Alternatives and similar repositories for 3568_rknn_rtmp

Users that are interested in 3568_rknn_rtmp are comparing it to the libraries listed below

• MontaukLaw / 3588_multi_rtsp_decode
  多路rtsp硬解码
  ☆27Updated last year
• MontaukLaw / yolov5_3588_multi_thread
  启动多线程, relu激活, 3588的yolo部署, 帧率150以上.
  ☆22Updated 2 years ago
• alexw914 / RK_VideoPipe
  ☆109Updated last year
• 455670288 / rknn-yolov8s-multi-thread-inference
  yolov8s在rk3588的推理部署，并使用多线程池并行npu推理加速
  ☆53Updated last year
• LostmanMing / fatigue_driving_detection
  挑战杯rk板端代码，gstreamer mpp硬解码，以及推理模型的rknn部署
  ☆13Updated 2 years ago
• wzxzhuxi / rknn-3588-npu-yolo-accelerate
  rknn-3588部署yolov5，利用线程池实现npu推理加速；Deploying YOLOv5 on RKNN-3588, utilizing a thread pool to achieve NPU inference acceleration.
  ☆82Updated 7 months ago
• crab2rab / RKNN-YOLOV5-BatchInference-MultiThreading
  RKNN-YOLOV5-BatchInference-MultiThreadingYOLOV5多张图片多线程C++推理
  ☆21Updated 2 years ago
• reevoid / rknn-ffmpeg-tutorial
  ffmpeg->rockchip mpp decoding->rknpu rknn->opencv opengl rendering
  ☆46Updated 3 years ago
• icetd / RkYoloRtspServer
  simple yolov5 rtspserver for rk3588
  ☆61Updated 7 months ago
• cqu20160901 / yolov10_rknn_Cplusplus
  yolov10 瑞芯微 rknn 板端 C++部署，使用平台 rk3588。
  ☆74Updated last year
• zhuyuliang / gst_rtsp_client
  gstreamer rtsp client support rockchip and jetson nx for C/C++ Python
  ☆63Updated last year
• delta1037 / RknnInferTemplate
  RKNN模型推理部署模板
  ☆24Updated 2 years ago
• Firefly-rk-linux-utils / ffmedia_release
  ☆39Updated 3 weeks ago
• Qengineering / YoloV8-NPU
  YoloV8 NPU for the RK3566/68/88
  ☆79Updated last year
• cqu20160901 / yolov8_rknn_Cplusplus
  yolov8 瑞芯微 rknn 板端 C++部署。
  ☆114Updated last year
• shaoshengsong / rockchip_rknn_yolov5
  yolov5 detector using rockchip rknn in C++
  ☆42Updated 3 years ago
• cqu20160901 / yolov11_dfl_rknn_Cplusplus
  yolov11 瑞芯微 rknn 板端 C++部署，使用平台 rk3588。
  ☆70Updated 9 months ago
• cqu20160901 / yolov10_onnx_rknn_horizon_tensorRT
  yolov10 目标检测部署版本，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、rknn、Horizon），全网部署最简单、运行速度最快的部署方式（全网首发）。
  ☆52Updated last year
• cqu20160901 / yolov8n_rknn_Cplusplus_dfl
  yolov8 瑞芯微 rknn 板端 C++部署，使用平台 rk3588，全网最简单、运行最快的部署方式。
  ☆39Updated last year
• LittleRain626 / rknn_yolov5_3588_bytetrack
  ☆29Updated 3 years ago
• YaoQ / plate-detection-RK3588
  RK3588上实现车辆车牌检测，并输出4个点的landmark，车牌颜色和车牌识别
  ☆18Updated last year
• shouxieai / kiwi-rknn
  rknn inference
  ☆48Updated 3 years ago
• cqu20160901 / yolov8n_onnx_tensorRT_rknn_horizon_dfl
  yolov8n 目标检测部署版本，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、rknn、Horizon），全网部署最简单、速度最快的部署方式。
  ☆47Updated last year
• cqu20160901 / yolov8-obb_onnx_rknn_horizon_tensonRT
  yolov8 旋转目标检测部署，瑞芯微RKNN芯片部署、地平线Horizon芯片部署、TensorRT部署
  ☆28Updated last year
• sophgo / sophon-stream
  ☆129Updated last week
• kuaileBenbi / MVS-RKNN
  海康威视工业相机在瑞芯微RK3588下调用NPU跑YOLOv5
  ☆32Updated 2 years ago
• xiaqing10 / Hisi_YoLoV5
  海思nnie跑yolov5
  ☆26Updated 3 years ago
• cqu20160901 / yolov11_deploymethods
  yolov11（yolov8）尝试了7种不同的部署方法，并对每种方法的优势进行了简单总结。不同的平台、不同的时耗或CPU占用需求，总有一种方法是适用的。针对想入门部署的也是一个很好的参考学习资料。
  ☆43Updated 10 months ago
• EZreal-zhangxing / rk_ffmpeg
  在rockchip3588上实现用ffmpeg进行推拉流，其中推拉流使用硬件加速编解码
  ☆81Updated 2 years ago
• warren-wzw / Algorithm-deployment-template-of-each-platform
  边缘设备端算法部署模板框架（包括海思SS928、Hi3519 DV500；瑞芯微rv1126、rk588、比特大陆BM1684X）,部署项目包括yolov5、picodet、MNIST，包括优化加速教程
  ☆64Updated 6 months ago