zhongqiangwu960812 / OpenCVLearningLinks
这个仓库存放一些OpenCV或者数字图像处理的小项目
☆55Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for OpenCVLearning
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- 一款基于深度学习，提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单，无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标 跟踪等计算机视觉任务。 应用场景：交通执法（车辆违停、行人乱穿马路等）、工业检测（缺陷检测、物体分拣等…☆152Updated 5 years ago
- OpenCV实现计算机视觉项目☆177Updated 5 years ago
- 本项目用深度学习的方法进行工业产品缺陷检测，替代原本人眼的产品质检。从而大幅提升工业产品合格率和降低人力成本。☆159Updated 5 years ago
- 基于深度学习的热轧带钢表面缺陷自动检测技术☆48Updated 3 years ago
- 校园车辆人流监控系统主要基于Yolov5和DeepSORT算法，实现对校园内车辆和行人的追踪，并计算他们的速度以及检测是否发生碰撞。☆30Updated 2 years ago
- pytorch入门项目，包括线性回归、垃圾分类、水果目标检测、ssd☆129Updated 5 years ago
- 使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统☆66Updated 2 years ago
- 实验室的一个病虫害检测项目，在SSD基础上进行一系列改进！SSD Improvements!☆33Updated 3 years ago
- Opencv 计算机视觉实战☆186Updated 6 years ago
- 基于opencv模板匹配的车牌识别，有简单的GUI，软件环境是python3.8,opencv4.2。用pycharm写的。☆46Updated 2 years ago
- 基于Flask开发后端、VUE开发前端框架，在WEB端部署YOLOv5目标检测模型☆378Updated 3 years ago
- 利用yolov5、crnn+ctc进行车牌识别☆31Updated 2 years ago
- 基于 Pytorch 的垃圾识别与分类。本项目源于浙江大学光电学院课程设计。（程序仅供参考，很久没关注这方面内容了，为避免误导，相关问题不作回答）☆65Updated 5 years ago
- 使用yolov5算法实现安全帽以及危险区域的监测，同时接入海康摄像头实现实时监测☆67Updated 4 years ago
- 基于PyTorch&YOLOv4实现的口罩佩戴检测 自建口罩数据集分享☆213Updated 5 years ago
- YOLOv8 PySide页面 💖☆270Updated 10 months ago
- 基于YOLOv7-plate和CRNN的车牌号检测识别项目，使用PyQt构建了UI界面。☆49Updated 2 years ago
- 光伏电池片图像缺陷检测器☆52Updated 3 years ago
- 人工智能大作业项目:五子棋游戏 Artificial intelligence assignment project: Gobang Game☆55Updated 4 years ago
- 汽车识别，汽车车型识别，汽车品牌识别，车辆识别，深度学习，神经网络☆200Updated 3 years ago
- 👷胶囊表面缺陷检测withTensorflow，主要检测了凹陷和缺失部分，涉及到GPU加速☆120Updated 5 years ago
- Faster R-CNN实现安防中安全帽佩戴目标检测☆90Updated 6 years ago
- 本课题利用 CCPD 数据及自生成的高清车牌数据，基于加入注意力机制以及轻型卷积改良的 YOLO 目标检测算法检测车牌，同时利用自定义的 ResNet+Transformer 网络构成字符识别算法用于识别检测出的车牌内容信息。所设计的模型提升了平均精度（mAP）值，降低了计…☆95Updated 8 months ago
- 基于cuda11.1的pytorch—————三天玩转yolo项目————用于头盔目标检测的yolov5应用☆30Updated 3 years ago
- 一个使用yolov5模型和deepsort算法的车辆检测项目，附带处理好的数据集☆45Updated 4 years ago
- 智能视频分析：视频目标检测，视频人群计数☆65Updated last year
- Add gui for YoloV5 using PyQt5☆160Updated 4 years ago
- 本项目为基于深度学习的手写汉语拼音识别，采用Pytorch框架，整体采用主流深度学习文字识别算法CRNN+CTC方法，项目流程主要分为数据集采集及标注，算法构建、模型训练、预测与评估等。☆45Updated last year
- a collection of computer vision projects&tools. 计算机视觉方向项目和工具集合。☆331Updated last year
- 目标检测 - R-CNN算法实现☆201Updated 2 years ago