orion-orion / TipDMCup21
🎈 泰迪杯2021A题《基于 Bagging 和深度学习的上市公司财务数据造假预测》
☆20Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for TipDMCup21:
Users that are interested in TipDMCup21 are comparing it to the libraries listed below
- 股票趋势预测☆33Updated 6 years ago
- 2019泰迪杯B题，利用Adaboost模型对A股市场进行预测☆46Updated 5 years ago
- 使用LSTM对股票价格进行回归预测，对股价涨跌进行分类预测。We use LSTM to forecast the stock price and classify the rise and fall of the stock price.☆18Updated 4 years ago
- 通过修改transformer使其可以预测金融时间序列☆32Updated 3 years ago
- 2020年第八届泰迪杯数据挖掘C题“智慧政务文本挖掘”特等奖作品（论文与代码）☆62Updated 4 years ago
- 零基础入门金融风控-贷款违约预测 TOP11☆37Updated 4 years ago
- 金融时间序列（预测分析 / 相似度 / 数据处理）☆216Updated 7 months ago
- ☆86Updated 3 years ago
- 🎈 泰迪杯2020A题《基于数据挖掘的上市公司高送转预测》☆15Updated 2 years ago
- LSTM 实现的股票最高价预测☆133Updated 2 years ago
- 这是一个基金评论与股票市场的情感分析项目，目的是手动爬取天天基金网基民评论与东方财富网股市行情的资讯，从基民评论、重仓股票、市场行情三个方面出发，使用情感词典与LDA模型进行分析，从而做出是否值的购买基金的决策。带有标签clean的是清洗后的爬虫数据，没有带标签的是原始数据…☆24Updated last year
- 爬取东方财富股吧沪深股票文章、评论及发言用户信息☆49Updated 6 years ago
- 《应用时间序列分析》易丹辉、王燕著； 案例Python实现☆16Updated 5 years ago
- 算法根据单个板块或单只股票的历史数据判断板块指数或个股次日收盘价信息，得到相应的调仓对策。可回归（预测具体价格）可分类（预测涨跌）。 长短期记忆模型(LSTM)是循环神经网络(RNN)的一种，每个输入样本都是一个序列（如某板块20天的四价一量）用这个序列预测结果。它认为某些…☆62Updated 5 years ago
- 基于LSTM的股票价格预测☆62Updated 6 years ago
- 利用python对3000个数据利用机器学习算法建立模型，并预测未来客户信用风险。处理数据不均衡问题时采用了SMOTE过采样以及随机过采样技术；通过相关性分析进行特征选择；建模过程中用到了Logistic回归、SVM、随机森林、GBDT四种模型，并通过网格搜索法确定最优参数…☆29Updated 2 years ago
- 常见的数据预处理，包括数据加载、缺失值&异常值处理、描述性变量转换为数值型、训练测试集划分、数据规范化☆40Updated last year
- 天池-Datawhale 零基础入门NLP-新闻文本分类 最终榜Top10分享☆56Updated 4 years ago
- Python金融大数据风控建模实战：基于机器学习源代码☆74Updated 3 years ago
- 对于一个板块内的股票使用Kmeans聚类剔除垃圾股，利用遗传算法分析上市公司的财务指标，从基本面的角度得出合理的股票选择模型，帮助投资者在某个板块内确定出选择高收益股票的标准，策略样本外回测计效见backtest.png文件。☆66Updated 3 years ago
- Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测，洗发水销量/股票走势预测，有状态循环神经网络☆56Updated 7 years ago
- （陆续更新）重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法，里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测，包含：LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM等☆64Updated 4 years ago
- 机器学习的特征工程，包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。☆25Updated 5 years ago
- 基于pytorch框架，针对文本分类的机器学习项目，集成多种算法(xgboost, lstm, bert, mezha等等)，提供基础数据集，开箱即用，方便自己二次拓展，持续更新☆29Updated last year
- 分析银行营销活动数据以预测客户有多大可能购买存款产品☆12Updated 5 years ago
- pytorch实现用LSTM做股票价格预测☆238Updated 4 years ago
- 2019厦门国际银行“数创金融杯”数据建模大赛☆25Updated 3 years ago
- 竞赛项目集合：Rossmann销售预测(Top3%)、HousePrices(Top34%)、数字识别(Top78%)、泰坦尼克(Top83%)、能源预测③(Top36%)、未来价格预测(Top37%)、NFL大数据碗(Top61%)、厄瓜多尔连锁超市销售预测(Top48%…☆40Updated 4 years ago
- 智能风控 python金融风险管理与评分卡建模 数据和代码☆21Updated 3 years ago
- 通过将对上市公司招股说明书情绪分析的结果与常用财务指标、企业科研指标等结合，综合使用多种分类模型：传统LR、随机森林、XGB、LGB集成学习模型对新上市公司破发情况进行学习和预测，筛选重要特征，并由此来得到一个新股破发分类器。☆12Updated last year