Alternatives and similar repositories for ML_DL_LearningList

Users that are interested in ML_DL_LearningList are comparing it to the libraries listed below

• ZJUGuoShuai / MachineLearningLectureNotes
  张志华机器学习导论 MOOC 讲义
  ☆129Updated 3 years ago
• anch3or / Optimization-Notes
  《最优化导论》第1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 13 20 21 22 23章LaTeX公式笔记
  ☆41Updated 7 years ago
• niudd / kaggle-cloud
  ☆121Updated 6 years ago
• Pysamlam / Machine-Learning-Knowledge
  🤓 Important machine learning knowledge, each article deeply analyzes theoretical knowledge
  ☆118Updated 5 years ago
• fengyang95 / tiny_ml
  numpy 实现的 周志华《机器学习》书中的算法及其他一些传统机器学习算法
  ☆243Updated 6 years ago
• chansonZ / book-ml-sem
  《机器学习：软件工程方法与实现》Method and implementation of machine learning software engineering
  ☆187Updated 2 years ago
• AI-Papers-Translation / StudyNotes-CN
  使用 MD 文件记录 Java, Python, ML, DL, NLP 的学习笔记
  ☆20Updated 2 years ago
• datawhalechina / ensemble-learning
  ☆146Updated 3 years ago
• jackychancjcjcj / Competition_notebook
  数据竞赛笔记fork
  ☆82Updated 2 years ago
• wmn7 / ML_Practice
  ML Records in 1110 Lab of BUPT. Some detailed information can be referenced on: https://mathpretty.com/10388.html
  ☆237Updated 2 years ago
• xiaobaoonline / pytorch-in-action
  ☆174Updated 3 years ago
• apachecn / stanford-cs234-notes-zh
  斯坦福 cs234 强化学习中文讲义
  ☆208Updated 4 years ago
• mantchs / machine_learning_model
  机器学习基本模型算法介绍(附加案例)
  ☆227Updated 6 years ago
• HadXu / ML-From-Scratch
  机器学习算法 基于西瓜书以及《统计学习方法》，当然包括DL。
  ☆299Updated 6 years ago
• marsggbo / machine_learning_basics_notes
  机器学习白板推导系列笔记总结
  ☆31Updated 6 years ago
• Relph1119 / Pytorch-Camp
  深度之眼《Pytorch框架训练营》
  ☆24Updated 3 years ago
• massquantity / Class-Imbalance
  《机器学习之类别不平衡问题》文章代码
  ☆46Updated 7 years ago
• bighuang624 / Hung-yi-Lee-ML-notes
  《李宏毅机器学习》课程笔记（暂停更新） | Notes for Hung-yi-Lee Machine Learning Spring 2019 (Suspension)
  ☆24Updated 5 years ago
• Leputa / Machine-Learning-Foundations-Techniques
  ☆110Updated 7 years ago
• kingsunfather / Statistic-study-notes
  李航统计学习方法（第二版）的学习笔记，包括：1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库
  ☆126Updated 4 years ago
• librauee / Statistical-Learning
  ✒统计学习方法第二版（李航） 学习笔记、代码实现、课后习题
  ☆365Updated 6 years ago
• murufeng / awesome-papers
  机器学习，深度学习，自然语言处理，计算机视觉方面的顶级期刊会议论文集
  ☆141Updated 5 years ago
• cpejlgc / li_hang
  李航统计学习方法 PPT
  ☆117Updated 9 years ago
• shuhuai007 / cs229
  Stanford CS229 (Autumn 2017)
  ☆30Updated 7 years ago
• ciyi233 / MachineLearning-ZhouZhihua-PPT
  机器学习（周志华）PPT课件
  ☆89Updated 3 years ago
• wenhan123 / ML-Python-
  主要是在学习李航的统计学习方法和周志华的机器学习西瓜书的笔记和相关的代码实现
  ☆33Updated 6 years ago
• monkeyDemon / Learn_Dive-into-DL-PyTorch
  Datawhale第10期组队学习活动：《动手学深度学习》Pytorch版的练习代码
  ☆90Updated 5 years ago
• ys1305 / sklearn-ml
  各种机器学习方法在sklearn中的使用-菜菜的机器学习sklearn课堂
  ☆99Updated 6 years ago
• MachineLP / train_arch
  cnn+rnn+attention: vgg(vgg16,vgg19)+rnn(LSTM, GRU)+attention, resnet(resnet_v2_50,resnet_v2_101,resnet_v2_152)+rnnrnn(LSTM, GRU)+attentio…
  ☆209Updated 5 years ago
• ZhiqingXiao / pytorch-book
  Source codes for the book "Application of Neural Network and PyTorch"
  ☆157Updated 3 years ago