Alternatives and similar repositories for scipybook2

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  《Python科学计算》第二版张若愚老师的演示代码
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• findmyway / Bayesian-Analysis-with-Python
  《用Python做贝叶斯分析》
  ☆98Updated 8 years ago
• SmirkCao / MLiA
  Machine Learning in Action [Peter Harrington] 机器学习实战, Python3
  ☆29Updated 6 years ago
• JanuaryZeng / numerical-analysis-Python
  数值分析的python实现
  ☆54Updated 2 years ago
• cloga / scipy-lecture-notes_cn
  Pytho科学计算生态介绍的中文翻译，英文原文地址：
  ☆221Updated 6 years ago
• orion-orion / NumericalAnalysis-Python
  🔨 用Python+Numpy+Pytorch实现《数值分析》(Timothy Sauer著) 的所有算法。
  ☆77Updated last year
• bat67 / awesome-ai-books-and-code
  整理的一些书籍和源码，集合到一起，要看或者有需要的时候就不用再找了🙃
  ☆17Updated 6 years ago
• jayleicn / scipy-lecture-notes-zh-CN
  中文版scipy-lecture-notes. 网站下线, 以离线HTML的形式继续更新, 见release.
  ☆413Updated 8 years ago
• hguomin / deep-learning-from-scratch
  Source code from the book 【深度学习入门-基于Python的理论与实现】
  ☆150Updated 6 years ago
• pbharrin / machinelearninginaction3x
  Source Code for Machine Learning in Action for Python 3.X
  ☆360Updated 5 years ago
• apachecn / statsmodels-doc-zh
  Statsmodels: Python中的统计建模与计量统计学类库，此为ApacheCN推出的中文版翻译。
  ☆173Updated 4 years ago
• kunkun1230 / python-for-data-analysis
  《利用python进行数据分析》代码解读
  ☆9Updated 6 years ago
• iewaij / introDataScience
  Notes on Data Science. 数理统计、机器学习和数据编程的学习笔记。
  ☆173Updated 7 years ago
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  《深度学习》因封面为一簇花丛又称“花书”，是由深度学习领域老、中、青三代结合而成的经典之作，被业界尊称为“AI圣经”。其中Yoshua Bengio为深度学习的三驾马车之一，Ian Goodfellow因发明了GAN而闻名，最后Aaron Courville为青年研究者。花…
  ☆52Updated 6 years ago
• Doraemonzzz / MachineLearning_ColumbiaX
  记录edx的哥伦比亚大学机器学习课程资料
  ☆17Updated 6 years ago
• zhubai-nyt / numerical-analysis-python
  Python数值分析算法实践学习资料
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• blueliberty / Seaborn
  Seaborn 学习笔记
  ☆110Updated 8 years ago
• GenTang / intro_ds
  Code to accompany Mastering Data Science from PT press
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• Apress / numerical-python-second-ed
  Source code for 'Numerical Python Second Edition' by Robert Johansson
  ☆140Updated 6 years ago
• wqw547243068 / Python-learning
  好玩儿的Python：从数据挖掘到深度学习
  ☆62Updated 5 years ago
• HuangCongQing / MachineLearning_Ng
  吴恩达机器学习coursera课程，学习代码(2017年秋) The Stanford Coursera course on MachineLearning with Andrew Ng
  ☆254Updated 5 years ago
• Doraemonzzz / Advanced-Probability-Theory
  记录本校高等概率论课程笔记
  ☆39Updated 6 years ago
• wetalkdata / Machine-Learning_Deep-Learning-Manual
  《机器学习及深度学习笔记》是我们的机器学习培训教材，主要面向算法和数据挖掘方向。其中包含了基础数学知识、算法原理及推导、调包实现、手推实现等内容~同样也是包括了文档以及jupyter notebook脚本实现（具体到每一张图片）
  ☆68Updated 5 years ago
• yinpinghui / machine_learning
  机器学习笔记，来源于：李航的《统计学习方法》 周志华的《机器学习》 Peter Harrington 的《机器学习实战》 以及Python的 Scikit-Learn 开源库。
  ☆41Updated 9 years ago
• hamdichau / NSFC
  从科学基金共享服务网爬取所有公开的国自然结题项目
  ☆15Updated 7 years ago
• 543877815 / neural-network-practise
  慕课网上深度学习之神经网络（CNN RNN GAN）算法原理+实战练习的代码和部分数据
  ☆40Updated 5 years ago
• bashanbro / plothub
  ☆59Updated 4 years ago
• PytLab / MLBox
  Machine Learning Algorithms implementations
  ☆210Updated 6 years ago
• appke / MachineLearning-notebook
  🍉机器学习实战、数学基础、🐾经典算法与应用
  ☆31Updated 6 years ago
• apachecn / seaborn-doc-zh
  [译] seaborn 0.9 中文文档
  ☆168Updated last year