zzsqwq / BostonPredictLinks
使用前馈神经网络进行波士顿房价预测
☆17Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for BostonPredict
Users that are interested in BostonPredict are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于MAX78000的猫咪识别喂食器,使用SSD目标检测网络,在单片机的CNN加速器上进行神经网络计算☆12Updated 2 years ago
- 分别用K均值K_means和模糊C均值FCM算法对Iris鸢尾花数据集聚类以及图像聚类分割☆24Updated 3 years ago
- machine learning algorithms source code☆24Updated 4 years ago
- 基于yolov5+pyqt的甲骨文图形化检测工具☆36Updated 11 months ago
- 基于Python OpenCV的图像算法原理及代码示例|平移变换、尺度变换、旋转变换、仿射变换 求反、动态范围压缩、阶梯量化、阈值分割 加法、平均法消除噪声、减法 直方图均衡化、直方图规定化 线性平滑滤波器、线性锐化滤波器、非线性平滑滤波器、非线性锐化滤波器 傅里叶变换和反…☆76Updated 2 years ago
- LSTM + Wavelet(长短期记忆神经网络+小波分析):深度学习与数字信号处理的结合☆183Updated 6 years ago
- 机器学习预测模型,分别用逻辑回归,决策树,随机森林,神经网络,XGBOOST和支持向量机算法建模,交叉验证,并选出AUC最优的模型。特征工程优化后,AUC值达到0.8259☆56Updated 5 years ago
- 支持向量机(SVM)——分类预测,包括多分类问题,核函数调参,不平衡数据问题,特征降维,网格搜索,管道机制,学习曲线,混淆矩阵,AUC曲线等☆53Updated 8 years ago
- 《应用时间序列分析》易丹辉、王燕著; 案例Python实现☆17Updated 5 years ago
- 使用PYTorch框架建立的一个简单的LSTM模型来进行电力负荷预测☆49Updated last year
- NLP自然语言处理学习汇总☆50Updated 4 years ago
- 基于PyTorch框架,使用LSTM网络对股票价格进行预测☆22Updated 4 years ago
- ResNet50 猫狗数据集训练☆33Updated 4 years ago
- 【Demo】基于CNN实现对摄像头捕捉的人脸进行性别和年龄的预测【于2023.10.10更新】☆55Updated 9 months ago
- 【PyTorch】手把手教你跑通第一个神经网络☆271Updated 2 years ago
- 基于SVM的简单机器学习分类,可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯,决策树四种机器学习方法进行分类☆122Updated 2 years ago
- 使用Pytorch实现GAN 的过程☆63Updated 6 months ago
- 如何使用ARIMA模型预测世界肺炎确诊人数?【时序数据预测】☆40Updated 5 years ago
- 支持向量机,Support Vector Machine(SVM),多类分类☆31Updated 8 years ago
- OpenCV实现计算机视觉项目☆171Updated 5 years ago
- Object detection learning path☆85Updated 3 years ago
- 基于小波与卷积神经网络的多尺度时间序列分类☆20Updated 7 years ago
- This documents the training and evaluation of a Hybrid CNN-LSTM Attention model for time series classification in a dataset. The model co…☆28Updated 9 months ago
- 用于pytorch的图像分类,包含多种模型方法,比如AlexNet,VGG,GoogleNet,ResNet,DenseNet等等,包含可完整运行的代码。除此之外,也有colab的在线运行代码,可以直接在colab在线运行查看结果。也可以迁移到自己的数据集进行迁移学习。☆244Updated last year
- 机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现,包括混合高斯模型,KMeans,决策树,随机森林,K近邻,线性判别分析,逻辑斯蒂回归(梯度下降法,牛顿法),多层感知机 (分类+回归),Naive Bayes(离散+高斯),多分类SVM,线性回归,隐马…☆150Updated 4 years ago
- Opencv项目实战☆36Updated 4 years ago
- 基于PyQt5开发,使用多线程和Socket通信,北理18级小学期大作业,远程医疗云监控系统☆14Updated 5 years ago
- 包含一些比较常见的数据挖掘竞赛或者项目的源码☆129Updated 6 years ago
- 用pytorch训练18层残差神经网络,用pyqt设计界面☆13Updated 5 years ago
- 最入门的神经网络示例代码,pytorch版☆68Updated last year