Alternatives and similar repositories for Algorithm-deployment-template-of-each-platform

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• cqu20160901 / yolov10_rknn_Cplusplus
  yolov10 瑞芯微 rknn 板端 C++部署，使用平台 rk3588。
  ☆72Updated last year
• wzxzhuxi / rknn-3588-npu-yolo-accelerate
  rknn-3588部署yolov5，利用线程池实现npu推理加速；Deploying YOLOv5 on RKNN-3588, utilizing a thread pool to achieve NPU inference acceleration.
  ☆73Updated 2 months ago
• shaoshengsong / rockchip_rknn_yolov5
  yolov5 detector using rockchip rknn in C++
  ☆40Updated 2 years ago
• 455670288 / rknn-yolov8s-multi-thread-inference
  yolov8s在rk3588的推理部署，并使用多线程池并行npu推理加速
  ☆38Updated 8 months ago
• mrwangwg123 / my-rknn-yolov5
  学习yolo算法和rknn框架
  ☆36Updated 3 years ago
• BaronLeeLZP / hi3516dv300_nnie-yolov3-demo
  在海思Hisilicon的Hi3516dv300芯片上，利用nnie和opencv库，简洁了官方yolov3用例中各种复杂的嵌套调用/复杂编译，提供了交叉编译后可成功上板部署运行的demo。
  ☆46Updated 3 years ago
• crab2rab / RKNN-YOLOV5-BatchInference-MultiThreading
  RKNN-YOLOV5-BatchInference-MultiThreadingYOLOV5多张图片多线程C++推理
  ☆21Updated last year
• LittleRain626 / rknn_yolov5_3588_bytetrack
  ☆26Updated 3 years ago
• aemior / yolov8n_rk3588
  ☆39Updated 2 years ago
• icetd / RkYoloRtspServer
  simple yolov5 rtspserver for rk3588
  ☆51Updated 2 months ago
• cqu20160901 / yolov8n_rknn_Cplusplus_dfl
  yolov8 瑞芯微 rknn 板端 C++部署，使用平台 rk3588，全网最简单、运行最快的部署方式。
  ☆37Updated last year
• cqu20160901 / yolov10_onnx_rknn_horizon_tensorRT
  yolov10 目标检测部署版本，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、rknn、Horizon），全网部署最简单、运行速度最快的部署方式（全网首发）。
  ☆53Updated last year
• cqu20160901 / yolov8n_official_onnx_tensorRT_rknn_horizon
  yolov8n 部署版，基于官方的导出onnx脚本导出onnx模型，在不同平台上进行部署测试，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、rknn、Horizon）。
  ☆38Updated 2 years ago
• zhuyuliang / gst_rtsp_client
  gstreamer rtsp client support rockchip and jetson nx for C/C++ Python
  ☆62Updated last year
• autoexpect / rknn-ffmpeg-tutorial
  ffmpeg->rockchip mpp decoding->rknpu rknn->opencv opengl rendering
  ☆46Updated 2 years ago
• cqu20160901 / yolov8n_onnx_tensorRT_rknn_horizon_dfl
  yolov8n 目标检测部署版本，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、rknn、Horizon），全网部署最简单、速度最快的部署方式。
  ☆45Updated last year
• Qengineering / YoloV8-NPU
  YoloV8 NPU for the RK3566/68/88
  ☆71Updated last year
• littledeep / YOLOv5-RK3399Pro
  PyTorch-->ONNX-->RKNN
  ☆123Updated 2 years ago
• Ley-WL / U2Net-rknn
  基于u2net网络进行简单修改使其部署到rk3588板子上
  ☆21Updated last year
• cqu20160901 / yolov7_caffe_onnx_tensorRT_rknn_horizon
  yolov7 部署版本，后处理用python语言和C++语言形式进行改写，便于移植不同平台（caffe、onnx、tensorRT、RKNN、Horzion）。
  ☆32Updated 2 years ago
• cqu20160901 / yolov11_dfl_rknn_Cplusplus
  yolov11 瑞芯微 rknn 板端 C++部署，使用平台 rk3588。
  ☆64Updated 5 months ago
• MontaukLaw / yolov5_3588_multi_thread
  启动多线程, relu激活, 3588的yolo部署, 帧率150以上.
  ☆21Updated last year
• airockchip / RK3399Pro_npu
  ☆81Updated 2 years ago
• YaoQ / yolov5-face-RK3588
  RK3588 Debian11环境下实现yolov5-face的推理实现，包括Python和C++实现。主要依赖RKNPU2 SDK和rknn_toolkit_lite2
  ☆21Updated last year
• cqu20160901 / yolov8_rknn_Cplusplus
  yolov8 瑞芯微 rknn 板端 C++部署。
  ☆110Updated last year
• yinghanguan / PaddleOCR2RKNN
  Convert the official paddleocr model to a deployable model on RK1126
  ☆38Updated 2 years ago
• Try2ChangeX / NanoTrack_RK3588_python
  python版本基于rk3588的NanoTrack,每秒可达120FPS
  ☆117Updated 3 years ago
• cqu20160901 / UNetMultiLane_onnx_tensorRT_rknn_horizon
  UNetMultiLane 多车道线和车道线类型识别部署版本，测试不同平台部署（onnx、tensorRT、RKNN、Horzion），可识别所在的车道和车道线的类型。
  ☆27Updated last year
• MontaukLaw / 3568_rknn_rtmp
  rk3568的推理+推流
  ☆15Updated 7 months ago
• alexw914 / RK_VideoPipe
  ☆94Updated last year