FudanYuan / dmpj
新能源汽车充电能量预测:模型+可视化
☆17Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for dmpj:
Users that are interested in dmpj are comparing it to the libraries listed below
- 动力电池数据分析系统☆23Updated 4 years ago
- 新能源汽车应用场景,基于Python,通过神经网络训练锂离子电池使用相关数据,预测电池当前最大容量☆37Updated 5 years ago
- 使用BP神经网络进行电力系统短期负荷预测☆96Updated 5 years ago
- 基于双向堆叠LSTM的电力负荷预测系统☆15Updated 4 years ago
- 基于LSTM的电力负荷预测☆142Updated 6 years ago
- 利用时间序列预测汽车销量☆37Updated 6 years ago
- 电力系统短期负荷预测☆39Updated 4 years ago
- 毕业设计:基于改进神经网络的风电功率预测系统☆36Updated 5 years ago
- 预测区域电力负荷的深度学习模型☆26Updated last year
- 本项目为时间序列预测项目,主要重点在于对预测项目整体流程的梳理总结,不同框架下如何进行简单数据处理和模型搭建。因此项目中搭建的主要为一些常用模型(后续会不断修改完善)。模型包含了prophet模型、keras库的bp神经网络和lstm网络模型、pytorch …☆20Updated last year
- 配电网负荷预测,BP神经网络,Cart决策树,GDBT,CatBoost☆13Updated 4 years ago
- 交通时空大数据分析与挖掘☆12Updated 2 years ago
- 深圳北站作为深圳市的大型交通枢纽,其周边交通运行的好坏直接决定到达深圳北站的通行效率;而深圳北站周边的福龙路、南坪快速路等快速路,又是市区内的主要运输通道,对深圳北站的出行造成了直接影响。 本赛题以此为背景,期望分析出深圳北站周边道路上,车辆对交通拥堵和北站出行的影响,实现…☆10Updated 4 years ago
- 基于卡口实时过车数据进行交通流量的实时预测分析,使用LSTM循环神经网络模型进行融合预测,准确率达到90%以上。☆50Updated 4 years ago
- 一个交通大数据可视化系统☆21Updated 7 years ago
- 基于 LSTM 循环神经网络的电力系统负荷预测分析。建立 CART 回归树以及 LSTM 模型对该地区未来 10 天间隔 15 分钟负荷以及未来 3 个月负荷最大最小值进行预测。将行业数据分为大工业用电最大值、大工业用电最小 值;非普工业最大值、非普工业最小值;普通工业最大…☆32Updated last year
- Water Quality Management and Forecasting System(水质管理与预测系统)☆35Updated 2 years ago
- 客流量时间序列预测模型☆117Updated 2 years ago
- 改进的k-prototypes聚类算法☆18Updated 4 years ago
- 基于 深度学习的共享单车预测与调度解决方案,使用神经网络构建单车需求量与时间段和地理画像的关联,预测不同区域单车需求量;使用蚁群算法规划最优单车调度路径。☆89Updated 6 years ago
- 一种有效的电力负荷预测方法☆59Updated 5 years ago
- 基于深度学习的多特征电力负荷预测☆125Updated 4 years ago
- 机器学习预测系统汇总:包括贝叶 斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测☆72Updated 4 years ago
- 基于seq2seq模型的风功率预测☆28Updated 5 years ago
- 电力负荷的时间序列未来预测☆19Updated 2 years ago
- 采用RNN、LSTM、BP模型对股票数据进行预测☆14Updated 3 years ago
- 城市交通流量时空预测---山东省数据应用(青岛)创新创业大赛。http://sdac.qingdao.gov.cn/common/cmptIndex.html☆34Updated 4 years ago
- 数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理☆39Updated 5 years ago
- 光伏功率预测☆25Updated 6 years ago
- 使用bp神经网络预测电力负荷,使用小型数据集,通过一个简单的例子。Using BPNN to predict power load, using small data set, a simple example.☆23Updated 4 years ago