Alternatives and similar repositories for heuristic-algorithm

Users that are interested in heuristic-algorithm are comparing it to the libraries listed below

• YuLi2022 / MOEA-CODE-PYTHON
  python实现多目标启发式算法
  ☆33Updated 4 years ago
• XiaoCaoAskedForHelp / heuristic_algorithm
  启发式算法包括动态规划(DP) 、遗传算法(GA)、 粒子群算法(PSO)、 模拟退火算法(SA) 、蚁群算法(ACO)、 自适应神经网络(SOM) 、禁忌搜索算法(TS)
  ☆17Updated last year
• ranxi2001 / MCM-Model-Learning
  数学建模算法学习仓库-启发式算法仓库
  ☆34Updated 3 years ago
• wuhaoranzhiqi / Optimization
  运筹优化数学基础 + 算法
  ☆16Updated 4 years ago
• qssxbhxy / 2019GMCM
  2019年第十六届华为杯数学建模竞赛F题第一名论文附代码
  ☆57Updated 5 years ago
• cheerpx / Optimization_algorithm
  群体智能优化算法
  ☆106Updated 3 years ago
• zhongxiaolong1988 / GeneticAlgorithm
  通过遗传算法求解物流配送路径问题
  ☆181Updated 8 years ago
• jiujiuxia / GOC-EVRPTW
  JD 城市物流运输车辆智能调度
  ☆112Updated 6 years ago
• HUST-Smart / Training
  运筹优化入门培训资料, 以启发式算法为主.
  ☆101Updated 2 years ago
• Bardbo / geatpy-Multi-objective-Optimization-for-Shortest-Path
  一个使用python geatpy库求解多目标优化问题无向图最短路的简单例子，使用算法为NSGA3
  ☆20Updated 4 years ago
• OlittleRer / Code
  运小筹公众号是致力于分享运筹优化(LP、MIP、NLP、随机规划、鲁棒优化)、凸优化、强化学习等研究领域的内容以及涉及到的算法的代码实现。
  ☆238Updated 3 years ago
• Ki-Seki / MOPSO-for-Distribution
  一个疫情背景下应急物资配送算法：用改进后的多目标粒子群优化（MOPSO）算法解决带有风险矩阵的多辆车配送旅行商问题（TSP）
  ☆86Updated 4 months ago
• x2018 / GTSP_Heuristics
  使用四种基本启发式算法(模拟退火、禁忌搜索、遗传算法与蚁群算法)求解广义旅行商(广义TSP/GTSP)问题。
  ☆64Updated 2 years ago
• lujiaxuan0520 / Prediction-and-Scheduling-of-Shared-Bike
  基于深度学习的共享单车预测与调度解决方案，使用神经网络构建单车需求量与时间段和地理画像的关联，预测不同区域单车需求量；使用蚁群算法规划最优单车调度路径。
  ☆106Updated 6 years ago
• South-to-Southern / The-optimization-of-industrial-production-shop-scheduling-time
  工业生产车间调度时间最优化
  ☆14Updated 3 years ago
• kankan323 / NSGA-II
  多目标优化遗传算法
  ☆57Updated 6 years ago
• doFighter / Computational-intelligence
  记录计算智能优化算法的学习笔记，通过阅读论文并复现的形式加深对相关的启发式智能优化的理解。
  ☆189Updated 2 years ago
• ZhangHongBo2019 / CPLEX
  国内最完整的cplex学习资料，包括基础、进阶知识，同时涵盖了物流、工业上的经典问题
  ☆45Updated 6 years ago
• Chuanqi-Zang / -flowshop
  基于传统遗传算法的流水车间调度问题
  ☆32Updated 6 years ago
• sgdd66 / FlightRecovery
  这是中国研究生数学建模大赛的C题，用于解决航班恢复的问题。程序首先建立了飞机，航班，客户，机场四个类用于模拟航班调度环境。之后应用遗传算法寻找最优的航班调度方案
  ☆33Updated 6 years ago
• github605311107 / PHLP
  遗传算法解决枢纽选址问题
  ☆23Updated 6 years ago
• ishelo / Logistics-Demand-Forecasting-By-Python
  物流需求预测法的python实现（Logistics Demand Forecasting By Python），含移动平均法、指数平滑法、平滑系数的确认、结果输出到excel表、误差分析等
  ☆36Updated 4 years ago
• yuzhenfeng2002 / CUMCM2021-SupplyChain-Gurobi
  CUMCM 2021 supply-chain MIP model solved by Gurobi.
  ☆12Updated 3 years ago
• zhenhua-chen1 / Postgraduate-Mathematical-Contest-in-Modelling
  华为杯研究生数学建模竞赛:历年来优化类代码(不定时更新，曾获一等奖)
  ☆49Updated last year
• DaizeDong / Optimization-Modeling-Algorithm-and-Theory
  《最优化：建模、算法与理论》中文版学习笔记，包含原版与注释版pdf教材。
  ☆14Updated 3 years ago
• AiXing-w / Python-Intelligent-Optimization-Algorithms
  智能优化算法的python手动实现，注释详细
  ☆20Updated 3 years ago
• fanglin1 / Optimization_Algorithms
  智能优化算法（模拟退火、禁忌搜索、蚁群算法、遗传算法、粒子群算法）解决TSP问题和RCPSP问题
  ☆23Updated 2 years ago
• 8x34tnxge / Some_VRP_Algorithms
  部分关于车辆路径规划问题（Vehicle Routing Problem, VRP）的智能优化算法
  ☆70Updated 4 years ago
• bofeiw / VRPTW-Python
  实现高升论文《基于电动汽车的带时间窗的路径优化问题研究》中的算法
  ☆144Updated 7 years ago
• SuperTorch / SupplyChain
  智能供应链分析，对顾客用rfm模型分类，用多种机器学习模型建模，进行欺诈订单预测，延迟发货预测，销售额预测，销售数量预测
  ☆37Updated 5 years ago