ZS167275 / 2018-user-risk
2018年联通大数据 用户风险预测 线上RANK9
☆18Updated 6 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for 2018-user-risk
- 基于移动网络通讯行为的风险用户识别 (15th/624)☆31Updated 6 years ago
- 招商银行信用卡中心校园大赛:消费金融场景下的用户购买预测 Rank 3rd☆68Updated 6 years ago
- ☆66Updated 5 years ago
- 2017“达观杯”个性化推荐算法挑战赛-rank6☆43Updated 5 years ago
- 快手活跃用户预测——lctry队解决方案☆50Updated 6 years ago
- 京东借贷需求预测☆76Updated 6 years ago
- top1解决方案☆38Updated 5 years ago
- 第三届融360天机智能金融算法挑战赛-第二题:特征挖掘☆114Updated 5 years ago
- 马上消费金融挑战者大赛-违约用户风险预测--第三名方案☆68Updated 4 years ago
- IJCAI-17 top1 solution☆65Updated 6 years ago
- 2017年CCF大数据与计算智能大赛-小超市供销存管理优化☆22Updated 6 years ago
- 利用python进行反欺诈检测☆34Updated 5 years ago
- 2017 Global Data Challenge Hosted by JD Finance / JDD—2017京东金融全球数据探索者大赛 金融信贷需求预测☆79Updated 6 years ago
- 智能制造工业AI Top2解决方案☆20Updated 6 years ago
- 甜橙金融杯复赛第六方案☆39Updated 5 years ago
- 2018年云移杯-景区情感词分类(评分1-5)☆47Updated 6 years ago
- 国内首个迁移学习赛题 中国平安前海征信“好信杯”迁移学习大数据算法大赛 FInSight团队作品(算法方案排名第三)☆87Updated 6 years ago
- 融360智能金融算法大赛——拒绝推断☆24Updated 5 years ago
- 用户对品类下店铺的购买预测☆26Updated 5 years ago
- 京东金融赛登录风险识别(算法组)8th☆30Updated 6 years ago
- CCF2016 - TNT_000二等奖作品☆63Updated 7 years ago
- 基于某城市移动终端用户的运营商数据预测未来三月内用户是否会终端变迁(用户从当前使用的手机品牌更换为其他手机品牌)。应用xgboost算法和随机森林算法组合成多学习器预测模型。☆53Updated 8 years ago
- CCF2016 - TNT_000二等奖作品☆88Updated 7 years ago
- 西南财经大学“新网银行杯”数据科学竞赛 2/721☆31Updated 5 years ago
- 2019数字中国创新大赛 消费者人群画像 信用智能评分☆48Updated 3 years ago
- 京东JData算法大赛Rank37☆48Updated 7 years ago
- ATEC蚂蚁开发者大赛-支付风险识别-Rank7☆85Updated 6 years ago
- 天池O2O优惠券使用预测第一赛季部分代码☆41Updated 6 years ago
- Top 6 - Code for JData-2018☆81Updated 6 years ago
- 2018实训比赛——基于移动网络通讯行为的风险用户识别☆31Updated 6 years ago