zhongqiangwu960812 / OpenCVLearningLinks
这个仓库存放一些OpenCV或者数字图像处理的小项目
☆51Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for OpenCVLearning
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- 一款基于深度学习,提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体 化平台。 操作简单,无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景:交通执法(车辆违停、行人乱穿马路等)、工业检测(缺陷检测、物体分拣等…☆147Updated 5 years ago
- pytorch入门项目,包括线性回归、垃圾分类、水果目标检测、ssd☆129Updated 5 years ago
- 本项目用深度学习的方法进行工业产品缺陷检测,替代原本人眼的产品质检。从而大幅提升工业产品合格率和降低人力成本。☆157Updated 5 years ago
- 使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类,基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】☆126Updated 6 years ago
- 基于深度学习的驾驶者行为监测预警系统,中南大学信息院与交通院合作实现,项目进行中☆27Updated 7 years ago
- 基于 Pytorch 的垃圾识别与分类。本项目源于浙江大学光电学院课程设计。(程序仅供参考,很久没关注这方面内容了,为避免误导,相关问题不作回答)☆65Updated 5 years ago
- Opencv 计算机视觉实战☆185Updated 5 years ago
- 实验室的一个病虫害检测项目,在SSD基础上进行一系列改进!SSD Improvements!☆33Updated 3 years ago
- 深度学习 卷积神经网络教程 :图像识别,目标检测,语义分割,实例分割,人脸识别,神经风格转换,GAN等 https://dataxujing.github.io/CNN-paper2/☆182Updated 5 years ago
- 本课题利用 CCPD 数据及自生成的高清车牌数据,基于加 入注意力机制以及轻型卷积改良的 YOLO 目标检测算法检测车牌,同时利用自定义的 ResNet+Transformer 网络构成字符识别算法用于识别检测出的车牌内容信息。所设计的模型提升了平均精度(mAP)值,降低了计…☆87Updated 6 months ago
- 毕业设计 使用pytorch进行深度学习网络模型训练,实现车型识别☆112Updated 2 years ago
- 汽车识别,汽车车型识别,汽车品牌识别,车辆识别,深度学习,神经网络☆192Updated 3 years ago
- 利用opencv自带的yolo模型进行目标检测(图片和视频)☆64Updated last year
- 基于Pytorch的图像分类框架☆99Updated 2 months ago
- 图像智能识别小程序,或者可以叫做垃圾智能分类。通过拍照或者上传照片完成智能垃圾分类☆23Updated 2 years ago
- 基于opencv模板匹配的车牌识别,有简单的GUI,软件环境是python3.8,opencv4.2。用pycharm写的。☆46Updated 2 years ago
- 基于PaddleX+Flask开发后端,基于VUE开发前端应用,做一个AI医疗的WEB应用☆178Updated 4 years ago
- 基于YOLOv7-plate和CRNN的车牌号检测识别项目,使用PyQt构建了UI界面。☆49Updated 2 years ago
- 基于cuda11.1的pytorch—————三天玩转yolo项目————用于头盔目标检测的yolov5应用☆29Updated 3 years ago
- 基于深度学习的热轧带钢表面缺陷自动检测技术☆47Updated 3 years ago
- 智能视频分析:视频目标检测,视频人群计数☆64Updated last year
- 本项目为基于深度学习的手写汉语拼音识别,采用Pytorch框架,整体采用主流深度学习文字识别算法CRNN+CTC方法,项目流程主要分为数据集采集及标注,算法构建、模型训练、预测与评估等。☆40Updated last year
- 深度学习的实战项目☆346Updated 5 years ago
- 基于无监督学习,无需训练,先使用SIFT算法提取图像特征,再使用KMeans聚类算法进行图像分类,速度非常快,精度还在提高。☆133Updated 6 years ago
- 基于计算机视觉的智慧养老系统通过(模拟)多组摄像头实时拍摄到的画面,用计算机视觉技术实时分析老人的情感、是否有人摔倒、是否有人闯入禁止区域、老人是否有和义工互动、分析是否有陌生人出现并追踪陌生人。一旦上述事件发生,该事件会立即插入到数据库中。这些事件数据被实时地更新在报表中…☆186Updated 2 years ago
- 采用38层的残差网络进行深度训练,提取图像特征,用作图像分类。可训练自己的数据集。☆29Updated 5 years ago
- OpenCV实现计算机视觉项目☆175Updated 5 years ago
- a collection of computer vision projects&tools. 计算机视觉方向项目和工具集合。☆330Updated last year
- 👷胶囊表面缺陷检测withTensorflow,主要检测了凹陷和缺失部分,涉及到GPU加速☆121Updated 4 years ago
- 数字图像处理大作业,图像细粒度分类,CUB-200-2011,Peking University☆76Updated 7 years ago