BUCT-Vision / BP-Neural-NetworkLinks
numpy实现的bp算法,代码是pytorch风格,可供pytorch入门学习,配合plotly.js获得良好的训练可视化
☆14Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for BP-Neural-Network
Users that are interested in BP-Neural-Network are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- Some experiments about Machine Learning☆113Updated 5 years ago
- 用 jupyter notebook做的一些机器学习项目☆86Updated 6 years ago
- 深度学习代码☆132Updated 6 years ago
- 一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法,决策树(Iris鸢尾花数据集),KNN(mnist手写数字数据集),朴素贝叶斯分类西瓜数据集,trec06c数据集垃圾邮件分类(spam),逻辑斯蒂回归,随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比,mnist中8和9的二分类,泰坦尼克号…☆191Updated 7 years ago
- AI学习过程中的实操代码☆212Updated 5 years ago
- 后端+前端+算法模型,机器学习项目 demo。Flask + vue + ML, full stack machine learning project construction.☆114Updated 3 years ago
- 本项目是TensorFlow2.0学习笔记,主要参考官方文档,此外也添加个人许多个人使用心得体会等内容,本项目所有笔记也发布在博客园等平台,希望对你有所帮助。☆55Updated 6 years ago
- 慕课网上深度学习之神经网络(CNN RNN GAN)算法原理+实战练习的代码和部分数据☆43Updated 6 years ago
- Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等☆213Updated 6 years ago
- ☆135Updated 5 years ago
- RNN示例集合☆42Updated 6 years ago
- 深度学习库keras的教程和案例demo☆45Updated 7 years ago
- 整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验,主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码,欢迎各位码友讨论交流。☆121Updated 7 years ago
- 【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最 大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…☆216Updated 5 years ago
- ☆174Updated 3 years ago
- personal practice(个人练习,实现了深度学习中的一些算法,包括:四种初始化方法(zero initialize, random initialize, xavier initialize, he initialize),深度神经网络,正则化,dropout,…☆223Updated 6 years ago
- 机器学习项目☆34Updated 7 years ago
- Tianchi visualizaiton competition☆63Updated 6 years ago
- 用python和sklearn两种方法实现李航《统计学习方法》中的算法☆340Updated 7 years ago
- 阿里天池与Datawhale联合举办二手车价格预测比赛:优胜奖方案代码总结☆113Updated 2 years ago
- 自然语言处理导论实验课课件☆43Updated 5 years ago
- 天池DCIC2020船只轨迹数据挖掘比赛算法阶段Rank 3解决方案:☆111Updated 3 years ago
- 本人多次机器学习与大数据竞赛Top5的经验总结,满满的干货,拿好不谢☆399Updated 4 years ago
- [译] Scikit-learn 秘籍☆54Updated 6 years ago
- 《Python数据预处理技术与实践》源码下载☆213Updated 6 years ago
- 学习机器学习的路上...☆92Updated 2 years ago
- 李航统计学习方法(第二版)的学习笔记,包括:1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库☆126Updated 5 years ago
- 机器学习练习代码及相关资料☆45Updated 6 years ago
- 天池精准医疗大赛——人工智能辅助糖尿病遗传风险预测 第一赛季☆25Updated 8 years ago
- 通过阅读网上的资料代码,进行自我 加工,努力实现常用的机器学习算法。实现算法有KNN、Kmeans、EM、Perceptron、决策树、逻辑回归、svm、adaboost、朴素贝叶斯☆736Updated 6 years ago