peiss / ant-learn-numpyLinks
Python科学计算库Numpy的代码实现
☆66Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for ant-learn-numpy
Users that are interested in ant-learn-numpy are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 蚂蚁学Python,微信公众号的代码仓库☆217Updated 3 years ago
- pandas学习课程代码仓库☆664Updated 3 years ago
- 《Python数据分析与挖掘实战》随书源码与数据☆291Updated 7 years ago
- Python数据科学系专栏(pandas、Numpy、SKlearn、Matplotlib)、实战项目(代码、讲解、数据集)☆221Updated last year
- 公众号:可视化图鉴☆203Updated 4 years ago
- 《Python数据可视化之matplotlib实践》配套代码。☆63Updated 5 years ago
- Python 进阶学习笔记☆506Updated 5 years ago
- Python数据分析教程的资料☆666Updated 6 years ago
- 《Python 数据分析:基于 Plotly 的动态可视化绘图》 源代码☆259Updated 7 years ago
- 龙曲良《TensorFlow深度学习》学习笔记及代码,采用TensorFlow2.0.0版本☆176Updated 2 years ago
- 《python数据分析与挖掘实战》项目实践及拓展☆229Updated 6 years ago
- Matplotlib中文教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/fantastic-matplotlib/☆507Updated 3 years ago
- 数据分析,挖掘建模。☆211Updated 3 years ago
- 《机器学习》(西瓜书)公式推导解析,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book☆99Updated 6 years ago
- ☆419Updated 4 years ago
- Matplotlib、Seaborn数据可视化教程和对应的例题,可以帮助提高数据可视化能力☆22Updated 6 years ago
- Data Analysis and Mining(数据分析与挖掘)☆337Updated 4 years ago
- bilibili啥都会一点的研究生☆31Updated 4 years ago
- [译] seaborn 0.9 中文文档☆169Updated 2 years ago
- 本项目对中文版《动手学深度学习》中的代码进行了整理☆60Updated 4 years ago
- Python编程 从入门到实践☆101Updated 7 years ago
- 利用Python进行数据分析 2017 第二版 (Python for Data Analysis, 2nd Edition)中文翻译笔记☆35Updated 7 years ago
- 《Python工具代码速查手册》是我们的python培训教材,主要面向数据分析方向。其中包含了python的常用总结性操作,使用jupyter notebook,利用markdown和script结果对常用操作进行总结,包括了使用方式和脚本。之所以使用notebook形式是…☆118Updated 6 years ago
- Data source and Codes☆122Updated 7 years ago
- 深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节,50余万字。由于水平有限,书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作,联系sc…☆170Updated 6 years ago
- ☆326Updated last year
- Python 百题大冲关☆98Updated 4 years ago
- open source for wechat-official-account (ID: PyDataLab)☆384Updated 3 years ago
- 周志华-机器学习☆280Updated 5 years ago
- 西瓜书,课后习题☆137Updated 3 years ago