ByteTuxiaobei / Image-Violation-DetectionLinks
基于多模态特征融合的即时社交软件违规图片检测系统。通过结合图像和文本信息，系统支持对OCR后的文本进行高效的敏感词检测，并允许用户自定义敏感词词库。此外，系统能够自动识别图片中的二维码并提取域名进行安全检测，实现对图片的三分类，包括正常、涉黄和敏感 信息，并支持建立图片黑白名单库进行匹配。
☆70Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for Image-Violation-Detection
Users that are interested in Image-Violation-Detection are comparing it to the libraries listed below
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- 本项目旨在识别长短文本中的敏感词,并对整段/句文本进行语义分类,从而达到文本审核的目的☆71Updated 5 years ago
- 通用的图像分类项目，并以涉黄、涉政、涉恐和普通图片4分类为例。☆153Updated 5 years ago
- 基于 NSFW Model 色情图片识别鉴黄 后面更新视频检测☆31Updated 3 years ago
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- 一个基于可视水印检测识别的数字媒体溯源应用系统，是我的大作业项目，包含这个系统以及一个开源的大规模常见水印图像数据集（Large-scale Common Watermark Dataset, LCWD）。 输入一个带有可视水印的图片或视频，系统会检测定位到水印所在的区域…☆158Updated 3 years ago
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- 基于Tensorflow的文本内容安全审核☆20Updated last year
- Python3 package for Chinese/English OCR,use paddleocr-v5 onnx model(~20MB), with ultra-fast inference speed. 基于ppocr-v5-onnx模型推理，中英文OCR开源…☆125Updated last week
- 全方位大模型评测知识库 | 提示词工程（Prompt Engineer）、各渠道大模型榜单（LeaderBoard）、标杆数据集、安全检测、对抗攻击、智能体、优质数据、文本分类、关系抽取、语音识别、语音合成、多模态、文本生成图片、文本生成视频、点云、智能对话、摘要总结、问答…☆79Updated last year
- 大模型模拟面试&面试提词器☆45Updated last year
- 基于LangGraph开发的智能体项目，可借助大模型自动调用工具规划旅游行程，包括景点搜索、交通查询、饭店酒店查询等功能☆40Updated last year
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- 本项目借助飞桨平台，构建起一套创新的多模型协同系统，实现 PDF 文件到 Markdown 文件的高效、精准转换。☆27Updated 10 months ago
- Legal-Eagle-InternLM 是一个基于商汤科技和上海人工智能实验室推出的书生浦语大模型InternLM的法律问答机器人。旨在为用户提供符合3H（即Helpful、Honest、Harmless）原则的专业、智能、全面的法律服务的法律领域大模型。☆65Updated last year
- 利用LLM+敏感词库，来自动判别是否涉及敏感词。☆137Updated 2 years ago
- 基于ChatGLM3基座模型和LLAMA-Factory框架进行微调的一个中医问答机器人☆107Updated 2 years ago
- 基于PaddlePaddle的智慧课堂实时监测系统—EduWatching☆79Updated 2 years ago
- 基于tensorflow Inception V3模型迁移学习的图片鉴定分类程序(鉴黄、鉴血腥)☆44Updated 5 years ago
- 以InternLM2-chat-7为基座模型，以常用中药等为数据集，微调的大模型。中医聊天小助手。☆15Updated last year
- DIP & NLP期末大作业 — 课程设计☆19Updated 3 years ago
- An AI-powered content conversion tool that transforms text, web content, or HTML code into beautifully designed card images.一款基于AI的内容转换工…☆33Updated 6 months ago
- 主要写er-nerf从零到一所有部署过程☆43Updated last year
- 基于语音的语种识别☆30Updated 2 years ago
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- 本项目使用了EcapaTdnn、ResNetSE、ERes2Net、CAM++等多种先进的声纹识别模型，同时本项目也支持了MelSpectrogram、Spectrogram、MFCC、Fbank等多种数据预处理方法☆304Updated last month
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- 多模态视频分类模型☆29Updated 3 years ago