kobeyk / Spring-Boot-Neo4jAPILinks
Spring-Boot集成neo4j,采用JavaAPI驱动包+Bolt连接方式实现节点和关系的创建
☆17Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for Spring-Boot-Neo4jAPI
Users that are interested in Spring-Boot-Neo4jAPI are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- spring-boot集成neo4j图形数据库,并实现简单的节点创建和查询☆39Updated 7 years ago
- 以Spring Boot框架为载体,通过集成hanLP、neo4j、spark-mllib实现基于电影知识图谱的简易问答系统。☆62Updated 2 years ago
- create☆13Updated 8 years ago
- SpringBoot + OpenNLP + Neo4j + Spark朴素贝叶斯分类器实现石油相关论文的智能分析问答系统☆31Updated 6 years ago
- springBoot的简单整合neo4j☆13Updated 6 years ago
- SpringBoot集成neo4j实现关系网创建和查询☆10Updated 6 years ago
- HugeGraph Database deploy and manage tool☆21Updated 3 years ago
- 专注于解决自然语言处理领域的几个核心问题:词法分析,句法分析,语义分析,语种检测,信息抽取,文本聚类和文本分类. 为相关领域的研发人员提供完整的通用设计与参考实现. 涵盖了多种自然语言处理算法,适配了多个自然语言处理框架. 兼容Lucene/Solr/ElasticSe…☆117Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的软件工程学科在线学习平台☆18Updated 5 years ago
- 整合springboot+neo4j+vis.js,实现neo4j的可视化展示☆48Updated 6 years ago
- NBA 季后赛预测☆22Updated 8 years ago
- 基于Neo4j图数据库构建知识图谱,提供知识图谱的增删改查;基于知识图谱和策略构建智能问答引擎☆99Updated 7 years ago
- 知识图谱轻量框架☆62Updated 9 years ago
- Please move to Apache Hugegraph-Toolchain, Thanks☆31Updated last month
- 数据可视化, 数据挖掘, 数据处理 ETL分析☆169Updated 3 years ago
- 一套涵盖核心编程,人工智能,数字图像处理,自然语言处理,推荐与搜索,云服务领域的Java框架.☆88Updated 3 years ago
- (Archived Warning)Please visit "apache/hugegraph" repo instead☆29Updated last year
- 我的项目demo☆19Updated 3 years ago
- ETL Tools 数据抽取-转换-加载工具☆79Updated 8 years ago
- SpringBoot集成Neo4j图数据库,利用Spark的朴素贝叶斯分类器实现基于电影知识图谱的智能问答系统。☆621Updated 2 years ago
- 使用spark对hive、hbase、ES的读写, 实现一次配置可对不同数据库进行导入导出,并对ES、hbase进行封装☆33Updated 8 years ago
- generic csv file neo4j batch importer☆14Updated 8 years ago
- 【bigdata】spirngboot+spark 脚手架+相关实例☆22Updated 3 years ago
- 使用 SpringBoot2.0+ElasticSearch 实现的开源电影搜索引擎☆87Updated 3 years ago
- ☆63Updated 3 months ago
- a graph server serves backend neo4j, virtosuo as an InteractiveGraph☆125Updated 3 years ago
- 分布式小文件存储系统☆24Updated 8 years ago
- ☆11Updated 8 years ago
- 基于知识图谱的分布式智能医疗诊断系统☆116Updated 6 years ago
- spark tutorial for big data mining。包括app流量运营分析、als推荐、smote样本采样、RFM客户价值分群、AHP层次分析客户价值得分、手机定位数据商圈挖掘、马尔可夫智能邮件预测、时序预测、关联规则、推荐电影好友等。☆40Updated 3 years ago