东评论情感分析模型，主要包括1、数据获取及探索性分析；2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、☆85Updated 6 years ago
- 在SMP2020的微博情绪分类任务上，微调在中文预料上预训练的BERT模型，进行文本分类。☆118Updated 3 years ago
- 细粒度的情感分析（属性词提取，句法依存分析）☆36Updated 2 years ago
- Chinese corpus sentiment analysis. 谭松波酒店评论中文文本情感分析☆59Updated last week
- 酒店评论情感分析（机器学习、情感词典）☆58Updated 6 years ago
- Apply ML on weibo sentiment. 疫情背景下微博文本情感分析与可视化☆46Updated last week
- 使用bert实现京东评论的情感分析(文本分类)☆45Updated 2 years ago
- sentiment analysis、情感分析、文本分类、基于字典、python、classification☆132Updated 5 years ago
- 疫情背景下，基于情感词典和机器学习对新闻和微博评论的情感分析☆34Updated 4 years ago
- 基于深度学习（LSTM）的情感分析（京东商城数据）☆183Updated 5 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类，包含四个类别（愤怒，焦虑，抑郁，伤感）☆58Updated 6 years ago
- 练手项目：Comment of Interest 电商文本评论数据挖掘 （爬虫 + 观点抽取 + 句子级和观点级情感分析）☆104Updated 5 years ago
- 中文情感分析模型，包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法☆110Updated 6 years ago
- 基于深度学习的中文评论情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析（二分类+九分类），可以判定积极和消极，对于消极评论，还可以判断其具体类别，比如物流不好或者服务差等等。☆49Updated 5 years ago
- 中文自然语言处理情 感分析，多算法，多数据集☆17Updated 6 years ago
- 使用pytorch， 基于textCNN以及BiLSTM进行中文情感分析、 文本分类☆65Updated 6 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。☆117Updated 6 years ago
- 中文的情感分析任务：基于Bi-LSTM+Attention模型，对2万条中文影评数据进行情感分类。Chinese sentiment analysis task: Based on the Bi-LSTM+Attention model, sentiment classif…☆123Updated 3 years ago
- 数据科学基础大作业：实现的技术包括利用python爬虫，爬取关键词搜索的微博正文，特定微博下的评论；预处理微博文本；手写textRank；聚类，kmeans，DBSCAN，层次聚类；情感词典情感分析；pyecharts可视化绘图☆77Updated 2 years ago
- 根据关键词爬取微博内容并进行情感分析☆16Updated 5 years ago
- 基于scikit-learn实现对新浪新闻的文本分类，数据集为100w篇文档，总计10类，测试集与训练集1:1划分。分类算法采 用SVM和Bayes，其中Bayes作为baseline。☆110Updated 7 years ago
- 用LSTM进行文本的情感分析☆190Updated 6 years ago
- 基于word2vec预训练词向量； textCNN 模型 ；charCNN 模型 ；Bi-LSTM模型；Bi-LSTM + Attention 模型 ；Transformer 模型 ；ELMo 预训练模型 ；BERT 预训练模型的文本分类项目☆124Updated 5 years ago
- Python实现中文文本关键词抽取，分别用了TF-IDF、LDA、RNN、LSTM和LR-SGD两类共五种方法，全网最全没有之一。☆64Updated 5 years ago
- 用gensim训练LDA模型，进行新闻文本主题分析☆79Updated 6 years ago
- 对舆情事件进行词云展示，对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类，观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取☆183Updated 7 years ago
- Chinese Sentiment Classification Tool. 情感极性分类，基于知网、清华、BosonNLP情感词典，易扩展，基准方法，开箱即用。☆103Updated 2 years ago