Alternatives and similar repositories for intro_to_impact_evaluation_with_python:

Users that are interested in intro_to_impact_evaluation_with_python are comparing it to the libraries listed below

• ghmagazine / cibook
  ☆110Updated last year
• ohmsha / PyOptBook
  岩永二郎・石原響太・西村直樹・田中一樹 共著『Pythonではじめる数理最適化－ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう－』（オーム社、2021年）のサポートページです。
  ☆151Updated 11 months ago
• nekoumei / cibook-python
  ☆54Updated 3 years ago
• YutaroOgawa / causal_book
  書籍「作りながら学ぶ! PyTorchによる因果推論・因果探索」の実装コードのリポジトリです
  ☆116Updated 2 years ago
• logics-of-blue / book-r-stan-bayesian-model-intro
  ☆60Updated 2 years ago
• logics-of-blue / book-tsa-ssm-foundation
  書籍「時系列分析と状態空間モデルの基礎：RとStanで学ぶ理論と実装」のサンプルコードとデータ
  ☆35Updated 6 years ago
• MasazI / python-r-stan-bayesian-model-2
  bayesian model by r and stan『StanとRでベイズ統計モデリング』by Python
  ☆33Updated 4 years ago
• ghmagazine / ml_design_book
  ☆46Updated 3 years ago
• tkEzaki / data_visualization
  ☆46Updated last year
• ghmagazine / ml_interpret_book
  ☆52Updated last year
• makaishi2 / python_bayes_intro
  Pythonでスラスラわかるベイズ推論「超」入門  サポートサイト
  ☆73Updated 10 months ago
• ghmagazine / awesomebook
  ☆138Updated 5 years ago
• hhachiya / MLBook
  Pythonでゼロから実装して学ぶ機械学習
  ☆80Updated last month
• ohmsha / MHBooks
  ☆36Updated this week
• unonao / kaggle-template
  MLコンペ用実験テンプレート
  ☆100Updated last week
• recsyslab / recsys-python
  ☆93Updated last year
• oreilly-japan / RecommenderSystems
  『推薦システム実践入門』のリポジトリ
  ☆109Updated 6 months ago
• mtakahashi123 / causality
  『統計的因果推論の理論と実装』（共立出版）で使用したデータです．Codeをクリックして，Download ZIPをクリックすればダウンロードできます．書籍の情報はこちらです．https://www.kyoritsu-pub.co.jp/bookdetail/97843201…
  ☆16Updated 2 years ago
• yukinaga / bert_nlp
  YouTubeライブの講義「BERTによる自然言語処理を学ぼう!」、およびUdemyコース「BERTによる自然言語処理を学ぼう!」で使用する教材です。
  ☆89Updated last year
• smly / kaggle-book-gokui
  付録コード
  ☆123Updated 9 months ago
• hppRC / bert-classification-tutorial
  【2023年版】BERTによるテキスト分類
  ☆232Updated 9 months ago
• ayukat1016 / lightgbm_sample
  ☆26Updated 6 months ago
• Valkyrja3607 / tuning_playbook_ja
  ディープラーニングモデルの性能を体系的に最大化するためのプレイブック
  ☆181Updated 2 years ago
• HOXOMInc / feature-engineering-book
  『機械学習のための特徴量エンジニアリング』のサンプルコード集
  ☆85Updated 5 years ago
• karaage0703 / DeepLearningMugenKnock
  ☆55Updated 4 years ago
• aws-sagemaker-jp / awesome-studio-lab-jp
  SageMaker Studio Labの教材を紹介するリポジトリ。
  ☆97Updated 9 months ago
• upura / nlp100v2020
  「言語処理100本ノック 2020」をPythonで解く
  ☆75Updated last year
• sansan-inc / econ-source
  ☆25Updated 4 years ago
• sogabe-tohma / Python-code-for-anomaly-detection
  Pythonによる異常検知のcodesです。
  ☆36Updated 3 years ago
• nyk510 / my-awesome-package
  ☆19Updated 3 years ago