Alternatives and similar repositories for awesome-deep-learning-resource

Users that are interested in awesome-deep-learning-resource are comparing it to the libraries listed below

• liujunwen23 / MIRE
  WWW2025 Multimodal Intent Recognition for Dialogue Systems Challenge
  ☆123Updated 6 months ago
• cwxndl / LLM
  大语言模型应用：RAG、NL2SQL、聊天机器人、预训练、MOE混合专家模型、微调训练、强化学习、天池数据竞赛
  ☆62Updated 3 months ago
• km1994 / AwesomeNLP
  此项目完成了关于 NLP-Beginner：自然语言处理入门练习 的所有任务（文本分类、信息抽取、知识图谱、机器翻译、问答系统、文本生成、Text-to-SQL、文本纠错、文本挖掘、知识蒸馏、模型加速、OCR、TTS、Prompt、embedding等），所有代码都经过测试…
  ☆203Updated last year
• lansinuote / Simple_RLHF
  ☆83Updated last month
• owenliang / qwen-dpo
  通义千问的DPO训练
  ☆48Updated 8 months ago
• dawoshi / Tianchi-LLM-QA
  阿里天池: 2023全球智能汽车AI挑战赛——赛道一：AI大模型检索问答 baseline 80+
  ☆105Updated last year
• hzg0601 / LLM-Notes
  大模型技术栈一览
  ☆104Updated 8 months ago
• datawhalechina / unlock-hf
  解锁HuggingFace生态的百般用法
  ☆91Updated 5 months ago
• Fyfy1996 / LLM_reviews
  大模型基础学习和面试八股文
  ☆122Updated last year
• Sshuoshuo / easy-rag
  快速入门RAG与私有化部署
  ☆187Updated last year
• yang19527 / AwesomeInterview
  包含程序员面试大厂面试题和面试经验
  ☆132Updated 2 weeks ago
• ZixinxinWang / Legal-Eagle-InternLM
  Legal-Eagle-InternLM 是一个基于商汤科技和上海人工智能实验室推出的书生浦语大模型InternLM的法律问答机器人。旨在为用户提供符合3H（即Helpful、Honest、Harmless）原则的专业、智能、全面的法律服务的法律领域大模型。
  ☆57Updated last year
• km1994 / llms_paper
  该仓库主要记录 LLMs 算法工程师相关的顶会论文研读笔记（多模态、PEFT、小样本QA问答、RAG、LMMs可解释性、Agents、CoT）
  ☆333Updated last year
• datawhalechina / llm-research
  ☆68Updated last year
• taishan1994 / Llama3.1-Finetuning
  对llama3进行全参微调、lora微调以及qlora微调。
  ☆198Updated 8 months ago
• linjh1118 / LLM-Research
  A LLM Paper note list.
  ☆22Updated last year
• taishan1994 / pytorch-distributed-NLP
  pytorch分布式训练
  ☆66Updated last year
• sunyongdi / llm_classification
  大模型文本分类
  ☆62Updated 9 months ago
• Pillars-Creation / ChatGLM-RLHF-LoRA-RM-PPO
  ChatGLM-6B添加了RLHF的实现，以及部分核心代码的逐行讲解 ,实例部分是做了个新闻短标题的生成，以及指定context推荐的RLHF的实现
  ☆85Updated last year
• Zeyi-Lin / Qwen3-Medical-SFT
  Qwen3 Fine-tuning: Medical R1 Style Chat
  ☆58Updated last week
• RethinkFun / sft
  ☆40Updated 9 months ago
• yanqiangmiffy / how-to-train-tokenizer
  怎么训练一个LLM分词器
  ☆149Updated last year
• pydaxing / clip_blip_embedding_rag
  在RAG技术中，嵌入向量的生成和匹配是关键环节。本文介绍了一种基于CLIP/BLIP模型的嵌入服务，该服务支持文本和图像的嵌入生成与相似度计算，为多模态信息检索提供了基础能力。
  ☆28Updated 5 months ago
• yuanzhoulvpi2017 / SentenceEmbedding
  ☆110Updated 11 months ago
• chunhuizhang / bert_t5_gpt
  ☆71Updated last week
• Joining-AI / LLM_Interview_Prepare
  本仓库是关于大模型面试中常见面试试题和面试经验的整理。这里收集了各类与大模型相关的面试题目，并提供详细的解答和分析。本仓库由上海交大交影社区维护
  ☆92Updated 9 months ago
• wdndev / mllm_interview_note
  主要记录大语言大模型（LLMs） 算法（应用）工程师多模态相关知识
  ☆198Updated last year
• chunhuizhang / personal_chatgpt
  personal chatgpt
  ☆372Updated 5 months ago
• mianshi7 / LLM
  该仓库主要记录 大模型（LLMs） 算法工程师相关的面试题与我写的答案
  ☆24Updated last year
• luxuantao / advanced_LLM_interview_notes
  大模型进阶面经
  ☆51Updated last month