BrambleXu / statistical-learning-methodLinks
《统计学习方法》笔记-基于Python算法实现
☆63Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for statistical-learning-method
Users that are interested in statistical-learning-method are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- Code to accompany Mastering Data Science from PT press☆336Updated last year
- 这是一个完整的,端到端的机器学习项目,非常适合有一定基础后拿来练习,以提高对完整机器学习项目的认识☆392Updated 6 years ago
- 记录Learning from data一书中的习题解答☆78Updated 6 years ago
- 数据科学/人工智能比赛解决方案汇总☆534Updated 5 years ago
- 图书《Python编程:从数据分析到数据科学》的配套资源☆231Updated 4 years ago
- ☆274Updated 6 years ago
- 机器学习算法 基于西瓜书以及《统计学习方法》,当然包括DL。☆298Updated 6 years ago
- 《集体智慧编程》Python代码(基于Python3.6)和数据集☆107Updated 7 years ago
- 教材对应的源码☆323Updated 6 years ago
- 统计学习方法训练营课程作业及答案,视频笔记在线阅读地址:https://relph1119.github.io/statistical-learning-method-camp☆196Updated 2 years ago
- Statsmodels: Python中的统计建模与计量统计学类库,此为ApacheCN推出的中文版翻译。☆179Updated 4 years ago
- 台湾大学林轩田机器学习笔记☆296Updated 4 years ago
- 利用Python进行数据分析(https://read.douban.com/reader/ebook/15249337/)源代码整理版☆141Updated 6 years ago
- open source for wechat-official-account (ID: PyDataLab)☆383Updated 3 years ago
- A collection of popular Data Science Competitions☆55Updated 6 years ago
- [译] seaborn 0.9 中文文档☆169Updated 2 years ago
- [译] Matplotlib 用户指南☆192Updated 4 years ago
- [译] 数据科学和人工智能技术笔记☆174Updated 3 years ago
- 慢慢整理所学的机器学习算法,并根据自己所理解的样子叙述出来。(注重数学推导)☆674Updated 2 years ago
- 每一个伟大的思想和行动都有一个微不足道的开始☆268Updated 6 years ago
- 个人使用jupyter notebook整理的peter的《机器学习实战》代码,使其更有层次感,更加连贯,也加了一些自己的修改,以及注释☆305Updated 7 years ago
- 斯坦福机器学习完整 python 实现☆609Updated 7 years ago
- Python机器学习,机器学习入门首选。☆200Updated 6 years ago
- A feature engineering kit for each issue, to give you a deeper and deeper understanding of the work of feature engineering!☆670Updated 4 years ago
- 《Python工具代码速查手册》是我们的python培训教材,主要面向数据分析方向。其中包含了python的常用总结性操作,使用jupyter notebook,利用markdown和script结果对常用操作进行总结,包括了使用方式和脚本。之所以使用notebook形式是…☆118Updated 6 years ago
- Notes on Data Science. 数理统计、机器学习和数据编程的学习笔记。☆174Updated 7 years ago
- 深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为15个章节,近20万字。由于水平有限,书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作,联系sc…☆28Updated 7 years ago
- [译] Pandas 中文文档(待校对)☆162Updated 6 years ago
- (完结)Andrew NG Machine-Learning-Yearning translation documents(吴恩达《Machine Learning Yearning》中文翻译及英文原稿)☆265Updated 7 years ago
- 利用Python进行数据分析 2017 第二版 (Python for Data Analysis, 2nd Edition)中文翻译笔记☆35Updated 7 years ago