Alternatives and similar repositories for stepik-ds-course

Users that are interested in stepik-ds-course are comparing it to the libraries listed below

• Dyakonov / python_hacks
  Приёмы при написании python-программ
  ☆83Updated last year
• huawei-university / nlp-course-projects
  Projects from students of NLP Course
  ☆67Updated 4 years ago
• datagym-ru / retailhero-recomender-baseline
  Бэйслайн к задаче RetailHero.ai/#2 от @geffy 💪
  ☆108Updated 5 years ago
• MindSetLib / MS-Education
  Usefull python code usage
  ☆20Updated 11 months ago
• data-mining-in-action / DMIA_Industry_2019_Spring
  ☆33Updated 2 years ago
• NameArtem / deployml_course
  Репозиторий для открытого курса «Промышленная эксплуатация моделей машинного обучения»
  ☆95Updated last year
• adilkhash / apache-airflow-intro
  ☆17Updated 2 years ago
• MelLain / hse-nlp
  Репозиторий для лекций, семинаров и заданий по курсу "Анализ неструктурированных данных" ФКН ВШЭ
  ☆34Updated 6 years ago
• Dyakonov / PZAD
  Курс "Прикладные задачи анализа данных" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)
  ☆319Updated 3 years ago
• miptmlschool / mlschl
  Machine Learning course for schoolchildren, MIPT School of Applied Mathematics and Informatics
  ☆43Updated 7 years ago
• Dyakonov / MLDM
  потоковый курс "Машинное обучение и анализ данных (Machine Learning and Data Mining)" на факультете ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова
  ☆64Updated 2 years ago
• gazprom-neft / standards
  Standards for ML models and dataset annotations
  ☆22Updated 5 years ago
• data-mining-in-action / DMIA_Base_2019_Autumn
  ☆17Updated 5 years ago
• Dyakonov / ml_hacks
  Приёмы в машинном обучении
  ☆200Updated last year
• BartolomeuD / markov-chain
  ☆44Updated 6 years ago
• vkantor / MIPT_Data_Mining_In_Action_2016
  "Data Mining in Action Course", Moscow Institute of Physics and Technologies
  ☆213Updated 4 years ago
• Coursera-machine-learning-data-analysis / course-materials
  Конспекты и примеры из специализации "Машинное обучение и анализ данных" от Yandex Data Factory и MIPT на Coursera
  ☆67Updated 8 years ago
• smirnovevgeny / AlfaBattle2.0
  ☆65Updated 3 years ago
• adilkhash / apache-airflow-course-materials
  Курс про Apache Airflow 2.0
  ☆36Updated 2 months ago
• VENHEADs / python
  ☆28Updated 2 years ago
• Dyakonov / IML
  Курс "Введение в машинное обучение" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)
  ☆71Updated 3 years ago
• Yorko / dl_in_nlp_deeppavlov_cs224n_spring2020
  "Deep Learning in Natural Language Processing" - a course by DeepPavlov built on top of Stanford's cs224n
  ☆101Updated 4 years ago
• a4tunado / lectures-hse-spark
  Масштабируемое машинное обучение и анализ больших данных с Apache Spark
  ☆21Updated 7 years ago
• zyfra / ebonite
  machine learning lifecycle framework
  ☆202Updated 3 years ago
• DmitrySerg / otus-public
  Открытые материалы моих куров по машинному обучению на OTUS
  ☆37Updated last year
• utd-ai / Data_Mining_in_Action_2018_Spring
  ☆78Updated 6 years ago
• data-mining-in-action / DMIA_Base_2021_Spring
  ☆11Updated 4 years ago
• 7bits / ml-courses-7bits
  ☆90Updated 3 years ago
• glebmikha / data-science-project-template
  ☆43Updated 4 years ago
• MobileTeleSystems / Ambrosia
  Ambrosia is a Python library for A/B tests design, split and result measurement
  ☆236Updated 2 years ago