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• scriptscat / scriptlist-frontend
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  ☆16Updated 8 months ago
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  📕ACM算法竞赛训练存档计划，从入坑到退役已刷3000题。因为硬盘数据丢失，大量代码文件没有存档。
  ☆21Updated 4 years ago
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  csdn批量转换MD格式并下载至本地
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• ccclll777 / bosszp
  boss直聘岗位的爬取，以及使用pyecharts相关的信息进行数据分析
  ☆16Updated 5 years ago
• AndersonHJB / Play-with-office-automation
  玩转自动化办公https://github.aiyc.top/Play-with-office-automation/
  ☆21Updated 3 years ago
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• lxgzhw520 / DataAnalysis1909
  Python数据分析入门案例,教程,源码,及资源汇总
  ☆22Updated 5 years ago
• singgel / infra-std
  【字节Lark】- 基础架构中一些规范：git流程规范、IDL描述文件规范和管理、中间件选型使用规范、RPC通信框架设计和规范、服务治理、service mesh/服务网格、serverless/无服务化函数计算、k8s下的云原生、kernel内核虚拟化
  ☆12Updated 7 months ago
• vicalloy / jobmonitor
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  ☆14Updated 2 years ago
• WangNingkai / ServerChan-Push
  🔝 通过Serve酱自动发送微博、知乎、v2ex热门内容到微信
  ☆33Updated 4 years ago
• Aoshika123 / TaoBao-Reptile
  对淘宝（天猫）的评论爬取并进行简单分析
  ☆27Updated 5 years ago
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  我的微信公众号后台
  ☆12Updated 2 years ago
• jiguang123 / Big-Data-Competition-Project
  大数据竞赛项目实战, 内容涵盖: Kaggle、阿里天池大数据、腾讯大数据、京东大数据、DataCastle大数据竞赛等等
  ☆58Updated 6 years ago
• 2694048168 / MachineLearning
  TensorFlow2、PyTorch、图像处理、计算机视觉、机器学习、深度学习、AI算法、人工智能、数据分析、数据挖掘
  ☆15Updated 2 years ago
• apachecn / pythonbasics-zh
  [译] PythonBasics 中文系列教程
  ☆24Updated 2 years ago
• zhishiluguoliu6 / crawl-baidu-tieba
  本项目是tkinter写出界面，基于scrapy爬虫，爬取指定贴吧/某个帖子，能通过treeview显示爬取进度，并且可以搜索关键字、发帖人等，并且根据发帖内容，生成词云图。 还可以将此项目打包成exe，直接运行
  ☆21Updated 5 years ago
• PowersYang / Lianjia_analysis
  链家房屋数据爬虫以及数据分析
  ☆20Updated 5 years ago
• yanglbme / v2ex-action
  🔝 V2EX GitHub Action | 自动发送 V2EX 热门内容到企业微信、钉钉等，可自定义发送周期
  ☆41Updated last year
• CGQAQ / BDWenxinyiyanWaterMarkerRemover
  百度文心一言水印移除脚本
  ☆22Updated 2 years ago
• howie6879 / pylab
  和Python相关的学习笔记：机器学习、算法、进阶书籍、文档，博客地址：https://www.howie6879.cn
  ☆56Updated last year
• realzhengyiming / newsSpier_scrapy
  news spider wrote by scrapy ,now it can crawl the news in sina ,and continue to update it.这个是多新闻的增量爬虫版本，爬取腾讯，网易，搜狐的每日新闻 scrapy 实现的版本
  ☆12Updated 5 years ago
• teamowu / SQL
  🧐SQL数据分析实战🧐：包含SQL基本查询语句、常用聚合函数、多表链接及如何通过SQL进行数据分析(漏斗模型、A/B test，转化率，UTM参数统计分析、用户流失率计算)
  ☆19Updated 5 years ago
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  ☆64Updated 4 years ago
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