Alternatives and similar repositories for zzx_rknn

Users that are interested in zzx_rknn are comparing it to the libraries listed below

• cqu20160901 / yolov10_onnx_rknn_horizon_tensorRT
  yolov10 目标检测部署版本，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、rknn、Horizon），全网部署最简单、运行速度最快的部署方式（全网首发）。
  ☆51Updated last year
• cqu20160901 / yolov7_caffe_onnx_tensorRT_rknn_horizon
  yolov7 部署版本，后处理用python语言和C++语言形式进行改写，便于移植不同平台（caffe、onnx、tensorRT、RKNN、Horzion）。
  ☆32Updated 2 years ago
• cqu20160901 / yolov10_rknn_Cplusplus
  yolov10 瑞芯微 rknn 板端 C++部署，使用平台 rk3588。
  ☆71Updated 11 months ago
• cqu20160901 / yolov8obb_rknn_Cplusplus
  yolov8obb 旋转目标检测部署rknn的C++代码
  ☆18Updated 11 months ago
• wzxzhuxi / rknn-3588-npu-yolo-accelerate
  rknn-3588部署yolov5，利用线程池实现npu推理加速；Deploying YOLOv5 on RKNN-3588, utilizing a thread pool to achieve NPU inference acceleration.
  ☆72Updated last month
• MontaukLaw / yolov5_3588_multi_thread
  启动多线程, relu激活, 3588的yolo部署, 帧率150以上.
  ☆21Updated last year
• cqu20160901 / yolov8n_official_onnx_tensorRT_rknn_horizon
  yolov8n 部署版，基于官方的导出onnx脚本导出onnx模型，在不同平台上进行部署测试，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、rknn、Horizon）。
  ☆38Updated 2 years ago
• xieincz / Multithreaded-YOLOv5-ByteTrack
  Multi-thread tracking of YOLOv5 and ByteTrack implemented by C++, accelerated by TensorRT. YOLOv5 和 ByteTrack 的多线程追踪 C++ 实现, 使用 TensorRT …
  ☆71Updated last week
• cqu20160901 / yolov9_rknn_Cplusplus
  yolov9 瑞芯微 rknn 板端 C++部署。
  ☆11Updated last year
• BaronLeeLZP / rockchip_rv1109_rknn-yolov3-demo
  在瑞芯微rockchip的AI芯片rv1109上，利用rknn和opencv库，修改了官方yolov3后处理部分代码Bug，交叉编译yolov3-demo示例后可成功上板部署运行。
  ☆34Updated 3 years ago
• 0zzx0 / faster_deployment
  简单快速的部署深度学习模型
  ☆12Updated last year
• cqu20160901 / UNetMultiLane_onnx_tensorRT_rknn_horizon
  UNetMultiLane 多车道线和车道线类型识别部署版本，测试不同平台部署（onnx、tensorRT、RKNN、Horzion），可识别所在的车道和车道线的类型。
  ☆27Updated last year
• cqu20160901 / yolov8pose_rknn_Cplusplus
  yolov8pose 瑞芯微 rknn 板端 C++部署。
  ☆36Updated last year
• Chinadavid1991 / rv1126_rknn
  ☆16Updated 4 years ago
• yxhuang7538 / rknn_yolov5_3588_hyx
  ☆23Updated 3 years ago
• linghu8812 / yolov5_fastreid_deepsort_tensorrt
  ☆104Updated 3 years ago
• cqu20160901 / yolov8pose_onnx_tensorRT_rknn_horizon
  yolov8pose 部署版本，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、rknn、Horizon）。
  ☆40Updated last year
• LittleRain626 / rknn_yolov5_3588_bytetrack
  ☆25Updated 3 years ago
• mrwangwg123 / my-rknn-yolov5
  学习yolo算法和rknn框架
  ☆36Updated 3 years ago
• rscgg37248 / DeepStream6.0_Yolov5-6.0
  基于DeepStream6.0和yolov5-6.0的目标检测
  ☆19Updated 3 years ago
• delta1037 / RknnInferTemplate
  RKNN模型推理部署模板
  ☆20Updated last year
• ZhangLi1210 / NanoTrack_Tensorrt_Cpp
  NanoTrack(@HonglinChu), C++ TensorRT deployment. MAX 250 FPS!
  ☆24Updated last year
• hewen0901 / yolov7_trt
  yolov7目标检测算法的c++ tensorrt部署代码
  ☆31Updated 2 years ago
• cvdong / YOLO_TRT_SIM
  高效部署：YOLO X, V3, V4, V5, V6, V7, V8, EdgeYOLO TRT推理 ™️ ,前后处理均由CUDA核函数实现 CPP/CUDA🚀
  ☆49Updated 2 years ago
• FeiGeChuanShu / ncnn_Android_LightTrack
  Android demo of LightTrack infer by ncnn
  ☆40Updated 3 years ago
• shaoshengsong / rockchip_rknn_yolov5
  yolov5 detector using rockchip rknn in C++
  ☆39Updated 2 years ago
• littledeep / YOLOv5-RK3399Pro
  PyTorch-->ONNX-->RKNN
  ☆122Updated 2 years ago
• cqu20160901 / yolov8-obb_onnx_rknn_horizon_tensonRT
  yolov8 旋转目标检测部署，瑞芯微RKNN芯片部署、地平线Horizon芯片部署、TensorRT部署
  ☆27Updated last year
• triple-Mu / ncnn-examples
  Learning ncnn with some examples
  ☆67Updated 2 years ago
• cqu20160901 / yolov8n_onnx_tensorRT_rknn_horizon
  yolov8n 部署版本，后处理用python语言和C++语言形式进行改写，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、RKNN、Horzion）
  ☆149Updated last year