rangwang / CCAC2024-FS_ModerationLinks
CCAC2024——大模型安全的双重防线:少样本文本内容安全挑战赛仓库
☆32Updated last year
Alternatives and similar repositories for CCAC2024-FS_Moderation
Users that are interested in CCAC2024-FS_Moderation are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- SC-Safety: 中文大模型多轮对抗安全基准☆147Updated last year
- ShieldLM: Empowering LLMs as Aligned, Customizable and Explainable Safety Detectors [EMNLP 2024 Findings]☆218Updated last year
- 本文提出了一个基于“文心一言”的中国LLMs的安全评估基准,其中包括8种典型的安全场景和6种指令攻击类型。此外,本文还提出了安全评估的框架和过程,利用手动编写和收集开源数据的测试Prompts,以及人工干预结合利用LLM强大的评估能力作为“共同评估者”。☆32Updated 2 years ago
- "他山之石、可以攻玉":复旦白泽智能发布面向国内开源和国外商用大模型的Demo数据集JADE-DB☆479Updated 3 weeks ago
- 基于ChatGPT构建的中文self-instruct数据集☆119Updated 2 years ago
- 使用 Qwen2ForSequenceClassification 简单实现文本分类任务。☆87Updated last year
- A Survey of LLM Alignment (SFT & RLHF), and A Survey of RLHF methods (2023~2024)☆21Updated last year
- 对llama3进行全参微调、lora微调以及qlora微调。☆211Updated last year
- Official github repo for SafetyBench, a comprehensive benchmark to evaluate LLMs' safety. [ACL 2024]☆263Updated 4 months ago
- Chinese safety prompts for evaluating and improving the safety of LLMs. 中文安全prompts,用于评估和提升大模型的安全性。☆1,111Updated last year
- The official repository of the paper: COLD: A Benchmark for Chinese Offensive Language Detection☆302Updated 2 years ago
- JailBench:大型语言模型越狱攻击风险评测中文数据集 [PAKDD 2025]☆148Updated 9 months ago
- The code and resource of "Towards Comprehensive Detection of Chinese Harmful Memes" (NeurIPS2024 D&B).☆60Updated 6 months ago
- 一套代码指令微调大模型☆38Updated 2 years ago
- ☆119Updated last year
- ChatGLM-6B添加了RLHF的实现,以及部分核心代码的逐行讲解 ,实例部分是做了个新闻短标题的生成,以及指定context推荐的RLHF的实现☆88Updated 2 years ago
- 大语言模型应用:RAG、NL2SQL、聊天机器人、预训练、MOE混合专家模型、微调训练、强化学习、天池数据竞赛☆74Updated 10 months ago
- Qwen1.5-SFT(阿里, Ali), Qwen_Qwen1.5-2B-Chat/Qwen_Qwen1.5-7B-Chat微调(transformers)/LORA(peft)/推理☆69Updated last year
- 受到self-instruct启发,除了通用LLM还能做垂直领域的小LLM实现定制效果,通过GPT获得question和answer来作为训练数据☆18Updated 2 years ago
- Flames is a highly adversarial benchmark in Chinese for LLM's harmlessness evaluation developed by Shanghai AI Lab and Fudan NLP Group.☆62Updated last year
- 大模型检索增强生成技术最佳实践。☆88Updated last year
- LAiW: A Chinese Legal Large Language Models Benchmark☆85Updated last year
- ☆31Updated 2 years ago
- 本项目用于Embedding模型的相关实验,包括Embedding模型评估、Embedding模型微调、Embedding模型量化等。☆68Updated last year
- ☆35Updated 5 months ago
- 中文大模型微调(LLM-SFT), 数学指令数据集MWP-Instruct, 支持模型(ChatGLM-6B, LLaMA, Bloom-7B, baichuan-7B), 支持(LoRA, QLoRA, DeepSpeed, UI, TensorboardX), 支持(微…☆213Updated last year
- 使用LoRA对Chinese-LLaMA-Alpaca进行微调。☆35Updated 2 years ago
- 多轮共情对话模型PICA☆97Updated 2 years ago
- 基于大语言模型的检索增强生成RAG示例☆167Updated 7 months ago
- 专注于中文领域大语言模型,落地到某个行业某个领域,成为一个行业大模型、公司级别或行业级别领域大模型。☆126Updated 9 months ago