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使用scrapy从全国六大较权威的新闻网站(澎湃新闻、新华网、新京报、凤 凰网、光明网、人民网)爬取最近15天内的新闻,利用爬取数据提取省份信息、计算新闻热点值、使用预训练模型生成新闻类别后存入Mysql数据库,网页使用HTML、CSS、JavaScript进行编写,采用开源的echarts对处理后的新闻内容进行可视化展示。展示分为以下5个方面: ① 时间新闻标题弹幕,展示最近新闻的标题 ② 最新新闻图谱,展示前10条最新新闻的标题 ③ 新闻热点地图,展现全国城市发生新闻的概况 ④ 省市关键字图谱,展示各个城市发生新闻的关键词 ⑤ 新闻分类占比饼状图,展示各个类别的新闻的占比。
☆29Updated 3 years ago
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- 基于分布式爬虫,采集互联网公开来源的金融类新闻和文档类文本; 基于文本挖掘技术,进行无监督/半监督学习的数据ETL与特征工程; 基于金融数据挖掘技术,进行宏观经济分析,基本面分析与行业分析☆106Updated 7 years ago
- 利用Python编程爬虫搜集微博平台上关于大学生网课的评论,使用SPSS、机器学习、自然语言处理等方法,对收集到的文本数据进行分词、数据清洗、词频统计和聚类分析。最后根据所得到的数据进行以及分析,发现目前在线教学 中学生体验的现状、趋势以及一些待解决的问题。☆45Updated 4 years ago
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