HX-1234 / Neural-Networks-from-Scratch-in-Python
本项目是对《Neural Networks from Scratch in Python》读后的总结,在本项目中将应用Python(numpy)从0开始实现一个全连接神经网络,提供所有可运行代码,并对每一段代码加入注释(自己的理解)。本项目内容包括:全连接层、激活函数、损失函数、梯度、反向传播、优化器、正则化、dropout、数据集处理、模型验证、参数保存和下载、预测推理。
☆40Updated last year
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for Neural-Networks-from-Scratch-in-Python
- https://hml.boyuai.com☆347Updated last year
- 《动手学深度学习》习题解答,在线阅读地址如下:☆358Updated 4 months ago
- 聪明办法学Python,简明且系统的 Python 入门教程第二版。☆227Updated 6 months ago
- 《神经网络与深度学习》案例与实践☆811Updated last year
- 《数学建模导论》教程,全网最全数学建模模型与算法教程系列,带你走进数学建模的大门!☆482Updated 3 months ago
- 巨硬的NumPy☆371Updated 7 months ago
- 《机器学习》(西瓜书)代码实战☆694Updated last month
- 这是DT-AI的学习路线开源版本,欢迎大家享用!对新手友好☆136Updated 6 months ago
- 浙江大学胡浩基《机器学习》代码☆176Updated 2 years ago
- 🐳 LeetCode 算法笔记:面试、刷题、学算法。在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/leetcode-notes/☆718Updated last month
- wow-fullstack,令人惊叹的全栈开发教程☆118Updated this week
- 全球顶级高校AI课程知识点笔记与速查表☆240Updated 3 years ago
- ☆105Updated 3 years ago
- 《Deep Learning Tuning Playbook》中文翻译版本☆93Updated last year
- 图深度学习(葡萄书),在线阅读地址: https://datawhalechina.github.io/grape-book☆202Updated 6 months ago
- 《机器学习必修课:经典算法与Python实战》配套代码☆74Updated last year
- 《深度学习必修课:进击算法工程师》配套代码☆50Updated 3 months ago
- ☆70Updated 6 months ago
- 人工智能:现代方法(第4版)笔记☆39Updated last year
- a collection of computer vision projects&tools. 计算机视觉方向项目和工具集合。☆187Updated 5 months ago
- ☆118Updated 3 months ago
- 《MATHEMATICS FOR MACHINE LEARNING》 一书的部分翻译。☆94Updated 3 months ago
- Django 是一个使用 Python 编写的开源 Web 应用程序框架,它提供了一套用于快速开发安全、 可扩展和高效的 Web 应用程序的工具和功能。Django 基于 MVC(Model-View-Controller)架构模式,采用了最佳实践,强调代码的可重用性和可维…☆73Updated 5 months ago
- 《Pytorch实用教程》(第二版)无论是零基础入门,还是CV、NLP、LLM项目应用,或是进阶工程化部署落地,在这里都有。相信在本书的帮助下,读者将能够轻松掌握 PyTorch 的使用,成为一名优秀的深度学习工程师。☆2,577Updated this week
- 聪明方法学Python,简明且系统的 Python 入门教程。☆336Updated 10 months ago
- PyTorch入门教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/☆2,561Updated 2 weeks ago
- ☆38Updated last year
- 📒《统计学习方法-李航》200页PDF手推公式细节讲解,包含详细的目录以及R语言代码实现,可结合《统计学习方法》提高学习效率,适合机器学习、深度学习初学者。☆417Updated 2 months ago
- 现代人工智能中的数学基础☆30Updated this week
- 水很深的深度学习☆125Updated 7 months ago