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基于YOLOv8的交通标志识别技术研究 🚦
☆19Updated 3 months ago
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- 基于Vue+ElementUI+Flask+Mysql/Sqlite+Yolov5(Pytorch)技术栈实现的智慧农场系统☆19Updated 11 months ago
- 中山大学深度学习大作业——yolov5+lpr3+deepsort交通识别检测系统☆42Updated last year
- 基于深度学习算法的垃圾检测系统（YOLOv5 + Flask + Vue)☆34Updated last year
- This YOLOv5🚀😊 GUI road sign system uses MySQL💽, PyQt5🎨, PyTorch, CSS🌈. It has modules for login🔑, YOLOv5 setup📋, sign recognitio…☆215Updated last year
- 本项目针对传统车道线检测鲁棒性较差的现象，通过运用YOLOV7与DeepLabv3+的图像深度学习算法对特定数据集进行模型训练，开发了一款能调用车载摄像头来识别道路环境，并用语音告知驾驶员偏离车道，前方车距等驾驶信息偏离预警系统，辅助驾驶员更加安全高效的行驶。☆58Updated 2 years ago
- opencv+yolov8+deepsort行人检测与跟踪,以及可选的WebUI界面（基于gradio）☆180Updated last year
- 基于YOLOv8的多端车流检测系统（用于毕设+开源）☆85Updated last year
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- 基于 yolov5 和 PyQt5 开发工具搭建了实时违法检测区域入侵软件，支持自定义检测区域、多种对象检测以及事件信息统计。☆91Updated last year
- 基于YoloV5的火灾检测系统：将深度学习算法应用于火灾识别与检测领域，致力于研发准确高效的火灾识别与检测方法，实现图像中火灾区域的定位，为火灾检测技术走向实际应用提供理论和技术支持。☆78Updated last year
- Pyqt搭建YOLOV5目标检测界面-第一次优化后的版本☆57Updated 2 years ago
- Deep Learning mini-project, a fruit recognition model built using CNN and MobileNetV2.☆36Updated last year
- 通过目标检测算法检测和统计区域内的车辆与车位情况使用户能够提前获知车位情况以及对用户停车位置的引导，并能对实际车流量进行统计。☆27Updated 2 years ago
- 基于Yolov5的Vue前端目标检测和训练可视化系统☆76Updated 3 years ago
- 基于Flask开发后端、VUE开发前端框架，在WEB端部署YOLOv5目标检测模型☆361Updated 2 years ago
- 这是一个利用yolov5 和deepsort算法制作的跟踪、人流统计项目，包含了闯红灯，车辆统计等功能☆16Updated 2 years ago
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- 本项目为基于深度学习的手写汉语拼音识别，采用Pytorch框架，整体采用主流深度学习文字识别算法CRNN+CTC方法，项目流程主要分为数据集采集及标注，算法构建、模型训练、预测与评估等。☆37Updated last year
- YOLO＆Deepsort的车速＆车流量检测系统(源码＆部署教程)☆52Updated last year
- 使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统☆63Updated 2 years ago
- 人工智能大作业-无人机图像目标检测☆79Updated 4 years ago
- Python基于YOLOv5的交通标志识别系统[源码]☆47Updated last year
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- 2023013247-2023中国大学生第十六届计算机设计大赛源码☆25Updated last year
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- 基于YOLOv7-plate和CRNN的车牌号检测识别项目，使用PyQt构建了UI界面。☆49Updated last year
- 基于Yolov8+UCMCTrack/DeepSort+注意力机制的多目标跟踪系统 v1.0.3☆50Updated last year