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使用scrapy从全国六大较权威的新闻网站(澎湃新闻、新华网、新京报、凤 凰网、光明网、人民网)爬取最近15天内的新闻，利用爬取数据提取省份信息、计算新闻热点值、使用预训练模型生成新闻类别后存入Mysql数据库，网页使用HTML、CSS、JavaScript进行编写，采用开源的echarts对处理后的新闻内容进行可视化展示。展示分为以下5个方面: ① 时间新闻标题弹幕，展示最近新闻的标题 ② 最新新闻图谱，展示前10条最新新闻的标题 ③ 新闻热点地图，展现全国城市发生新闻的概况 ④ 省市关键字图谱，展示各个城市发生新闻的关键词 ⑤ 新闻分类占比饼状图，展示各个类别的新闻的占比。
☆28Updated 2 years ago
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- 请切换分支到Django-vue！！！毕业设计-中国知网（cnki）爬虫及数据可视化，采用Django和Celery将爬虫内置在网站内，展示实时爬取的数据☆78Updated 4 years ago
- 利用Python编程爬虫搜集微博平台上关于大学生网课的评 论，使用SPSS、机器学习、自然语言处理等方法，对收集到的文本数据进行分词、数据清洗、词频统计和聚类分析。最后根据所得到的数据进行以及分析，发现目前在线教学 中学生体验的现状、趋势以及一些待解决的问题。☆45Updated 3 years ago
- 分布式采集拉钩网中杭州爬虫相关职位的数据并使用Flask进行数据的可视化与分析☆37Updated 7 years ago
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- 智慧物流算法大赛简介： 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集，对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码，分为四个主要的部分：1.数据预处理；2.特征工程；3.建模调参训练；4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。☆37Updated 6 years ago
- 基于分布式爬虫，采集互联网公开来源的金融类新闻和文档类文本； 基于文本挖掘技术，进行无监督/半监督学习的数据ETL与特征工程； 基于金融数据挖掘技术，进行宏观经济分析，基本面分析与行业分析☆103Updated 6 years ago
- 数据挖掘大作业——股票分析预测☆33Updated 4 years ago
- 金融反欺诈预测系统，技术涉及Vue3、Flask、XGBoost等。本项目提供了完整的Web系统，系统功能包括信贷数据分析、信贷欺诈数据检测、用户历史预测记录、用户数据管理等。项目整体并不复杂，适合新手练手学习机器学习与Web系统的结合。☆54Updated 2 years ago
- 数据挖掘可视化系统（Data Mining Visualization System）通过数据挖掘理论、机器 学习算法以及数据可视化等信息技术，并基于 Flask 框架搭建 Web 服务器，实现数据挖掘可视化。☆104Updated 4 years ago
- (Python/Java)爬虫 + Redis + MySQL实现股票的历史数据查询, 降价通知, 下跌预警, 可视化等功能☆25Updated 4 years ago
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- 系统从互联网爬取资讯，对热点公共事件进行检测、聚合和追踪，多维度分析事件内容，监测时间传播路径，分析用户的观点和和情绪，形成摘要、报告、图表等分析结果，实现公共事件的舆情分析可视化系统，提供专业的舆情监测、分析和预警服务☆94Updated 7 years ago
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