zhgenli / Stock_Predict_with_LSTMLinks
爬取天天基金数据,使用Pytorch LSTM训练,预测基金走势
☆14Updated 3 years ago
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- 该项目用于对沪深300股票的预测,包括股票下载,数据清洗,LSTM 模型的训练,测试,以及实时预测☆396Updated 3 years ago
- 基于PyTorch框架,使用LSTM网络对股票价格进行预测☆23Updated 3 years ago
- 基于相关性分析的CNN_Attention_LSTM期货价格预测模型☆21Updated 2 years ago
- 这是一个基于LSTM-RNN算法的线上金融股票价格走势预测的小项目,使用tensorflow框架实现。☆47Updated 6 years ago
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- 使用随机森林、bp神经网络、LSTM神经网络、GRU对股票收盘价进行回归预测。Random forest, BP neural network, LSTM neural network and GRU are used to predict the closing pric…☆53Updated 5 years ago
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- 基于LSTM的股票价格预测☆65Updated 6 years ago
- 基于神经网络的 通用股票预测模型 A general stock prediction model based on neural networks☆269Updated last year
- 对于一个板块内的股票使用Kmeans聚类剔除垃圾股,利用遗传算法分析上市公司的财务指标,从基本面的角度得出合理的股票选择模型,帮助投资者在某个板块内确定出选择高收益股票的标准,策略样本外回测计效见backtest.png文件。☆70Updated 4 years ago
- 预测A股所有股票涨跌☆123Updated 4 years ago
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- 基于LSTM的股票数据分析,数据来源于Tushare☆218Updated 6 years ago
- 使用机器学习进行股票预测并指导短线(预测未来3日股价)交易。☆79Updated 3 years ago
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- 基于pytorch实现的时间序列预测训练框架,各个部分模块化,方便修改模型。包含时间序列预测模型、训练、验证、测试、可视化、onnx导出、onnx推理。☆48Updated 2 weeks ago
- 基于机器学习的股票投资算法,使用到了Auto-ARIMA、LSTM、SVM、Prophet、朴素贝叶斯、移动平均算法等多个算法,从信息收集、算法分析、回测等多个方面进行分析,从消息面、基本面、技术面三种分析方法进行分析。☆97Updated 5 years ago
- 用深度学习思路与线性回归思路对黄金期货价格进行预测☆33Updated 3 years ago
- 针对沪深300指数的历史交易数据,通过机器学习的方法,预测股票的价格(涨跌概率),并借此来形成相应的交易策略。☆30Updated 6 years ago
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- KNN形态识别 股票形态识别(如W双底)用图像识别的方法准确率高但速度慢(因要画图),用K-近邻方法以数值型数据计算快准确率基本符合要求(查准率70%左右),可用于对决策时间有要求的交易。 工作完成情况: 1、W双底识别模型查准确率约70% 2、模型文件上载到聚宽后可在回测…☆25Updated 5 years ago