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  本设计为基于MATLAB的运动车辆跟踪检测系统。带有一个GUI界面，可以读取高速路车流视频，读取视频信息，并且统计每辆车经过左车道还是右车道，车速和平均速度检测，以及某一帧下的车流密度，以及最后总共经过的车辆总数。将运动检测到的目标用方框框起来。是一个非常不错的选题。
  ☆11Updated 3 years ago
• qunshansj / high-altitude-parabola-detection-opencv-python
  Python基于OpenCV高空抛物检测系统[完整源码＆部署教程]
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• qunshansj / YOLO_Deepsort_Traffic_Flow_Counting
  基于YOLO＆Deepsort的交通车流量统计系统(源码＆部署教程)
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• johnhillross / YOLOv5_DeepSORT-HelmetDetection
  毕业设计——基于深度学习的电动自行车头盔佩戴检测系统
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• qunshansj / real-time-fatigue-detection-opencv-python
  Python基于OpenCV的实时疲劳检测[源码＆演示视频＆部署教程]
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• qunshansj / Face-Recognition-Attendance-Verification-User-Management-OpenCV-Tutorial-System
  基于OpenCV的刷脸考勤＆人脸校验＆用户管理系统（源码＆教程）
  ☆11Updated last year
• qunshansj / python-opencv-abnormal-behavior-analysis
  Python基于OpenCV的异常行为检测系统[源码＆部署教程]
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• cmFighting / visdrone_detection
  人工智能大作业-无人机图像目标检测
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• donahowe / traffic-detect-GUI
  中山大学深度学习大作业——yolov5+lpr3+deepsort交通识别检测系统
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  建模国赛B题分享（无人机定位与调整）（全国大学生数学建模竞赛，CUMCM）
  ☆14Updated 2 years ago
• qunshansj / realtime-lane-detection-opencv
  基于OpenCV的车道线实时检测系统（源码＆教程）
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• usernameisalreadytaKeN1122 / yolov5-fire
  基于YoloV5的火灾检测系统：将深度学习算法应用于火灾识别与检测领域，致力于研发准确高效的火灾识别与检测方法，实现图像中火灾区域的定位，为火灾检测技术走向实际应用提供理论和技术支持。
  ☆87Updated 2 years ago
• qunshansj / opencv-python-video-lane-line-detection
  Python基于OpenCV的视频车道线检测系统[源码＆部署教程]
  ☆12Updated last year
• huiandeguangying / forest-fire-smoke-alert
  该系统在本地计算机上使用 YOLOv5 模型进行烟雾检测。YOLOv5 是一种高效的目标检测模型，能够在复杂的场景中快速识别火灾烟雾。该模型部署在高性能硬件上，以确保实时响应和高精度的检测效果，在使用时对获取的图片可以进行推理，以检测火情。 YOLOv5-Lite 部署 …
  ☆26Updated last year
• qunshansj / Enhanced-YOLO-CRNN-Pipeline-Crack-Detection
  基于改进YOLOv7和CRNN的管道裂缝检测系统（源码＆教程）
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• qunshansj / Python-OpenCV-Facial-Expression-Recognition-System
  Python+OpenCV表情识别系统（源码和部署教程）
  ☆11Updated last year
• zxx1218 / LicensePlateDetection
  本课题利用 CCPD 数据及自生成的高清车牌数据，基于加入注意力机制以及轻型卷积改良的 YOLO 目标检测算法检测车牌，同时利用自定义的 ResNet+Transformer 网络构成字符识别算法用于识别检测出的车牌内容信息。所设计的模型提升了平均精度（mAP）值，降低了计…
  ☆82Updated 4 months ago
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  Python基于YOLOv5的闯红灯检测系统（完整源码＆UI操作界面＆部署教程）
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  基于YOLOv8的多端车流检测系统（用于毕设+开源）
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  基于深度学习的车牌识别GUI项目
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  基于Yolov5目标检测和deepsort目标跟踪无人机跟踪
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  使用ResNet网络进行十种食物图像分类，基于迁移学习方法训练
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  Personnel Flow Monitoring System based on YoloV5
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  基于YOLO的机动车乱停乱放检测系统(源码＆部署教程)
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