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基于deepseek、qwen3大模型，lora sft 医疗行业数据
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- 基于医疗领域知识图谱的问答系统，同时使用了chatGPT、chatGLM4等方式生成医学知识图谱。☆55Updated last year
- KGB-RAG是一个基于neo4j图数据库和其他图数据库的知识图谱检索系统，它可以根据用户的自然语句提问，从原数据库获取相关实体信息，并通过知识图谱检索技术以及结合大模型自身能力来增强回答用户的自然语言提问。☆55Updated 7 months ago
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- AiMed面向中文医学的人工智能大语言模型期望实现有效处理医学知识问答、医学论文阅读、医学文献检索等任务和在医学科研中的应用。☆12Updated 5 months ago
- 本项目旨 在构建一个基于电影知识图谱和大型语言模型（LLM）的KBQA问答系统，以实现对电影领域知识的查询和理解。该系统将电影知识图谱与自然语言处理技术相结合，为用户提供了一个便捷、智能的电影知识查询工具。☆33Updated last year
- MCM(Multimodal Chinese Medical LLM)多模态中医问诊大模型☆116Updated last year
- 基于深度知识图谱和预训练大语言模型的医疗问答系统☆32Updated last year
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- 基于大语言模型API(本地或商用API)的外挂知识库问答系统(附neo4j实现知识图谱)☆42Updated last month
- 基于大语言模型的RAG项目，分别实现了基于文本和知识图谱的RAG☆19Updated 4 months ago
- 基于大模型+知识图谱的知识库问答☆379Updated last year
- 基于Rasa框架实现的智能医疗机器人 功能包含: 医药问答 智能问药 疾病诊断 病症查询 症状查询 闲聊 天气查询 语音对话 使用手段包括: rasa框架 知识图谱 neo4j数据库 语音识别 语音合成 开放API 等功能☆207Updated 7 months ago
- 基于 OneKE 的知识图谱构建与 RAG 问答系统搭建☆22Updated last year
- 利用开源大模型，通过RAG(检索增强生成)技术，实现基于企业内部知识图谱的，可内网运行的大模型智能客服☆70Updated last year
- RAGOnMedicalKG，将大模型RAG与KG结合，完成demo级问答，旨在给出基础的思路。☆307Updated last year
- 一个基于大模型微调的中文医疗问答机器人应用☆21Updated last year
- llm-medical-data:用于大模型微调训练的医疗数据集☆123Updated 2 years ago
- 中医药大模型☆190Updated 2 months ago
- 基于langchain框架构建的rag小项目☆22Updated last year
- 基于知识图谱和大模型的对话系统☆10Updated 2 months ago
- 在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程，通过一份代码实现了同时支持多种大模型（如OpenAI、阿里通义千问等）的RAG（检索增强生成）功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库；在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…☆153Updated 10 months ago
- Repo for ShenNong-TCM-LLM (“神农”大模型，首个中医药中文大模型)☆405Updated last year
- 基于Qwen2+SFT+DPO的医疗问答系统，项目中使用了LLaMA-Factory用于训练，fastllm和vllm用于推理，☆14Updated 3 weeks ago
- 构建一个医疗知识图谱并基于此实现 RAG，并以此实现医学试题的生成☆35Updated 3 months ago
- 本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型，构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。☆60Updated last year
- 中医药知识图谱探索demo：数据集、介绍文章、可视化结果☆93Updated 3 years ago
- 基于知识图谱和neo4j图数 据库的电影知识问答系统☆19Updated 3 months ago
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