Alternatives and similar repositories for PyTorch-LearningNotes:

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  龙曲良《PyTorch深度学习》学习笔记及代码
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  深度学习代码
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• zhuozhudd / PyTorch-Course-Note
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• 543877815 / neural-network-practise
  慕课网上深度学习之神经网络（CNN RNN GAN）算法原理+实战练习的代码和部分数据
  ☆39Updated 5 years ago
• SpringMagnolia / NLPnote
  Gitbook Address: https://app.gitbook.com/@nlpgroup/s/nlpnote/
  ☆158Updated 3 years ago
• bubbliiiing / Transfer-Learning
  这是一个有关迁移学习的仓库，在这里可以看到迁移学习的各种用法。
  ☆92Updated 4 years ago
• buhuixiezuowendelihua / TorchVision_Maskrcnn
  这个是利用pytorch中的torchvision实现的一个maskrcnn的目标检测和实例分割的小例子
  ☆110Updated 4 years ago
• bubbliiiing / Keras-Attention
  这个仓库主要包含了LSTM、卷积神经网络中，注意力机制的实现。
  ☆133Updated 4 years ago
• kangpeilun / Pytorch_Learning_Notes
  Pytorch_Learning_Notes
  ☆102Updated 3 weeks ago
• TQCAI / crack-label-tool
  这是一个使用Python和PyQt5开发的一个计算机视觉辅助裂缝标注工具，标注工具先用边缘检测和形态学方法预识别裂缝，然后人工对结果进行标涂或擦除。除了此方法，工具还有其他多种方法，详情请见readme.md的介绍
  ☆75Updated 5 years ago
• TommyZihao / zihaopytorch
  simple tutorial of pytorch
  ☆136Updated 5 years ago
• bubbliiiing / classic-convolution-network
  里面会保存许多优秀的卷积神经网络结构，这些结构可以帮助我们更好的设计网络。
  ☆144Updated 4 years ago
• jayboxyz / deeplearning-image-segmentation
  基于深度学习方法的图像分割（含语义分割、实例分割、全景分割）。
  ☆161Updated 4 years ago
• RedstoneWill / CNN_PyTorch_Beginner
  Object detection learning path
  ☆81Updated 3 years ago
• LeBron-Jian / DeepLearningNote
  this is all of my code and data with my deep learning note
  ☆232Updated 3 years ago
• ShaoQiBNU / stacking
  集成学习Stacking方法详解
  ☆72Updated 5 years ago
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  ☆106Updated 5 years ago
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  ☆163Updated 6 years ago
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  深度学习 卷积神经网络教程 ：图像识别，目标检测，语义分割，实例分割，人脸识别，神经风格转换，GAN等 https://dataxujing.github.io/CNN-paper2/
  ☆178Updated 4 years ago
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  ☆153Updated 3 years ago
• KangCai / Machine-Learning-Algorithm
  【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…
  ☆204Updated 4 years ago
• Fafa-DL / Tensorflow2.0-
  bilibili:啥都会一点的研究生
  ☆48Updated 5 years ago
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• bubbliiiing / classification-tf2
  这是各个主干网络分类模型的源码，可以用于训练自己的分类模型。
  ☆48Updated last year
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  支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等
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  使用PyTorch实现Unet图像分割
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  数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理
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  ch1-ch14 examples
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  深度学习 注意力机制模块 时间 空间注意力通道
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