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  2019秋季学期泛函分析笔记QAQ
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  给大家普及本已普及了的 LaTeX 知识 - LaTeX 工作室 ( ask.latexstudio.net )
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  [译] Matplotlib 用户指南
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  计算机数值分析课程
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• BrendanHenryGithub / numerical_calculation
  数值计算Python实现 （三次样条、拉格朗日插值、龙贝格积分法、线性方程组迭代法等）
  ☆16Updated 7 years ago
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  books papers notes
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• wetalkdata / Machine-Learning_Deep-Learning-Manual
  《机器学习及深度学习笔记》是我们的机器学习培训教材，主要面向算法和数据挖掘方向。其中包含了基础数学知识、算法原理及推导、调包实现、手推实现等内容~同样也是包括了文档以及jupyter notebook脚本实现（具体到每一张图片）
  ☆68Updated 5 years ago
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  Machine Learning in Action [Peter Harrington] 机器学习实战, Python3
  ☆28Updated 7 years ago
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  Source Code for Machine Learning in Action for Python 3.X
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• jayleicn / scipy-lecture-notes-zh-CN
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  ☆244Updated 10 years ago
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  ☆155Updated 7 years ago
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  ☆53Updated 7 years ago
• apachecn / statsmodels-doc-zh
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  ☆178Updated 4 years ago
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  [译] Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南第二版
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  暑期研究：神经网络解偏微分方程（Neural networks for solving differential equations）
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