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文本特征提取算法，卡方校验（chi-square）和信息增益算法提取文本特征算法实现
☆18Updated 8 years ago
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- 啊哈自然语言处理包，提供包括分词、依存句法分析、语义角色标注、自动摘要、语义相似度计算、LDA 主题预测、词云等服务。☆308Updated 11 months ago
- 主谓宾提取器的Java实现（对斯坦福的代码失去兴趣，不再维护）☆138Updated 9 years ago
- 对 ansj 编写的 Word2VEC_java 的进一步包装，同时实现了常用的词语相似度和句子相似度计算。☆183Updated 2 years ago
- 基于本体的语义搜索引擎-Answer-V0.9 问答系统☆82Updated 3 years ago
- 中文拼写检查工具，用于对中文文本中的错误用语进行检测并给出纠正建议☆36Updated 7 years ago
- 知识图谱问答系统☆87Updated 2 years ago
- Opendial对话语料库☆50Updated 7 years ago
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- 基于知识图谱的智能问答机器人☆220Updated 7 years ago
- 基于标题分类的主题句提取方法可描述为: 给定一篇新闻报道, 计算标题与新闻主题词集的相似度, 判断标题是否具有提示性。对于提示性标题,抽取新闻报道中与其最相似的句子作为主题句; 否则, 综合利用多种特征计算新闻报道中句子的重要性, 将得分最高的句子作为主题句。☆40Updated 9 years ago
- 基于Bi-GRU + CRF 的中文机构名、人名识别, 支持google bert模型☆168Updated 6 years ago
- 智能客服☆106Updated 6 years ago
- crf-seg:用于生产环境的中文分词处理工具，可自定义语料、可自定义模型、架构清晰，分词效果好。java编写。☆14Updated 3 years ago
- 用户评论标签挖掘☆71Updated 8 years ago
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- 这是Word2vec和Doc2vec的一个应用示例：用Word2vec计算词的相似度和用doc2vec计算句子的相似度。☆26Updated 8 years ago
- 把李航老师《统计学习方法》的后几章的算法都用java实现了一遍，实现盒子与球的EM算法，扩展到去GMM训练，后来实现了HMM分词（实现了HMM分词的参数训练）和CRF分词（借用CRF++训练的参数模型），最后利用tensorFlow把BiLSTM+CRF实现了，然后为luc…☆23Updated 3 years ago
- 语义理解/口语理解，项目包含有词法分析：中文分词、词性标注、命名实体识别；口语理解：领域分类、槽填充、意图识别。☆182Updated 6 years ago
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- 中文智能客服机器人demo，包含闲聊和专业问答2个部分，支持自定义组件（Chinese intelligent customer chatbot Demo, including the gossip and the professional Q&A(FAQ) , suppo…☆311Updated 3 years ago
- 中文自然语言的实体抽取和意图识别（Natural Language Understanding），可选Bi-LSTM + CRF 或者 IDCNN + CRF☆185Updated 6 years ago
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