HanMENG15990045033 / Python-
对应视频 https://www.bilibili.com/video/av51845189
☆26Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for Python-:
Users that are interested in Python- are comparing it to the libraries listed below
- note for the book Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, Numpy, and IPython by Wes McKinney☆214Updated 5 years ago
- 参考了西瓜书,sklearn源码,李航统计学,机器学习实战、机器学习中的数学☆32Updated 5 years ago
- 公众号:可视化图鉴☆202Updated 3 years ago
- ☆417Updated 4 years ago
- 机器学习中深度学习、强化学习、监督学习、集成学习相关的影印版pdf书籍☆77Updated 6 years ago
- 深度学习代码☆132Updated 5 years ago
- Matplotlib中文教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/fantastic-matplotlib/☆484Updated 2 years ago
- 周志华-机器学习☆276Updated 5 years ago
- 本项目收集了计算机类常用电子书整理,附带下载链接,包括Java,Python,Linux,Go,C,C++,数据结构与算 法,人工智能,计算机基础,面试,设计模式,数据库,前端、TensorFlow、pytorch、keras。NLP、机器学习,深度学习、大数据系列(Spar…☆64Updated 4 years ago
- Python数据科学系专栏(pandas、Numpy、SKlearn、Matplotlib)、实战项目(代码、讲解、数据集)☆216Updated last year
- 主要存储Datawhale组队学习中“SQL”方向的资料。☆181Updated 3 years ago
- 本项目对中文版《动手学深度学习》中的代码进行了PyTorch实现并整理为PDF版本供下载☆580Updated 3 years ago
- 开源Excel教程。☆140Updated 2 years ago
- 西瓜书概念整理☆87Updated 4 years ago
- 高级可视化神器plotly的学习☆63Updated last year
- 机器学习、深度学习一些个人认为不错的书籍。☆83Updated 2 years ago
- 蚂蚁学Python,微信公众号的代码仓库☆217Updated 3 years ago
- 《Python工具代码速查手册》是我们的python培训教材,主要面向数据分析方向。其中包含了python的常用总结性操作,使用jupyter notebook,利用markdown和script结果对常用操作进行总结,包括了使用方式和脚本。之所以使用notebook形式是…☆114Updated 5 years ago
- Data source and Codes☆118Updated 6 years ago
- 《Python预测之美:数据分析与算法实战》书籍代码维护☆66Updated 2 years ago
- 全中文的人工智能教程和推荐资料,只选“精品”,如“钻石”般精致。☆106Updated 3 years ago
- 主要存储Datawhale组队学习中“数据挖掘/机器学习”方向的资料。☆1,699Updated 3 years ago
- 【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…☆206Updated 5 years ago
- Python 进阶学习笔记☆492Updated 4 years ago
- A practical feature engineering handbook☆323Updated 4 years ago
- AI学习过程中的实操代码☆206Updated 4 years ago
- 李航统计学习方法(第二版)的学习笔记,包括:1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库☆122Updated 4 years ago
- 西瓜书,课后习题☆131Updated 3 years ago
- 聪明方法学Python,简明且系统的 Python 入门教程。☆353Updated last year
- 《Python数据可视化之matplotlib实践》配套代码。☆63Updated 5 years ago