OpenXLab-Edu / OpenMMLab-EduLinks
MMEdu源于国产人工智能视觉（CV）算法集成框架OpenMMLab，是一个“开箱即用”的深度学习开发工具。在继承OpenMMLab强大功能的同时，MMEdu简化了神经网络模型搭建和训练的参数，降低了编程的难度，并实现一键部署编程环境，让初学者通过简洁的代码完成各种SOTA模型（state-of-the-art，指在该项研究任务中目前最好/最先进的模型）的训练，并能够快速搭建出AI应用系统。
☆48Updated 4 months ago
Alternatives and similar repositories for OpenMMLab-Edu
Users that are interested in OpenMMLab-Edu are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 帮助新手快速入门、快速使用、习惯 OpenMMLab 开源库官方文档且能够自主上手实验，自由选择阅读更深层的知识。☆66Updated 2 years ago
- ☆94Updated 2 years ago
- Jupyter notebook tutorials for MMDetection☆26Updated 3 years ago
- A unified evaluation library for multiple machine learning libraries☆269Updated last year
- Jupyter notebook tutorials for MMClassification☆27Updated 3 years ago
- 多模态 MM +Chat 合集☆280Updated 4 months ago
- 主要存储Datawhale组队学习中“计算机视觉”方向的资料。☆379Updated last year
- ☆26Updated 3 years ago
- Pytorch分布式训练框架☆84Updated last month
- ☆106Updated 10 months ago
- MS COCO数据集使用教程学习笔记（目标检测）☆69Updated 5 years ago
- AI比赛经验帖子 & 训练和测试技巧帖子 集锦（收集整理各种人工智能比赛经验帖）☆419Updated last week
- 基于InterLM的《黑神话：悟空》AI小助手，了解更多背后的故事--在更新视频中☆33Updated last year
- 基于《西游记》原文、白话文、ChatGPT生成数据制作的，以InternLM2微调的角色扮演多LLM聊天室。 本项目将介绍关于角色扮演类 LLM 的一切，从数据获取、数据处理，到使用 XTuner 微调并部署至 OpenXLab，再到使用 LMDeploy 部署，以 op…☆106Updated last year
- 《动手学深度学习》的MindSpore实现。供MindSpore学习者配合李沐老师课程使用。☆125Updated 2 years ago
- ☆17Updated 2 years ago
- LabelBee is an annotation Library☆293Updated 2 weeks ago
- ☆39Updated last month
- 国内外优秀的计算机视觉团队汇总，极市团队整理☆312Updated 4 years ago
- A toolbox of vision models and algorithms based on MindSpore☆265Updated 5 months ago
- yolo master 本课程主要对yolo系列模型进行介绍，包括各版本模型的结构，进行的改进等，旨在帮助学习者们可以了解和掌握主要yolo模型的发展脉络，以期在各自的应用领域可以进一步创新并在自己的任务上达到较好的效果。☆274Updated 6 months ago
- openmmlab learn and exercise☆11Updated 2 years ago
- 数据增强仓库Albumentations的使用☆61Updated 5 years ago
- Out-of-the-box Annotation Toolbox☆393Updated last year
- ☆73Updated last year
- 整理分类深度学习各方向公开数据集☆281Updated 2 years ago
- 基于节点编辑器开发的用于可视化构建神经网络的神器。Based on node editor development artifacts for visualization to build neural networks.☆33Updated 2 years ago
- 2022天池商品标志目标检测☆86Updated 3 years ago
- ☆68Updated last year
- ☆103Updated last year