XuecongHu / AdRecomWebLinks
广告推荐系统web展示demo
☆10Updated 10 years ago
Alternatives and similar repositories for AdRecomWeb
Users that are interested in AdRecomWeb are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)☆103Updated 7 years ago
- 高效的协同过滤算法实现——推荐系统☆53Updated 3 years ago
- 1.解析爬取到的Json歌单数据,并进行数据预处理。 2.基于Surprise推荐系 统库,采用KNNBaseLine实现基于用户 的协同过滤歌曲推荐。3.借鉴Word2Vec算法思想进行Song2Vec处理,实现基于物品的协同过滤歌曲推荐。 4.采用 TensorFlow实…☆39Updated 7 years ago
- 第二届全国大数据比赛-个性化新闻推荐☆70Updated 10 years ago
- 阿里移动推荐算法☆127Updated 6 years ago
- 此推荐系统类似网易云音乐推荐歌单以及推荐相似歌曲☆95Updated 7 years ago
- 基于 Spark Streaming + ALS 的餐饮推荐系统☆87Updated 7 years ago
- 卷积神经网络(CNN)提取影评特征构建电影推荐系统,pytorch实现☆129Updated 7 years ago
- [推荐系统] Based on the scoring data set, the recommendation system is built with FM and LR as the core(基于评分数据集,构建以FM和LR为核心的推荐系统).☆302Updated 3 years ago
- Python 3.6 下的推荐算法解析,尽量使用简单的语言剖析原理,相似度度量、协同过滤、矩阵分解等☆105Updated 7 years ago
- 基于协同过滤和SVD算法的音乐推荐系统☆40Updated 7 years ago
- 图书推荐系统,基于商品的协同过滤算法实现☆309Updated 5 years ago
- 基于用户行为的推荐算法大赛---第四名(临兵斗列)☆41Updated 8 years ago
- 电影推荐系统、电影推荐引擎、使用Spark完成的电影推荐引擎☆117Updated 7 years ago
- 基于用户行为(关键词和查看过的新闻)的个性化新闻推荐系统☆42Updated 7 years ago
- librec application to movies recommender system☆59Updated 7 years ago
- text classfication 大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘 rank61/880☆62Updated 7 years ago
- YouTube推荐算法☆111Updated 3 years ago
- 基于SparkMLLib实现的商品推荐功能,包括:基于用户的协同过滤,基于物品的协同过滤,基于ALS交替最小二乘的协同过滤。☆37Updated 6 years ago
- 《推荐系统开发实战》代码及勘误☆60Updated 5 years ago
- 推荐系统学习资料、源码、及读书笔记☆133Updated 7 years ago
- This is for http://115.28.182.124/c/00000000050/team☆99Updated 11 years ago
- 1st Place Solution for【2016CCF大数据竞赛 客户画像赛题(用户画像)】☆346Updated 7 years ago
- 一个简单的电影推荐系统☆234Updated 3 years ago
- 分别基于协同过滤算法和基于TensorFlow建立推荐系统☆44Updated 7 years ago
- 根据豆瓣电影数据,做的一个推荐系统☆27Updated 8 years ago
- 简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型,其中召回模型使用协同过滤算法,排序模型使用gbdt+lr算法☆58Updated 6 years ago
- 大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘☆36Updated 8 years ago
- 研一 秋季学期《网络数据挖掘》大作业 - 新闻推荐系统☆14Updated 9 years ago
- 🎼天池阿里音乐流行趋势预测大赛,项目中涵盖了从初赛到复赛的全部核心代码。复赛的聚合数据可以在百度网盘下载,更详细的思路介绍欢迎访问我的博客。☆153Updated 7 years ago