Alternatives and similar repositories for intro_to_impact_evaluation_with_python

Users that are interested in intro_to_impact_evaluation_with_python are comparing it to the libraries listed below

• ghmagazine / cibook
  ☆111Updated last year
• ohmsha / PyOptBook
  岩永二郎・石原響太・西村直樹・田中一樹 共著『Pythonではじめる数理最適化－ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう－』（オーム社、2021年）のサポートページです。
  ☆158Updated last year
• YutaroOgawa / causal_book
  書籍「作りながら学ぶ! PyTorchによる因果推論・因果探索」の実装コードのリポジトリです
  ☆115Updated 3 years ago
• wantedly / machine-learning-round-table
  Gather around the table, and have a discussion to catch up the latest trend of machine learning 🤖
  ☆322Updated 10 months ago
• recsyslab / recsys-python
  ☆94Updated last month
• oreilly-japan / RecommenderSystems
  『推薦システム実践入門』のリポジトリ
  ☆115Updated 4 months ago
• ghmagazine / ml_design_book
  ☆47Updated 3 years ago
• sugiyama34 / AIciaSolidProject
  supportive teaching materials of my YouTube channel https://www.youtube.com/channel/UC2lJYodMaAfFeFQrGUwhlaQ
  ☆191Updated 3 years ago
• nekoumei / cibook-python
  ☆55Updated 3 years ago
• smly / kaggle-book-gokui
  付録コード
  ☆125Updated last year
• ghmagazine / ml_interpret_book
  ☆52Updated 2 years ago
• ghmagazine / awesomebook
  ☆142Updated 6 years ago
• oreilly-japan / data-science-on-aws-jp
  ☆95Updated 3 years ago
• makaishi2 / python_bayes_intro
  Pythonでスラスラわかるベイズ推論「超」入門  サポートサイト
  ☆77Updated last year
• logics-of-blue / book-tsa-ssm-foundation
  書籍「時系列分析と状態空間モデルの基礎：RとStanで学ぶ理論と実装」のサンプルコードとデータ
  ☆35Updated 7 years ago
• kunishou / Pandas_100_knocks
  This is a content file for "Pandas 100 Knocks". I don`t offer a license. I own the copyright on this source code.
  ☆120Updated last year
• hhachiya / MLBook
  Pythonでゼロから実装して学ぶ機械学習
  ☆83Updated 6 months ago
• unonao / kaggle-template
  MLコンペ用実験テンプレート
  ☆143Updated 2 months ago
• hppRC / bert-classification-tutorial
  【2023年版】BERTによるテキスト分類
  ☆236Updated last year
• MasazI / python-r-stan-bayesian-model-2
  bayesian model by r and stan『StanとRでベイズ統計モデリング』by Python
  ☆33Updated 5 years ago
• stockmarkteam / bert-book
  「BERTによる自然言語処理入門: Transformersを使った実践プログラミング」サポートページ
  ☆262Updated last year
• Valkyrja3607 / tuning_playbook_ja
  ディープラーニングモデルの性能を体系的に最大化するためのプレイブック
  ☆188Updated 2 years ago
• sammy-suyama / PythonBayesianMLBook
  「Pythonではじめるベイズ機械学習入門」のサポートページです。
  ☆69Updated 2 years ago
• YutaroOgawa / pytorch_tutorials_jp
  PyTorch公式チュートリアル（日本語翻訳版）の各ノートブックファイル（Google Colab用）です
  ☆208Updated 3 years ago
• aws-sagemaker-jp / awesome-studio-lab-jp
  SageMaker Studio Labの教材を紹介するリポジトリ。
  ☆98Updated last year
• The-Japan-DataScientist-Society / skills-checklist
  ☆85Updated last year
• karaage0703 / DeepLearningMugenKnock
  ☆59Updated 5 years ago
• ohmsha / MHBooks
  ☆36Updated 4 months ago
• aws-samples / aws-ml-enablement-workshop
  組織横断的にチームを組成し、機械学習による成長サイクルを実現する計画を立てるワークショップ
  ☆529Updated 3 weeks ago
• kaityo256 / python2cpp
  Pythonを知っている人向けのC++入門
  ☆146Updated 3 years ago