zhgenli / Stock_Predict_with_LSTMLinks
爬取天天基金数据，使用Pytorch LSTM训练，预测基金走势
☆14Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for Stock_Predict_with_LSTM
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- 基于PyTorch框架，使用LSTM网络对股票价格进行预测☆22Updated 3 years ago
- （陆续更新）重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法，里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测，包含：LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM、随机森林等☆348Updated 2 years ago
- LSTM 实现的股票最高价预测☆141Updated 2 years ago
- 基于神经网络的通用股票预测模型 A general stock prediction model based on neural networks☆289Updated 2 weeks ago
- 这是一个基于LSTM-RNN算法的线上金融股票价格走势预测的小项目，使用tensorflow框架实现。☆46Updated 6 years ago
- 基于LSTM的股票价格预测☆65Updated 6 years ago
- 预测A股所有股票涨跌☆125Updated 4 years ago
- （陆续更新）重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法，里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测，包含：LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM等☆68Updated 5 years ago
- 针对沪深300指数的历史交易数据，通过机器学习的方法，预测股票的价格（涨跌概率），并借此来形成相应的交易策略。☆28Updated 6 years ago
- 用深度学习对含噪时间序列数据进行预测☆28Updated 5 months ago
- 基于LSTM的股票数据分析，数据来源于Tushare☆221Updated 6 years ago
- 基于Web的股票预测系统☆435Updated 2 years ago
- 基于python语言，对小红书热门旅游城市武汉的热门景点、美食等进行数据数据可视化分析☆24Updated 2 years ago
- pytorch下基于transformer / LSTM模型的彩票预测☆105Updated last month
- 算法根据单个板块或单只股票的历史数据判断板块指数或个股次日收盘价信息，得到相应的调仓对策。可回归（预测具体价格）可分类（预测涨跌）。 长短期记忆模型(LSTM)是循环神经网络(RNN)的一种，每个输入样本都是一个序列（如某板块20天的四价一量）用这个序列预测结果。它认为某些…☆62Updated 5 years ago
- 股票量化系统：1、采集保存数据；2、分析数据；3、可视化；4、深度学习☆58Updated 2 years ago
- 🚀一个结合了LSTM股票价格预测与强化学习交易策略的智能股票交易系统。通过深度学习对股市数据进行精准预测，并利用强化学习自动优化交易决策，实现了从数据获取、趋势预测到自动交易的全流程智能化。系统不仅提供了强大的数据处理和预测功能，还内置交互式可视化界面，帮助用户实时查看预…☆132Updated 4 months ago
- KNN形态识别 股票形态识别（如W双底）用图像识别的方法准确率高但速度慢（因要画图），用K-近邻方法以数值型数据计算快准确率基本符合要求(查准率70%左右)，可用于对决策时间有要求的交易。 工作完成情况： 1、W双底识别模型查准确率约70% 2、模型文件上载到聚宽后可在回测…☆25Updated 5 years ago
- 基于机器学习的股票投资算法，使用到了Auto-ARIMA、LSTM、SVM、Prophet、朴素贝叶斯、移动平均算法等多个算法，从信息收集、算法分析、回测等多个方面进行分析，从消息面、基本面、技术面三种分析方法进行分析。☆99Updated 5 years ago
- 深度学习与股票分析预测☆93Updated 3 years ago
- 使用随机森林、bp神经网络、LSTM神经网络、GRU对股票收盘价进行回归预测。Random forest, BP neural network, LSTM neural network and GRU are used to predict the closing pric…☆53Updated 5 years ago
- 爬取东方财富股吧沪深股票文章、评论及发言用户信息☆51Updated 7 years ago
- 对于一个板块内的股票使用Kmeans聚类剔除垃圾股，利用遗传算法分析上市公司的财务指标，从基本面的角度得出合理的股票选择模型，帮助投资者在某个板块内确定出选择高收益股票的标准，策略样本外回测计效见backtest.png文件。☆70Updated 4 years ago
- 使用pytorch搭建的循环神经网络在股票数据时间序列上的应用☆108Updated 7 years ago
- 使用爬虫获取财经网站的评论、文章；通过tushare库获取股票价格数据；通过jieba库对文本进行词频分析☆94Updated 7 years ago
- DBN股票预测的，改的程序，加了训练方法和tensorboard可视化等☆25Updated last year
- Tensorflow实例：利用LSTM预测股票☆30Updated 6 years ago
- 一个利用中国股票市场日线级别数据分析的模型，历史数据来源tushare,sina,目前采用的模型算法是SVM,后续还会采用其 他的算法来对比☆38Updated 6 years ago