Alternatives and similar repositories for bio_annotate_tools

Users that are interested in bio_annotate_tools are comparing it to the libraries listed below

• taishan1994 / BERT-BILSTM-CRF
  使用BERT-BILSTM-CRF进行中文命名实体识别。
  ☆484Updated last year
• taishan1994 / chinese_information_extraction
  中文信息抽取，包含实体抽取、关系抽取、事件抽取
  ☆260Updated 2 years ago
• taishan1994 / pytorch_bert_bilstm_crf_ner
  基于pytorch的bert_bilstm_crf中文命名实体识别
  ☆590Updated 2 years ago
• taishan1994 / BERT-Relation-Extraction
  使用bert进行关系三元组抽取。
  ☆183Updated last year
• Ricardokevins / Bert-In-Relation-Extraction
  使用Bert完成实体之间关系抽取
  ☆752Updated this week
• xiaoshuiWang289 / Event-Extraction-Activity-Knowledge-Graph
  基于BERT事件抽取构建活动知识图谱
  ☆13Updated 2 years ago
• lansinuote / NER_in_Chinese
  ☆151Updated last year
• taishan1994 / awesome-chinese-ner
  中文命名实体识别。包含目前最新的中文命名实体识别论文、中文实体识别相关工具、数据集，以及中文预训练模型、词向量、实体识别综述等。
  ☆759Updated 7 months ago
• TianRanPig / chinese_ner
  中文命名实体识别：BERT-BiLSTM-CRF模型实现中文，数据集使用CLUENER2020
  ☆82Updated 3 years ago
• taishan1994 / pytorch_triple_extraction
  基于pytorch的中文三元组提取（命名实体识别+关系抽取）
  ☆362Updated 2 years ago
• HUSTAI / uie_pytorch
  PaddleNLP UIE模型的PyTorch版实现
  ☆682Updated 2 years ago
• F-period / regex_triples_extractor
  这段代码会根据用户定义的正则表达式规则从文本中抽取属性三元组，我用它完成知识图谱构建的一个环节，使用方法写在README中，欢迎交流和指正！
  ☆11Updated 4 years ago
• Xie-Minghui / EntityRelationExtraction
  实体关系抽取pipline方式，使用了BiLSTM+CRF+BERT
  ☆159Updated last year
• tmylla / NER_ZH
  中文命名实体识别
  ☆48Updated 4 years ago
• XavierWww / Chinese-Medical-Entity-Recognition
  Using BERT+Bi-LSTM+CRF
  ☆145Updated 3 years ago
• pen-ho / medical_knowledge_graph_app-master
  医药知识图谱自动问答系统实现，包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别（基于词典+BERT_CRF）、实体链接（Sentence-BERT做匹配）、意图识别（基于提问词+领域词词典）。
  ☆338Updated 3 years ago
• zhangheyi-1 / llmkgqas-tcm
  ☆84Updated last year
• hemingkx / CLUENER2020
  A PyTorch implementation of a BiLSTM\BERT\Roberta(+CRF) model for Named Entity Recognition.
  ☆516Updated 5 years ago
• Marilynmontu / ChineseNER-pytorch
  基于Pytorch的BERT-IDCNN-BILSTM-CRF中文实体识别实现
  ☆92Updated 3 years ago
• cocacola-lab / ChatIE
  The online version is temporarily unavailable because we cannot afford the key. You can clone and run it locally. Note: we set defaul ope…
  ☆828Updated last year
• z814081807 / DeepNER
  天池中药说明书实体识别挑战冠军方案；中文命名实体识别；NER; BERT-CRF & BERT-SPAN & BERT-MRC；Pytorch
  ☆965Updated 5 years ago
• wzzzd / lm_ner
  基于Pytorch的命名实体识别框架，支持LSTM+CRF、Bert+CRF、RoBerta+CRF等框架
  ☆91Updated 2 years ago
• sinsa110 / pyLTPServer
  运用 pyltp 实现分词、词性标注、依存语法分析、命名实体识别、语义角色标注、事实三元组抽取等功能。
  ☆14Updated 5 years ago
• Bureaux-Tao / chip2020_relation_extraction
  CHIP 2020 中文医学文本实体关系抽取
  ☆98Updated 3 years ago
• xinyi-code / NER-Pytorch-Chinese
  Implemention of NER model on chinese dataset.
  ☆74Updated 2 years ago
• Olivia-account / Military-Equipment-Knowledge-Graph-Based-on-Deep-Learning-and-Neo4j
  基于深度学习与Neo4j的军事装备知识图谱网页应用构建。本项目是一个军事武器知识图谱网页应用软件原型系统。该系统由数据爬虫、数据管理、数据处理、知识问答、新闻热点、词条查询和图谱展示七个功能模块组成。系统从互联网上爬取数据，并基于百度文心ERNIE 3.0模型对数据进行实体…
  ☆146Updated 2 years ago
• Xie-Minghui / MultiHeadJointEntityRelationExtraction_simple
  实体关系抽取，使用了百度比赛的数据集。使用pytorch实现MultiHeadJointEntityRelationExtraction，包含Bert、Albert、gru的使用，并且添加了对抗训练。最后使用Flask和Neo4j图数据库对模型进行了部署
  ☆127Updated 2 years ago
• stanleylsx / entity_extractor_by_ner
  基于Tensorflow2.3开发的NER模型，都是CRF范式，包含Bilstm(IDCNN)-CRF、Bert-Bilstm(IDCNN)-CRF、Bert-CRF，可微调预训练模型，可对抗学习，用于命名实体识别，配置后可直接运行。
  ☆432Updated last year
• alisa-king / CMeKG_labelingPlatform
  ☆57Updated 3 years ago
• huangjie-nlp / OneRel
  Chinese entity relation extract
  ☆14Updated last year