Lily-Le / ebikedetection
本项目用于识别电梯监控视角内的电动车以及自行车。基于电梯内视角数据集对yolo预训练模型进行微调。提供了基于检测的方法与基于跟踪的方法。基于检测的方法会对检测到有目标实例的每一帧返回标注图像, 基于跟踪的方法则在此基础上进行了去重。
☆23Updated 9 months ago
Alternatives and similar repositories for ebikedetection:
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- 基于Yolov5_DeepSort的物体计数器,可以统计车流或人流量等☆219Updated 8 months ago
- Pedestrian / vehicle tracking and counting system based on yolov5 and deepsort. 基于yolov5和deepsort的行人或车辆跟踪计数系统☆51Updated last year
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- 基于YoloV5的火灾检测系统:将深度学习算法应用于火灾识别与检测领域,致力于研发准确高效的火灾识别与检测方法,实现图像中火灾区域的定位,为火灾检测技术走向实际应用提供理论和技术支持。☆62Updated last year
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- 毕业设计——基于深度学习的电动自行车头盔佩戴检测系统☆122Updated last year
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- 基于YOLOv8和PYQT5的检测界面☆27Updated 8 months ago
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- 基于YOLOV5头部检测+DeepSort的行人跟踪+基于DFLD(MobileNet/ResNet50)性别和年龄检测统计分析☆8Updated last year
- 一款基于深度学习,提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单,无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景:交通执法(车辆违停、行人乱穿马路等)、工业检测(缺陷检测、物体分拣等…☆118Updated 4 years ago
- 通过目标检测算法检测和统计区域内的车辆与车位情况使用户能够提前获知车位情况以及对用户停车位置的引导,并能对实际车流量进行统计。☆25Updated last year
- opencv+yolov8+deepsort行人检测与跟踪,以及可选的WebUI界面(基于gradio)☆136Updated 10 months ago
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