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自己在21年的毕设，短期预测，用的python，电气本科专业，技术有限
☆12Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for Graduation-Short-term-forecasting-of-power-load-based-on-neural-network
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- 使用多种算法（线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM）进行电力系统负荷预测/电力预测。通过一个简单的例子。A variety of algorithms (linear regression, random forest, support vecto…☆175Updated 5 years ago
- 基于 LSTM 循环神经网络的电力系统负荷预测分析。建立 CART 回归树以及 LSTM 模型对该地区未来 10 天间隔 15 分钟负荷以及未来 3 个月负荷最大最小值进行预测。将行业数据分为大工业用电最大值、大工业用电最小 值；非普工业最大值、非普工业最小值；普通工业最大…☆40Updated 2 years ago
- LSTM与电力负荷预测☆11Updated 4 years ago
- 基于2016年电工杯数学建模竞赛数据集建立的超短期以及短期负荷预测☆14Updated last year
- 使用LSTM、ANN网络进行时间序列的多步预测。一般情况下机器学习算法在进行时间序列预测时采取一步预测的方法。该段代码将其拓展到多步预测的情形。主要改进在于数据的构建。LSTM and ANN are used to predict the time series. In …☆16Updated 5 years ago
- 风力发电非常环保，且风能蕴量巨大，因此日益受到世界各国的重视。但是对于实际采集 到的测风数据及功率数据都存在各种各样的问题，需要有准确的实测数据来分析风电特征及发电规律 而且从风场收集到的数据中通常包含异常数据点，造成计算机进行数据筛选和排序的速度比较慢，因此 需要可靠有…☆29Updated 4 years ago
- 基于深度学习的多特征电力负荷预测☆154Updated 5 years ago
- 基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型（代码仅使用了一个较小数据集的训练及预测，内含使用使用逻辑，适合初学者观看，模型结构是可行的，有能力的请尝试使用更大的数据集训练）☆64Updated 2 years ago
- 本项目为时间序列预测项目，主要重点在于对预测项目整体流程的梳理总结，不同框架下如何进行简单数据处理和模型搭建。因此项目中搭建的主要为一些常用模型（后续会不断修改完善）。模型包含了prophet模型、keras库的bp神经网络和lstm网络模型、pytorch …☆26Updated 2 years ago
- 电力系统短期负荷预测☆45Updated 4 years ago
- 基于pytorch搭建多特征LSTM时间序列预测☆173Updated 3 years ago
- Regression prediction of time series data using LSTM, SVM and random forest. 使用LSTM、SVM、随机森林对时间序列数据进行回归预测，注释拉满。☆197Updated 5 years ago
- 电力负荷的时间序列未来预测☆26Updated 3 years ago
- CNN+LSTM+Attention predict stock☆61Updated 3 years ago
- 机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测☆82Updated 5 years ago
- 使用支持向量机、弹性网络、随机森林、LSTM、SARIMA等多种算法进行时间序列的回归预测，除此以外还采取了多种组合方法对以上算法输出的结果进行组合预测。Support vector machine, elastic network, random forest, LSTM…☆46Updated 5 years ago
- 本科毕业设计：基于TCN的电力负荷预测算法☆18Updated 2 years ago
- Performed comparative analysis of BiLSTM, CNN-BiLSTM and CNN-BiLSTM with attention models for forecasting cases.☆51Updated 2 years ago
- Load forecasting using LSTM and BP.使用LSTM、BP神经网络实现负荷预测☆17Updated 4 years ago
- 光伏发电功率预测☆87Updated 5 years ago
- 基于LSTM的电力负荷预测☆159Updated 7 years ago
- 使用bp神经网络预测电力负荷，使用小型数据集，通过一个简单的例子。Using BPNN to predict power load, using small data set, a simple example.☆25Updated 5 years ago
- ☆27Updated 2 years ago
- 光伏功率预测☆30Updated 7 years ago
- CNN+LSTM+Attention实现时间序列预测☆60Updated last year
- Implementation of Electric Load Forecasting Based on LSTM(BiLSTM). Including Univariate-SingleStep forecasting, Multivariate-SingleStep f…☆260Updated 3 years ago
- ☆20Updated 4 years ago
- 使用BP神经网络进行电力系统短期负荷预测☆108Updated 6 years ago
- CNN-BiGRU-Attention模型☆100Updated 3 years ago
- 多元多步时间序列的LSTM模型预测——基于Keras☆87Updated 3 years ago