isLinXu / Stanford-CS-CourseLinks
Stanford-CS-Course
☆329Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for Stanford-CS-Course
Users that are interested in Stanford-CS-Course are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- This is the guide for learning applied statistics.☆233Updated last year
- 转码路线图 - 这不是计算机自学指南,这也不是Leetcode刷题指南,这是你的转码指南。用最少的课建立计算机框架、掌握转码面试基本技能。全部跟下来大概需要 200 小时, 即 3 - 4 个月时间。☆179Updated 2 years ago
- 《动手学深度学习》习题解答,在线阅读地址如下:☆505Updated last year
- MIT Gilbert Strang教授的线性导数导论笔记,包含全中文书本内容和视频笔记☆313Updated last year
- 全球顶级高校AI课程知识点笔记与速查表☆291Updated 3 years ago
- 华章数学丛书高清扫描☆426Updated 2 years ago
- CS61A/B/C的学习经验总结☆126Updated 3 years ago
- Learning Resources And Links Of Machine Learning(updating)☆240Updated 6 years ago
- CS计算机课程自学资源、教程、路线;Front-End前端工程师-全栈工程师课程自学资源、教程、路线;A Computer Science Curriculum;Front-End Curriculum;免费与付费的计算机 科学编程类中英文教程资源☆220Updated last year
- 聪明办法学Python,简明且系统的 Python 入门教程第二版。☆339Updated 8 months ago
- 🐳 LeetCode 算法笔记:面试、刷题、学算法。在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/leetcode-notes/☆947Updated 2 weeks ago
- A Chinese Translation of Stanford CS229 notes 斯坦福机器学习CS229课程讲义的中文翻译☆279Updated 3 years ago
- My solutions to the labs, homework, and projects auditing the CS61a. https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs61a/fa20/☆296Updated 3 years ago
- Datawhale开源教程《人工智能的数学基础》☆158Updated last week
- 《计算机系统要素:从零开始构建现代计算机》课程笔记&作业+数电复习☆99Updated 9 months ago
- 《李宏毅生成式人工智能教程》,PDF下载地址:https://github.com/datawhalechina/leegenai-tutorial/releases☆171Updated 3 weeks ago
- Kaggle 项目实战(教程) = 文档 + 代码 + 视频☆111Updated 7 years ago
- 《数学建模导论》教程,全网最全数学建模模型与算法教程系列,带你走进数学建模的大门!☆701Updated last year
- 整理深度学习,机器学习相关的电子书pdf版本☆145Updated last year
- 🦊 CS61A 教材 Composing Programs 的中文翻译☆567Updated last month
- https://hds.boyuai.com☆41Updated last year
- 计算机网络:自顶向下设计8th(2020),配套PPT,编程作业,WireShark实验,新增2020Fall Slides。☆350Updated 2 years ago
- 《离散数学及其应用》学习笔记☆124Updated 4 years ago
- 《模式识别(第三版)》(张学工)学习笔记+2024真题,清华大学深圳研究生院人工智能专业考研807专业课☆128Updated last year
- The notes and Lab code of public courses I have taken.☆116Updated 2 years ago
- 浙江大学系列朋辈辅学「实用技能拾遗」课程资料仓库☆412Updated last year
- 《机器学习数学基础》有关资料☆127Updated last year
- 概率论与数理统计笔记(《概率论与数理统计》陈希孺院士、《概率论与数理统计教程》茆诗松教授以及相关资料)☆149Updated 3 years ago
- ☆185Updated last month
- ☆120Updated 3 years ago