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使用scrapy从全国六大较权威的新闻网站(澎湃新闻、新华网、新京报、凤 凰网、光明网、人民网)爬取最近15天内的新闻，利用爬取数据提取省份信息、计算新闻热点值、使用预训练模型生成新闻类别后存入Mysql数据库，网页使用HTML、CSS、JavaScript进行编写，采用开源的echarts对处理后的新闻内容进行可视化展示。展示分为以下5个方面: ① 时间新闻标题弹幕，展示最近新闻的标题 ② 最新新闻图谱，展示前10条最新新闻的标题 ③ 新闻热点地图，展现全国城市发生新闻的概况 ④ 省市关键字图谱，展示各个城市发生新闻的关键词 ⑤ 新闻分类占比饼状图，展示各个类别的新闻的占比。
☆29Updated 3 years ago
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- 基于 Scrapy 的新闻智能分类微信小程序，是一个文本分类相关的应用，目的是打造出一个可以对新闻进行智能分类的微信小程序。技术栈：Python + Scrapy + MongoDB + scikit-learn + Flask + 微信小程序，涉及爬虫、文本分类、Web …☆63Updated 6 years ago
- 利用Python编程爬虫搜集微博平台上关于大学生网课的评论，使用SPSS、机器学习、自然语言处理等方法，对收集到的文本数据进行分词、数据清洗、词频统计和聚类分析。最后根据所得到的数据进行以及分析，发现目前在线教学 中学生体验的现状、趋势以及一些待解决的问题。☆46Updated 4 years ago
- 数据挖掘大作业——股票分析预测☆35Updated 4 years ago
- 本项目利用Python的scrapy框架爬取链家网的上海市租房信息，利用pandas、numpy、matplotlib、seaborn、folium 、wordcloud 等库进行数据分析和可视化，通过one-hot编码和文本特征提取出120个训练特征，搭建3层神经网络对上…☆72Updated 4 years ago
- 请切换分支到Django-vue！！！毕业设计-中国知网（cnki）爬虫及数据可视化，采用Django和Celery将爬虫内置在网站内，展示实时爬取的数据☆80Updated 4 years ago
- (Python/Java)爬虫 + Redis + MySQL实现股票的历史数据查询, 降价通知, 下跌预警, 可视化等功能☆24Updated 5 years ago
- 基于分布式爬虫，采集互联网公开来源的金融类新闻和文档类文本； 基于文本挖掘技术，进行无监督/半监督学习的数据ETL与特征工程； 基于金融数据挖掘技术，进行宏观经济分析，基本面分析与行业分析☆109Updated 7 years ago
- [2023.05.09]基于selenium的新浪微博关键字搜索结果全自动爬虫，支持自定义搜素关键字、搜索起始时间、爬取起始页数（以实现中断后接上次继续爬取）。爬取内容包括微博账号、发文时间、发送平台、微博内容、转发次数、评论次数、点赞次数、原博地址。☆31Updated 2 years ago
- 系统从互联网爬取资讯，对热点公共事件进行检测、聚合和追踪 ，多维度分析事件内容，监测时间传播路径，分析用户的观点和和情绪，形成摘要、报告、图表等分析结果，实现公共事件的舆情分析可视化系统，提供专业的舆情监测、分析和预警服务☆99Updated 7 years ago
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- 基于豆瓣影视数据(不完整)的影视大数据分析平台。爬虫（影视数据和用户数据），推荐系统（基于用户的协同过滤算法），后台（flask实现的简易后台）。☆35Updated 7 years ago
- 项目介绍： 智能交互金融智能聊天。具体实现用户在所有关于股票话题的智能问答。其中难点是问题 分类、数据预处理、参数提取。 ☆个人工作： 实现金融智能聊天,实现所有股票问题的精确回答。通过提取通用特征将5亿+条训练语料缩减为10w条，语料内存占用量从10G减少到2M，并将…☆68Updated 6 years ago
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