Alternatives and similar repositories for CHIP2020_Relation

Users that are interested in CHIP2020_Relation are comparing it to the libraries listed below

• NeilGY / NER_entityRelationExtration
  实体识别和关系抽取的联合模型
  ☆124Updated 6 years ago
• X-jun-0130 / Entity-recognition-and-Relation-extraction
  BiGRU、BERT
  ☆39Updated 4 years ago
• percent4 / ccks_triple_extract
  限定领域的三元组抽取的一次尝试，本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。
  ☆134Updated 2 years ago
• taishan1994 / pytorch_bert_relation_extraction
  基于pytorch+bert的中文关系抽取
  ☆30Updated 3 years ago
• lvjianxin / Relationship-extraction
  中文关系抽取
  ☆137Updated 6 years ago
• Beleiaya / EntityExtract
  基于Bert模型的关系抽取和实体识别、Entity Extraction and Relation Extract using Bert
  ☆13Updated 5 years ago
• hy-struggle / ccks_ner
  ccks2020 NER competitions
  ☆119Updated 4 years ago
• powerycy / TPlinker-ycy
  Tplinker注释，中文数据集适配版本
  ☆60Updated 4 years ago
• ll0ruc / BD_event-extraction
  百度2020语言与智能技术竞赛：事件抽取赛道方案代码
  ☆54Updated 5 years ago
• zhoujx4 / NLP-Series-relation-extraction
  NLP关系抽取：序列标注、层叠式指针网络、Multi-head Selection、Deep Biaffine Attention
  ☆102Updated 4 years ago
• WangShengguang / ccks-2020
  CCKS 2020：新冠知识图谱构建与问答评测（四）新冠知识图谱问答评测
  ☆219Updated 4 years ago
• benkang-chen / Event-Extraction
  事件抽取相关算法汇总
  ☆126Updated 6 years ago
• aker218 / Baidu-2020-Language-and-Intelligent-Technology-Competition-Relation-Extraction-rank15
  2020语言与智能技术竞赛：关系抽取任务
  ☆65Updated 5 years ago
• fordai / CCKS2019-Chinese-Clinical-NER
  The word2vec-BiLSTM-CRF model for CCKS2019 Chinese clinical named entity recognition.
  ☆75Updated 6 years ago
• Mryangkaitong / Chinese_NRE
  中文关系抽取
  ☆94Updated 3 years ago
• jiangnanboy / albert_lstm_crf_ner
  albert + lstm + crf实体识别，pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)
  ☆137Updated 3 years ago
• xuzf-git / CCKS2020-EntityLink
  CCKS2020 面向中文短文本的实体链指任务。主要思路为：使用基于BiLSTM和Attention的语义模型进行Query和Doc的文本匹配，再针对匹配度进行pairwise排序，从而选出最优的知识库实体。
  ☆47Updated 4 years ago
• Hanlard / Transformer-based-pretrained-model-for-event-extraction
  使用基于Transformer的预训练模型在ACE2005数据集上进行事件抽取任务
  ☆160Updated 5 years ago
• circlePi / IDCNN-CRF-Pytorch
  迭代膨胀卷积命名实体抽取
  ☆45Updated 6 years ago
• zhengyima / kg-baseline-pytorch
  2019百度的关系抽取比赛，使用Pytorch实现苏神的模型，F1在dev集可达到0.75，联合关系抽取，Joint Relation Extraction.
  ☆317Updated 5 years ago
• gaohongkui / TPLinker-NER
  TPlinker for NER 中文/英文命名实体识别
  ☆127Updated 4 years ago
• saiwaiyanyu / knowledge-graph-nlp-in-action
  从模型训练到部署，实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Informatio…
  ☆91Updated 5 years ago
• hyybuaa / kbqa
  通用kbqa，训练数据来源于ccks2018和2019，图谱数据爬取于百度百科
  ☆24Updated 4 years ago
• zhoujx4 / DuIE
  百度2021年语言与智能技术竞赛多形态信息抽取赛道关系抽取部分torch版baseline
  ☆52Updated 4 years ago
• xiaofei05 / Chinese-NER
  Chinese NER using BiLSTM/BERT + CRF
  ☆65Updated 4 years ago
• hquzhuguofeng / KBQA-BERT-CRF
  基于知识图谱的问答系统
  ☆136Updated 5 years ago
• chenking2020 / event_extract_master
  支持百度竞赛数据的中文事件抽取，支持ace2005数据的英文事件抽取，本人将苏神的三元组抽取算法中的DGCNN改成了事件抽取任务，并将karas改成了本人习惯使用的pytorch，在数据加载处考虑了各种语言的扩展
  ☆49Updated 4 years ago
• taishan1994 / OneRel_chinese
  OneRel在中文关系抽取中的使用
  ☆130Updated last year
• Xie-Minghui / MultiHeadJointEntityRelationExtraction_simple
  实体关系抽取，使用了百度比赛的数据集。使用pytorch实现MultiHeadJointEntityRelationExtraction，包含Bert、Albert、gru的使用，并且添加了对抗训练。最后使用Flask和Neo4j图数据库对模型进行了部署
  ☆124Updated 2 years ago
• zhangyunxing37 / knowledge_grapy-kbqa_demo
  将bert模型应用到问答系统中来，一者学习知识图谱的基本操作，二简单搭建问答系统的基本框架，三将词向量、bert模型实践应用
  ☆59Updated 6 years ago