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关于OpenCV的小案例。图像边缘、角点和轮廓检测;图像分割;图像增强;图片拼接;运动目标检测;颜色直方图比较;三帧帧差法;抠图案例;人脸识别案例;布匹瑕疵检测小思路
☆177Updated 4 years ago
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- C++从零实现传统视觉算法:边缘检测、直线&圆检测、直方图均衡化、风格迁移、人脸融合、全景图拼接、图像矫正、手写体识别☆111Updated 5 years ago
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- 使用QT5+Opencv完成简单的图像处理及视频处理软件。图像处理包括:灰度化、均值滤波、边缘检测、伽马变换、旋转镜像、亮度调节、二值化、对比度,饱和度调节、色彩调节、图片保存、水印等。 视频处理包括:二值化、边缘检测、灰度化、平滑、局部马赛克、缩放等。 此外还进行了界面美…☆371Updated last year
- 基于Qt开发的OpenCV数字图像处理工具箱☆96Updated 6 years ago
- 基于OPenCV实现图像处理各种常用算法☆236Updated 5 years ago
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- 目前计算机视觉技术已经比较成熟,相关的开源项目与算法很多,可以将这些开源算法进行整合,进而做成一个小项目,以供日后学习与研究。本实验主要将利用人脸识别开源项目SeetaFace,结合使用OpenCV工具,结合VS2017与Qt实现一个人脸识别的小项目。最后对实验系统进行测试…☆89Updated 6 years ago
- 数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现 源码☆37Updated 8 years ago
- 图像处理自编软件☆151Updated 3 years ago
- 基于单目视觉原理,研究目标图像的预处理、识别、定位方法与测距模型,设计实现一个目标识别与定位测距原型系统。☆97Updated 5 years ago
- SmileyFace——基于OpenCV的人脸/人眼检测、面部识别程序☆143Updated 5 years ago
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- 使用opencv与pyqt5实现的图像处理程序,已实现转灰度图、图像平滑、形态学操作、梯度计算、阈值处理、边缘检测、轮廓检测☆391Updated 5 years ago
- opencv(python&c++)学习教程 1、人机互动 2、物体识别 3、图像分割 4、人脸识别 5、动作识别 6、运动跟踪 7、机器人 8、运动分析 9、机器视觉 10、结构分析 11、汽车安全驾驶☆123Updated 2 years ago
- 使用Python-OpenCV对多张图片进行全景图像拼接,消除鬼影,消除裂缝。☆171Updated 5 years ago
- 一款基于深度学习,提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单,无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景:交通执法(车辆违停、行人乱穿马路等)、工业检测(缺陷检测、物体分拣等…☆136Updated 4 years ago
- 学习opencv,前面是C++写的,后面是python写的☆53Updated 6 years ago
- 图像目标检测识别,计算物体个数,针对电子元器件计算.主要是利用连通区域发现算法,发现所有连通区域,获取最小部分的连通区域集合(图片预处理很关键),根据此连通区域面积, 作为单个器件大小,从而求取出粘连部分的个数,完成对整个元器件的计算,准备率相当的高,目测可达99%以上☆32Updated 5 years ago
- 这是用于储存基于Opencv的实战项目☆59Updated 4 months ago
- 基于opencv的4种YOLO目标检测,C++和Python两个版本的实现,仅仅只依赖opencv库就可以运行☆229Updated last year
- Opencv 计算机视觉实战☆175Updated 5 years ago
- 1.基于Opencv库实现对红酒酒标的匹配,掌握了图像的SIFT特征提取; 2.熟悉hdf5库的分类的机制; 3.利用边缘检测确定酒标的区域并建立黑白模板; 4.利用Ransac算法对图像特征点匹配对提纯,降低图像旋转,尺寸缩放, 图像平移,光照的变化的影响。 5.Qt 程序…☆32Updated 9 years ago
- 海康威视工业相机 型号:MV-CA013-21UM sdk qt 二次开发☆50Updated last year
- 数字图像处理练习☆32Updated 5 years ago
- 该资源是作者在华为云撰写《从零到壹Python图像处理及识别》电子书和源代码,全书648页48章,涵盖图像处理、图像识别和图像增强,基础入门书籍希望对大家有所帮助,且看且珍惜~☆204Updated 6 months ago
- 实现摄像头的标定,双目摄像头的立体矫正、获取深度图和点云坐标,估计三维重建后的体积☆72Updated 7 years ago