Alternatives and similar repositories for intro_to_impact_evaluation_with_python

Users that are interested in intro_to_impact_evaluation_with_python are comparing it to the libraries listed below

• ohmsha / PyOptBook
  岩永二郎・石原響太・西村直樹・田中一樹 共著『Pythonではじめる数理最適化－ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう－』（オーム社、2021年）のサポートページです。
  ☆159Updated last year
• ghmagazine / ml_design_book
  ☆48Updated 4 years ago
• ghmagazine / ml_interpret_book
  ☆52Updated 2 years ago
• nekoumei / cibook-python
  ☆55Updated 4 years ago
• tkEzaki / data_visualization
  ☆53Updated last year
• makaishi2 / python_bayes_intro
  Pythonでスラスラわかるベイズ推論「超」入門  サポートサイト
  ☆80Updated 2 months ago
• YutaroOgawa / causal_book
  書籍「作りながら学ぶ! PyTorchによる因果推論・因果探索」の実装コードのリポジトリです
  ☆118Updated 3 years ago
• ghmagazine / cibook
  ☆112Updated 2 years ago
• wantedly / machine-learning-round-table
  Gather around the table, and have a discussion to catch up the latest trend of machine learning 🤖
  ☆325Updated last week
• oreilly-japan / RecommenderSystems
  『推薦システム実践入門』のリポジトリ
  ☆125Updated 9 months ago
• hhachiya / MLBook
  Pythonでゼロから実装して学ぶ機械学習
  ☆83Updated 10 months ago
• smly / kaggle-book-gokui
  付録コード
  ☆126Updated last year
• sugiyama34 / AIciaSolidProject
  supportive teaching materials of my YouTube channel https://www.youtube.com/channel/UC2lJYodMaAfFeFQrGUwhlaQ
  ☆200Updated 3 years ago
• recsyslab / recsys-python
  ☆94Updated 6 months ago
• unonao / kaggle-template
  MLコンペ用実験テンプレート
  ☆159Updated 6 months ago
• MasazI / python-r-stan-bayesian-model-2
  bayesian model by r and stan『StanとRでベイズ統計モデリング』by Python
  ☆34Updated 5 years ago
• sammy-suyama / PythonBayesianMLBook
  「Pythonではじめるベイズ機械学習入門」のサポートページです。
  ☆69Updated last month
• kaityo256 / python2cpp
  Pythonを知っている人向けのC++入門
  ☆147Updated 3 years ago
• yuya-s / GraphDojo
  グラフ道場のページです．
  ☆53Updated last year
• kunishou / Pandas_100_knocks
  This is a content file for "Pandas 100 Knocks". I don`t offer a license. I own the copyright on this source code.
  ☆126Updated 2 years ago
• ghmagazine / awesomebook
  ☆142Updated 6 years ago
• Valkyrja3607 / tuning_playbook_ja
  ディープラーニングモデルの性能を体系的に最大化するためのプレイブック
  ☆188Updated 2 years ago
• kaityo256 / github
  GitHub演習
  ☆615Updated last month
• sammy-suyama / BayesBook
  「機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門」のサンプルコード
  ☆176Updated 3 years ago
• oreilly-japan / data-science-on-aws-jp
  ☆96Updated 3 years ago
• YutaroOgawa / pytorch_tutorials_jp
  PyTorch公式チュートリアル（日本語翻訳版）の各ノートブックファイル（Google Colab用）です
  ☆213Updated 4 years ago
• daikichiba9511 / my-kaggle-template
  my kaggle template
  ☆71Updated 8 months ago
• ml-flaskbook / flaskbook
  ☆98Updated 3 years ago
• joisino / otbook
  書籍『最適輸送の理論とアルゴリズム』のサポートページです。
  ☆99Updated last year
• ryusuke920 / kyopro_educational_90_python
  E869120さんが作成して下さっている 2021/3/30 ～ 2021/7/12 に行われた企画「競プロ典型 90 問」をPythonで書いたコードをアップロードしています。
  ☆88Updated 8 months ago