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针对羽毛球运动员训练视频，写一段程序识别羽毛球运动员的运动姿势，判断姿势是否标准。 标注骨骼四肢手脚动作，用Python实现的代码，同时在视频中计算移动距离。运动员是在羽毛球场进行训练，训练周边有球场划线作为参考
☆30Updated 3 weeks ago
Alternatives and similar repositories for badminton_training
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- 基于openpose和图像分类的手语识别项目☆66Updated 3 years ago
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- 基于计算机视觉手势识别控制系统YoLoGesture (利用YOLO实现)，利用yolo进行手势识别的控制系统，最后利用streamlit进行了部署，可在线体验尝试https://kedreamix-yologesture.streamlit.app , huggingfa…☆175Updated last year
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- 基于计算机视觉的智慧养老系统通过（模拟）多组摄像头实时拍摄到的画面，用计算机视觉技术实时分析老人的情感、是否有人摔倒、是否有人闯入禁止区域、老人是否有和义工互动、分析是否有陌生人出现并追踪陌生人。一旦上述事件发生，该事件会立即插入到数据库中。这些事件数据被实时地更新在报表中…☆186Updated 2 years ago
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- 用yoloV3进行人的侦测，再用SPPE（Alphapose）进行骨架提取，再用连续30帧的ST-GCN进行行为识别。站立、走路、跌倒行为识别，在https://github.com/GajuuzZ/Human-Falling-Detect-Tracks的./models里…☆74Updated 4 years ago
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- 根据openpose人体姿态的摔倒检测☆12Updated 4 years ago
- 使用神经网络训练手势动作识别模型，手部节点数据使用mediapipe识别☆25Updated 2 years ago
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