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知识图谱的关联与图形化展示研究
☆12Updated 3 months ago
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- Medical Graph for Neo4j☆526Updated 2 years ago
- ☆348Updated 3 years ago
- ☆36Updated 2 years ago
- 基于深度知识图谱和预训练大语言模型的医疗问答系统☆34Updated last year
- ☆56Updated 2 years ago
- 构建一个医疗领域知识图谱和一个基于Flask的简易网页聊天机器人,通过ner获取用户问题的实体并在知识图谱内提取答案。☆11Updated 2 years ago
- CMeKG Tools for Medical Predict☆60Updated last year
- A tutorial and implement of disease centered Medical knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建,自动问答,基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱…☆251Updated last year
- 基于大模型+知识图谱的知识库问答☆419Updated 3 months ago
- 基于Neo4j图数据库的医疗知识图谱智能问答机器人☆31Updated last year
- 本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型,构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。☆61Updated last year
- 本项目旨在构建一个基于电影知识图谱和大型语言模型(LLM)的KBQA问答系统,以实现对电影领域知识的查询和理解。该系统将电影知识图谱与自然语言处理技术相结合,为用户提供了一个便捷、智能的电影知识查询工具。☆37Updated last year
- 基于深度学习与Neo4j的军事装备知识图谱网页应用构建。本项目是一个军事武器知识图谱网页应用软件原型系统。该系统由数据爬虫、数据管理、数据处理、知识问答、新闻热点、词条查询和图谱展示七个功能模块组成。系统从互联网上爬取数据,并基于百度文心ERNIE 3.0模型对数据进行实体…☆140Updated 2 years ago
- ☆135Updated 2 years ago
- 一个基于Django,Neo4j与图谱问答技术的的中医药知识图谱与智能问答平台。(暂取名“泽兰抄”)☆94Updated last year
- 地学知识图谱知识服务平台:知识图谱管理、知识图谱可视化、知识问答、知识图谱推荐、领域知识图谱☆90Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的课程学习智能问答系统☆13Updated 2 years ago
- 本项目设计了一个基于 RAG 与大模型技术的医疗问答系统,利用 DiseaseKG 数据集与 Neo4j 构 建知识图谱,结合 BERT 的命名实体识别和 34b 大模型的意图识别,通过精确的知识检索和问答生成, 提升系统在医疗咨询中的性能,解决大模型在医疗领域应用的可…☆902Updated last year
- 基于大语言模型API(本地或商用API)的外挂知识库问答系统(附neo4j实现知识图谱)☆45Updated 4 months ago
- KGB-RAG是一个基于neo4j图数据库和其他图数据库的知识图谱检索系统,它可以根据用户的自然语句提问,从原数据库获取相关实体信息,并通过知识图谱检索技术以及结合大模型自身能力来增强回答用户的自然语言提问。☆58Updated 10 months ago
- 知识图谱 neo4j 答案查找 + 机器学习 分类模型 问题分析 = 电影知识库问答机器人☆94Updated last year
- 基于知识图谱的心血管疾病问答系统☆19Updated 10 months ago
- ☆1,365Updated 2 years ago
- 使用BERT-BILSTM-CRF进行中文命名实体识别。☆471Updated 10 months ago
- 基于医疗领域知识图谱的问答系统,同时使用了chatGPT、chatGLM4等方式生成医学知识图谱。☆59Updated last year
- 基于中医药领域知识图谱的智能问答系统☆30Updated 3 years ago
- 医药知识图谱自动问答系统实现,包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别(基于词典+BERT_CRF)、实体链接(Sentence-BERT做匹配)、意图识别(基于提问词+领域词词典)。☆323Updated 3 years ago
- 命名实体识别(中文)☆32Updated 2 years ago
- 计算机毕业设计python+neo4j知识图谱中医问答系统 中医中药方剂大数据可视化 vue.js 前后端分离 大数据毕业设计 机器学习 深度学习 人工智能☆15Updated last year
- 该项目是基于医疗领域知识图谱的问答系统。实现比较简单。☆13Updated last year