Alternatives and similar repositories for codes:

Users that are interested in codes are comparing it to the libraries listed below

• wangle1218 / 2017JDD-Loan_Forecasting_Qualification
  2017京东信贷金额预测竞赛，上传的代码有竞赛的原始代码和赛后结合其他选手的思路整理的重构代码。
  ☆44Updated 7 years ago
• jasonding1354 / PRML_Notes
  该项目是关于机器学习经典书籍《Pattern Recognition and Machine Learning》的学习笔记，我用python实现了书中的一些实例，希望帮助感兴趣的人更好的理解
  ☆77Updated 7 years ago
• yinpinghui / machine_learning
  机器学习笔记，来源于：李航的《统计学习方法》 周志华的《机器学习》 Peter Harrington 的《机器学习实战》 以及Python的 Scikit-Learn 开源库。
  ☆42Updated 8 years ago
• ZS167275 / 2017-TIANCHI-Guizhou-traffic-competition
  天池大数据平台 贵州交通赛
  ☆32Updated last year
• qiaoshiji / Ctrip
  ☆16Updated 7 years ago
• HuangCongQing / driving-behavior-risk-prediction.
  2018平安产险数据建模大赛 驾驶行为预测驾驶风险
  ☆13Updated 6 years ago
• zhangtianle / jd
  2017 Global Data Challenge Hosted by JD Finance / JDD—2017京东金融全球数据探索者大赛 金融信贷需求预测
  ☆78Updated 6 years ago
• IceSuger / yancheng-sales
  天池-印象盐城-汽车销量预测大赛
  ☆35Updated 6 years ago
• jimenbian / GarvinBook
  《机器学习实践应用》一书代码
  ☆57Updated 7 years ago
• luoda888 / CCF2018-Top2-Demand-Forecast
  Solutions of the forecast problem using Xgboost
  ☆91Updated 6 years ago
• linzhenpeng / machinelearning
  机器学习相关笔记,机器学习基础算法,公式概念,数据可视化
  ☆23Updated 5 years ago
• Maicius / IntelligentMachine
  天池工业AI大赛-智能制造质量预测，排名89/2539
  ☆36Updated 6 years ago
• dhdsjy / 2016_CCFsougou2
  ☆12Updated 8 years ago
• wepe / TianChi-Industry4.0-Competition
  1st Place Solution for TianChi-Industry4.0-Competition
  ☆170Updated 7 years ago
• axi345 / ai-learn
  A lightweight package for artificial intelligence
  ☆45Updated 2 years ago
• shenweichen / ctrip14
  科赛 携程出行产品未来14个月销量预测 第2名
  ☆62Updated 7 years ago
• underspirit / tianchi_project
  天池竞赛
  ☆25Updated 9 years ago
• yew1eb / DM-Competition-Getting-Started
  数据挖掘竞赛(Kaggle,Data Castle,Analytics Vidhya,DrivenData)入门实践
  ☆81Updated 7 years ago
• xing89qs / CCF_Product
  CCF农产品价格预测线上rank2代码
  ☆103Updated 8 years ago
• zhaozhiyong19890102 / Python-Machine-Learning-Algorithm-3.x
  ☆23Updated 5 years ago
• anch3or / Notes-on-Statistical-Learning-Methods
  李航《统计学习方法》中机器学习模型的LaTeX公式笔记
  ☆160Updated 5 years ago
• HanXiaoyang / Feature_Engineering_and_XGBoost_Parameter_Tuning
  Examples of how to do feature engineering and Xgboost parameter tuning
  ☆46Updated 8 years ago
• jasonfreak / ple
  基于sklearn，强化Pipeline和FeatureUnion两个类。对FeatureUnion类，使其支持部分数据处理；对两者，增加特征转换行为记录的功能。
  ☆29Updated 8 years ago
• yanshengli / tianchi_bigdata
  阿里2015年天池大数据比赛，采用移动窗口采样加随机森林学习
  ☆135Updated 9 years ago
• jasonfreak / kaggle
  kaggle实战
  ☆33Updated 8 years ago
• TianFengshou / hyperopt-doc-zh
  Github开源项目hyperopt系列的中文文档,以及学习教程等
  ☆163Updated 4 years ago
• proam / Fundamentals_of_Machine_Learning
  《机器学习基础：从入门到求职》一书相关配套和补充资料提供，内容勘误专用。
  ☆38Updated 5 years ago
• wangkangdegithub / AutoML
  AutoML
  ☆38Updated 5 years ago
• martin-1992 / data_process
  比赛常用的特征工程、类别不平衡处理方法
  ☆16Updated 6 years ago
• runrunbear / Kaggle_class_1
  七月算法 - Kaggle课程 - Kaggle实战班 课件
  ☆50Updated 6 years ago