Alternatives and similar repositories for traffic-sign-recognition-yolov5-python

Users that are interested in traffic-sign-recognition-yolov5-python are comparing it to the libraries listed below

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  基于YoloV5的火灾检测系统：将深度学习算法应用于火灾识别与检测领域，致力于研发准确高效的火灾识别与检测方法，实现图像中火灾区域的定位，为火灾检测技术走向实际应用提供理论和技术支持。
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  基于YOLO的机动车乱停乱放检测系统(源码＆部署教程)
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  Python基于CRNN＆CTPN的文本检测系统（源码＆教程）
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  本科个人目标检测毕设
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• qunshansj / opencv-python-pointer-dial-detection
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  ☆28Updated last year
• qunshansj / high-altitude-parabola-detection-opencv-python
  Python基于OpenCV高空抛物检测系统[完整源码＆部署教程]
  ☆13Updated last year
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  基于Reversible-Column-Networks的改进YOLOv7的电动车头盔佩戴检测系统
  ☆25Updated last year
• qunshansj / realtime-lane-detection-opencv
  基于OpenCV的车道线实时检测系统（源码＆教程）
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• owo12321 / Yolov5_DeepSort_Traffic-counter
  基于Yolov5_DeepSort的物体计数器，可以统计车流或人流量等
  ☆244Updated last year
• qunshansj / opencv-python-video-lane-line-detection
  Python基于OpenCV的视频车道线检测系统[源码＆部署教程]
  ☆12Updated last year
• Dou-noki / Driver-detection-based-on-OpenPose-and-RandomForest
  基于OpenPose与随机森林的驾驶员检测系统，包含姿态检测与疲劳检测
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• YaoaoY / yolov8_GUI
  基于YOLOv8的多端车流检测系统（用于毕设+开源）
  ☆87Updated last year
• Ai-trainee / Traffic-Sign-Recognition-PyQt5-YOLOv5-GUI
  This YOLOv5🚀😊 GUI road sign system uses MySQL💽, PyQt5🎨, PyTorch, CSS🌈. It has modules for login🔑, YOLOv5 setup📋, sign recognitio…
  ☆217Updated last year
• qunshansj / fire-smoke-detection-system-code-deployment-tutorial
  火灾烟火检测系统(源码＆部署教程)
  ☆22Updated last year
• qunshansj / Python-OpenCV-Facial-Expression-Recognition-System
  Python+OpenCV表情识别系统（源码和部署教程）
  ☆11Updated last year
• qunshansj / YOLO_Smoking_PhoneUse_Detection
  基于YOLO的抽烟玩手机检测系统(源码＆部署教程)
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  Pyqt搭建YOLOV5目标检测界面-第一次优化后的版本
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  Python基于CycleGAN＆pix2pix的黑白图像AI上色（源码＆部署教程）
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• kkgg0521 / PYQT5-yolov5
  PYQT5 Yolov5 python GUI
  ☆30Updated 3 years ago
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  在 win10 运行 yolov5 deepsort 行人 车辆 跟踪 检测 计数
  ☆148Updated 3 years ago
• qunshansj / YOLO_Deepsort_Traffic_Flow_Counting
  基于YOLO＆Deepsort的交通车流量统计系统(源码＆部署教程)
  ☆28Updated last year
• huiandeguangying / forest-fire-smoke-alert
  该系统在本地计算机上使用 YOLOv5 模型进行烟雾检测。YOLOv5 是一种高效的目标检测模型，能够在复杂的场景中快速识别火灾烟雾。该模型部署在高性能硬件上，以确保实时响应和高精度的检测效果，在使用时对获取的图片可以进行推理，以检测火情。 YOLOv5-Lite 部署 …
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  水稻病虫害自动识别系统
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• z1069614715 / yolo-pyqt
  yolov5,yolov7,yolov8,rtdetr with pyqt implement in pytorch.
  ☆282Updated last year