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  GA遗传算法&动态可视化的，解决旅行商问题，python
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  ☆250Updated 2 years ago
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  ☆80Updated 2 years ago
• zichuan-liu / WHUT_CUMCM20
  武汉理工大学2020数学建模国赛国二/美赛国二/数维杯国一/亚太国二/校内集训/优秀论文等资料
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  人工智能结课作业（A星八数码/广度优先/深度优先/粒子群寻优算法/遗传算法/蚁群算法/BP神经网络/卷积神经网络）
  ☆436Updated 2 years ago
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  遗传算法、禁忌搜索、模拟退火、蚁群算法
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  遗传算法路径规划及仿真
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  王道考研机试指南(第二版)——题目链接
  ☆135Updated 2 years ago
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  设置不同的栅格地图，采用TSP问题的求解思路，应用多种算法实现单个机器人在有障碍和无障碍情况下的全覆盖路径规划： 动态规划、分支限界、蚁群算法、模拟退火以及简单的弓字型遍历。还实现了MTSP，即多旅行商问题。
  ☆75Updated 4 years ago
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  ☆19Updated 5 months ago
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  研究生作业 人工智能作业: knn算法、sklearn库实现全连接网络、纯numpy实现全连接网络 高级程序设计作业: 广义tsp问题 (模拟退火、禁忌搜索、遗传算法、蚁群算法)
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