Alternatives and similar repositories for FatigueDetectRKNN

Users that are interested in FatigueDetectRKNN are comparing it to the libraries listed below

• LittleRain626 / rknn_yolov5_3588_bytetrack
  ☆29Updated 3 years ago
• liujianisme / yolo5_caffe_hisi3559
  yolov5: pytorch->onnx->caffe->hisi3559
  ☆22Updated last year
• mahxn0 / Hisi3559A_Yolov5
  基于hisi3559a的yolov5
  ☆36Updated 3 years ago
• cqu20160901 / yolov10_rknn_Cplusplus
  yolov10 瑞芯微 rknn 板端 C++部署，使用平台 rk3588。
  ☆73Updated last year
• cqu20160901 / yolov10_onnx_rknn_horizon_tensorRT
  yolov10 目标检测部署版本，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、rknn、Horizon），全网部署最简单、运行速度最快的部署方式（全网首发）。
  ☆53Updated last year
• hpc203 / low-light-image-enhancement-opencv-dnn
  使用OpenCV部署低光照图像增强，包含C++和Python两个版本的程序
  ☆25Updated last year
• wzxzhuxi / rknn-3588-npu-yolo-accelerate
  rknn-3588部署yolov5，利用线程池实现npu推理加速；Deploying YOLOv5 on RKNN-3588, utilizing a thread pool to achieve NPU inference acceleration.
  ☆76Updated 4 months ago
• Hiwyl / yolov5_onnx2caffe
  yolov5 deploy 3559
  ☆33Updated 3 years ago
• pengyang1225 / mobileone-yolov5
  ☆23Updated 3 years ago
• mahxn0 / Yolov5-Hisi3559a-Train
  yolov5训练转onnx转caffe工程 直接可用
  ☆23Updated 3 years ago
• laitathei / YOLOv8-ONNX-RKNN-HORIZON-TensorRT-Segmentation
  Inference YOLOv8 segmentation on ONNX, RKNN, Horizon and TensorRT
  ☆35Updated 2 years ago
• cqu20160901 / yolov8-obb_onnx_rknn_horizon_tensonRT
  yolov8 旋转目标检测部署，瑞芯微RKNN芯片部署、地平线Horizon芯片部署、TensorRT部署
  ☆28Updated last year
• cqu20160901 / yolov8n_official_onnx_tensorRT_rknn_horizon
  yolov8n 部署版，基于官方的导出onnx脚本导出onnx模型，在不同平台上进行部署测试，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、rknn、Horizon）。
  ☆38Updated 2 years ago
• xieincz / Multithreaded-YOLOv5-ByteTrack
  Multi-thread tracking of YOLOv5 and ByteTrack implemented by C++, accelerated by TensorRT. YOLOv5 和 ByteTrack 的多线程追踪 C++ 实现, 使用 TensorRT …
  ☆73Updated 3 months ago
• cqu20160901 / yolov8seg_rknn_Cplusplus
  yolov8seg 瑞芯微 rknn 板端 C++部署，使用平台 rk3588。
  ☆28Updated last year
• dog-qiuqiu / simple-rknn2
  The rknn2 API uses the secondary encapsulation of the process, which is easy for everyone to call. It is applicable to rk356x rk3588
  ☆46Updated 3 years ago
• zhuyuliang / LightTrack-rknn
  RKNN version demo of [CVPR21] LightTrack: Finding Lightweight Neural Network for Object Tracking via One-Shot Architecture Search
  ☆23Updated 3 years ago
• kaylorchen / ai_framework_demo
  针对于ai_framefork的测试demo
  ☆38Updated 3 weeks ago
• Z-Xiong / OSTrack-mnn
  Mnn version demo of [ECCV2022] Joint Feature Learning and Relation Modeling for Tracking: A One-Stream Framework.
  ☆19Updated 2 years ago
• cqu20160901 / yolov8n_onnx_tensorRT_rknn_horizon
  yolov8n 部署版本，后处理用python语言和C++语言形式进行改写，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、RKNN、Horzion）
  ☆157Updated last year
• cqu20160901 / yoloworld-onnx-tensorRT-rknn-horizon
  yoloworld 的onnx、tensorRT、rknn、horizon 部署，通用各种平台和芯片。
  ☆23Updated last year
• mrwangwg123 / my-rknn-yolov5
  学习yolo算法和rknn框架
  ☆36Updated 4 years ago
• Dreamdreams8 / yolov5s_rknn_deploy
  ☆44Updated 3 years ago
• xiaqing10 / Hisi_YoLoV5
  海思nnie跑yolov5
  ☆26Updated 3 years ago
• littledeep / YOLOv5-RK3399Pro
  PyTorch-->ONNX-->RKNN
  ☆125Updated 3 years ago
• hpc203 / MOWA-onnxrun
  使用onnxruntime部署MOWA：多合一图像扭曲模型，能处理6种图像扭曲任务，依然是包含C++和Python两个版本的程序
  ☆32Updated last year
• Try2ChangeX / sort_cpp
  C++版本的sort算法，可无缝添加在检测器后进行实时多目标跟踪
  ☆12Updated 2 years ago
• hpc203 / FreeYOLO-opencv-onnxrun-cpp-py
  分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署FreeYOLO目标检测，总共包含143个onnx模型，有COCO目标检测，人脸检测，密集行人检测的三种检测功能，依然是包含C++和Python两个版本的程序
  ☆32Updated 2 years ago
• cqu20160901 / yolov11_deploymethods
  yolov11（yolov8）尝试了7种不同的部署方法，并对每种方法的优势进行了简单总结。不同的平台、不同的时耗或CPU占用需求，总有一种方法是适用的。针对想入门部署的也是一个很好的参考学习资料。
  ☆38Updated 8 months ago
• hpc203 / DAMO-YOLO-detect-onnxrun-cpp-py
  使用ONNXRuntime部署阿里达摩院开源DAMO-YOLO目标检测，一共包含27个onnx模型，依然是包含了C++和Python两个版本的程序
  ☆35Updated 2 years ago