PlantBiTree / garbage_app_sever
树莓派服务代码
☆13Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for garbage_app_sever:
Users that are interested in garbage_app_sever are comparing it to the libraries listed below
- 前端页面代码☆12Updated 3 years ago
- 服务部署代码☆11Updated 3 years ago
- 本地训练代码☆28Updated 3 years ago
- 包含三大板块,图像变换,图像增强和细胞计数☆29Updated last year
- 基于BP神经网络实现手写数字识别与GUI可视化显示,实现工具:matlab☆17Updated 4 years ago
- 用matlab识别图片中的水果☆22Updated 5 years ago
- Matlab图像处理大作业,使用Matlab GUI制作,包含基本功能和一些进阶功能☆11Updated last year
- 一个焊缝跟踪项目☆32Updated 4 years ago
- 该课题为基于MATLAB bp神经网络的雾霾天气下交通标志的识别系统。主要分两步骤,一是进行图像去雾,采用暗通道的方法获取光透射率,从而去除雾霾。得到清晰 的图片后,利用颜色的方法进行交通标志的定位,众所周知,交通标志基本是红,蓝,黄三色组成,根据RGB不同组合可以定位到不同…☆11Updated 4 years ago
- Python 基于BP神经网络实现不同直径圆的分类☆26Updated 5 years ago
- 数字图像处理彩色图像复原☆13Updated 3 years ago
- 基于matlab和计算机视觉实现的手势识别☆26Updated 7 years ago
- Image transform, enhancement, restoration, Segmentation(图像变换、图像增强、图像退化、图像分割)☆21Updated 5 months ago
- 本项目基于MATLAB完成数字验证码识别的GUI设计,图像处理,验证码识别等功能,采用多种方法完成图像二值化,最终验证码图像识别效果较佳☆42Updated 2 years ago
- c语言数字图像处理☆120Updated 3 years ago
- 该课题为基于MATLAB的汽车出入库识别系统,带有丰富的人机交互GUI界面。目前毕业设计选题中,传统车牌识别不易得到高分,必须要在此基础上有所创新方得可以避开其他雷同课题,,不会轻易被导师被否决。因此建议在车牌识别基础上加入出入库,判别是否为库内车牌,并且实行计时收费。整个…☆15Updated 3 years ago
- 视觉搜索机械臂---给定一张待搜索的目标图片,让机械臂在自己的视野中查找相识的物品,并进行抓取!☆27Updated 7 years ago
- 学习韦东山老师嵌入式Linux,基于IMX6ULL开发板的学习过程记录☆13Updated last year
- 机器视觉算法库☆107Updated 4 years ago
- pytorch入门项目,包括线性回归、垃圾分类、水果目标检测、ssd☆100Updated 4 years ago
- 提出了一种新的红外与可见光图像融合算法,并基于zynq搭建了图像融合应用。☆34Updated 2 years ago
- Matlab数字图像处理毕业设计课题赏析☆149Updated 4 years ago
- 植物病虫害图像识别☆14Updated 5 years ago
- 基于深度学习的热轧带钢表面缺陷自动检测技术☆39Updated 2 years ago
- 提取图像的灰度共生矩阵(GLCM),根据GLCM求解图像的概率特征,利用特征训练SVM分类器,对目标分类☆118Updated 5 years ago
- 1、结合opencv,利用特征提取方法(LDA LBP PCA)进行特征提取建立模型库;2、利用电脑摄像头进行拍照,每隔3秒提取一个正面照进行特征提取,然后与模型库中的样本进行余弦距离相似度计算,实现人脸匹配识别☆29Updated 5 years ago
- 基于Qt和openCV人脸识别程序(linux-ubuntu系统下)☆12Updated last year
- DCT、FFT压缩与均值滤波、中值滤波、高斯滤波、二维统计滤波、自适应中值滤波、维纳滤波、kNN滤波、NL-Means滤波的matlab实现☆101Updated 7 years ago
- 我们使用传统的数字图像处理的方法进行中国车牌的识别,与我们的深度学习方法进行对比。☆30Updated 4 years ago