Alternatives and similar repositories for watershed

Users that are interested in watershed are comparing it to the libraries listed below

• jayboxyz / deeplearning-image-segmentation
  基于深度学习方法的图像分割（含语义分割、实例分割、全景分割）。
  ☆163Updated 4 years ago
• lixiang007666 / segmentation-learning-experiment-pytorch
  基于Pytorch实现优秀的自然图像分割框架！(包括FCN、U-Net和Deeplab)
  ☆66Updated 3 years ago
• bubbliiiing / pspnet-keras
  这是一个pspnet-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
  ☆52Updated 3 years ago
• shuyucool / U-net-segmentation
  image segmentation / object detection / keras
  ☆41Updated 7 years ago
• haixiansheng / unet-keras-for-Multi-classification
  ☆48Updated 5 years ago
• bubbliiiing / unet-keras
  这是一个unet-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
  ☆109Updated 3 years ago
• TQCAI / crack-label-tool
  这是一个使用Python和PyQt5开发的一个计算机视觉辅助裂缝标注工具，标注工具先用边缘检测和形态学方法预识别裂缝，然后人工对结果进行标涂或擦除。除了此方法，工具还有其他多种方法，详情请见readme.md的介绍
  ☆81Updated 6 years ago
• wuyang0329 / unet
  this is a simple demo for image segmentation.----unet网络进行语义分割的demo，用的数据集是KITTI
  ☆101Updated 6 years ago
• tea321000 / image_semantic_segmentation
  使用pyQt作为GUI框架的图像语义分割软件，支持mobilenet、resnet50、hrnet等8个模型
  ☆45Updated 5 years ago
• Qiuyan918 / Unet_Implementation_PyTorch
  使用PyTorch实现Unet图像分割
  ☆165Updated 5 years ago
• 1044197988 / TF.Keras-Commonly-used-models
  基于Tensorflow的常用模型，包括分类分割、新型激活、卷积模块，可在Tensorflow2.X下运行。
  ☆182Updated 4 years ago
• abin24 / Saliency-detection-toolbox
  This is a Saliency detection toolbox Specially designed for surface defect detection.
  ☆184Updated 2 years ago
• JavisPeng / u_net_liver
  ☆207Updated 2 years ago
• Xavierman / A-Deep-Learning-Based-Approach-For-Fast-And-Robust-Steel-Surface-Defects-Classification
  ☆24Updated 6 years ago
• chinthysl / AXI_PCB_defect_detection
  This repo contains data pre-processing, classification and defect detection methodologies for images from Advance XRay Inspection from mu…
  ☆55Updated 3 years ago
• huangchuchuan / SVM-LBP-picture-classifier
  使用LBP方法提取特征，再使用svm进行分类
  ☆41Updated 8 years ago
• kenandaoerdect / Image-segmentation-using-pytorch
  Pytorch图像分割
  ☆29Updated 5 years ago
• zwb204 / Industrial_defect_detection
  本项目用深度学习的方法进行工业产品缺陷检测，替代原本人眼的产品质检。从而大幅提升工业产品合格率和降低人力成本。
  ☆148Updated 5 years ago
• beichen2012 / LabelMe
  图像分割标注工具
  ☆31Updated 5 years ago
• vicwer / sense_classification
  rscup: 遥感图像场景分类
  ☆102Updated 5 years ago
• LeslieZhoa / tensorflow-deeplab_v3_plus
  图像分割算法deeplab_v3+，基于tensorflow，中文注释，摄像头可用
  ☆96Updated 6 years ago
• bubbliiiing / deeplabv3-plus-keras
  这是一个deeplabv3-plus-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
  ☆50Updated 3 years ago
• lilei1128 / pytorch-image-classification
  适合小白入门的图像分类项目，从熟悉到熟练图像分类的流程，搭建自己的分类网络结构以及在pytorch中运用经典的分类网络。
  ☆67Updated 5 years ago
• bubbliiiing / unet-tf2
  这是一个unet-tf2的源码，可以用于训练自己的模型。
  ☆71Updated last year
• EddyGao / SRG
  种子区域生长法图像分割
  ☆35Updated 8 years ago
• DLLXW / DataAugmentation_ForObjectDetect
  本仓库主要包含了针对目标检测数据集的增强手段和源码：图像的旋转，镜像，裁剪，亮度/对比度的变换等
  ☆135Updated 4 years ago
• LeeWise9 / Segmentation-Based-Surface-Defect-Detection
  This is a deep learning application project in the industrial field, intended to detect defects on the workpiece surface. The code is bas…
  ☆82Updated 5 years ago
• ggyyzm / pytorch_segmentation
  Semantic segmentation models, datasets and losses implemented in PyTorch.
  ☆106Updated 4 years ago
• Eatzhy / Surface-defect-Detection-dataset
  ☆157Updated 3 years ago
• zacario-li / Segmentation-based-deep-learning-approach-for-surface-defect-detection
  Segmentation-based deep-learning approach for surface-defect detection with pytorch
  ☆25Updated 6 months ago