Alternatives and similar repositories for ResNet-pytorch:

Users that are interested in ResNet-pytorch are comparing it to the libraries listed below

• kitsch231 / pytorch_fake_news_Classification_mml
  使用pytorch完成的一个多模态分类任务，文本和图像部分分别使用了bert和resnet提取特征（在config里可以组合多种模型）,在我的小规模数据集上取得了良好的性能（验证集acc96%）
  ☆77Updated 2 years ago
• Flionay / segmentation-learning-experiment
  基于Pytorch框架的语义分割学习，FCN，UNet，DeepLab 基于VOC数据集。
  ☆46Updated 2 years ago
• wangruohan1 / MIS-Papercode-Dataset
  医学图像分割领域的一些论文的代码和数据集
  ☆27Updated 2 years ago
• kay-cottage / Flask_Keras_Xception_API
  使用Flask+Keras部署的基于Xception神经网络的细胞图像AI医疗辅助识别系统（含简单前端demo）
  ☆64Updated 3 years ago
• KKsimi / StoHisNet
  ☆10Updated 3 months ago
• kuisu-GDUT / pytorch-cell-UNet
  利用UNet和UNet++实现对细胞图像医学图像的分割
  ☆30Updated 3 years ago
• wuliwuxin / CTransCNN
  This repo is about multi-label medical image classification base on CNN and Transformer.
  ☆26Updated 11 months ago
• xjtulyc / Medical-Image-Processing
  医学图像处理，增强CT分类，增强CT分割，Dense Net，U-Net，Focal Loss
  ☆30Updated 2 years ago
• AI-Chen / MultiLabelClassification
  This is a project for Media&Recognition course.
  ☆13Updated 5 years ago
• fgmn / ResNet
  使用ResNet网络进行十种食物图像分类，基于迁移学习方法训练
  ☆20Updated 2 years ago
• zheng-yuwei / PyTorch-Image-Classification
  基于PyTorch框架实现的图像分类网络
  ☆80Updated 4 years ago
• CPones / Classification-12Cat-ResNet-and-ViT
  细粒度图像分类之十二猫分类，对比ResNet和ViT两者模型性能。
  ☆44Updated 3 years ago
• bytesc / Image_Classify_WebGUI_CIFAR10
  ✨基于卷积神经网络(CNN)和CIFAR10数据集的图像智能分类 Web 应用 Intelligent Image Classification Web Applcation based on Convolutional Neural Networks and the CI…
  ☆97Updated 7 months ago
• yxhuang7538 / vit-pytorch
  使用pytorch复现vit模型（图像分类）
  ☆28Updated 2 years ago
• mivlab / AI_course
  ☆82Updated last year
• qianlinyi / hhu-medical-image-group
  河海大学医学图像处理组
  ☆106Updated 4 months ago
• Allenem / MedicalImage
  医学图像作业：图像配准论文阅读；眼底血管分割实验
  ☆54Updated 3 years ago
• li199603 / pytorch_focal_loss
  A pytorch implementation of focal loss
  ☆10Updated last year
• sucaicai4 / Unet-series-for-Ultrasound-image-segmentation
  使用Unet系列语义分割模型,对超声波图像进行分割诊断.
  ☆41Updated 3 years ago
• qqhe-frank / BUS-segmentation-and-classification
  Multi-task learning for segmentation and classification of breast tumors from ultrasound images
  ☆18Updated 8 months ago
• bubbliiiing / clip-pytorch
  这是一个clip-pytorch的模型，可以训练自己的数据集。
  ☆223Updated 2 years ago
• AwebNoob / EIU-Net
  ☆15Updated last year
• lucs-C / Multi-modality-Infarct
  融合MRI多模态的图像的不同特征进行脑梗死区分割网络（基于Unet网络更改新的网络）
  ☆14Updated 5 years ago
• Breeze648 / MedCoT-7B
  本项目利用医学领域的 CoT 数据对 Deepseek-R1-Distill-Qwen-7B 进行微调，通过 QLoRA 量化和 Unsloth 加速训练，显著提升模型在复杂医学推理任务中的慢思考能力。知识蒸馏技术使轻量级模型获得大模型的推理优势，实现高效、准确且具有解释性…
  ☆12Updated last month
• oyoycr / els-cas-templates
  Elsevier latex template 'els-cas-templates'（爱思唯尔期刊-latex双栏版本）
  ☆66Updated 11 months ago
• TranquilChan / PFA
  ☆16Updated 3 months ago
• serdna1 / ODIR-5K-multi-label-classification
  ☆15Updated last year
• jianzhang96 / fdsnet
  [ICASSP 2022] FDSNet: An Accurate Real-Time Surface Defect Segmentation Network
  ☆37Updated 6 months ago
• linkenfaqiu / MMRAN
  这是《Multitask Learning with Multiscale Residual Attention for Brain Tumor Segmentation and Classification》这篇文章的源代码。若要使用，请对data文件夹进行数据划分后，…
  ☆9Updated 5 months ago
• woosual / multiModalityFusionForClassification
  多模态数据融合：为了完成多模态数据融合，首先利用VGG16网络和cifar10数据集完成多输入网络的分类，在VGG16的基础之上，将前三层特征提取网络作为不同输入的特征提取网络，在中间层进行特征拼接，后面的卷积层用于提取融合特征，最后加上全连接层。该网络稍作修改就能同时提取…
  ☆90Updated 4 years ago