Alternatives and similar repositories for Renju:

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  用深度学习+强化学习编写的一个五子棋人工智障
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• heucoder / carAI-Demo
  使用浅层神经网络和遗传算法训练一个可以自动驾驶小车的Demo
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• morningsky / NTU-ReinforcementLearning-Notes
  国立台湾大学李宏毅老师讲解的深度强化学习学习笔记
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• zhangshun97 / AI_Gomocup
  Here are some Python implementations of Gomoku AIs, including MCTS, Minimax and Genetic Alg.
  ☆31Updated 6 years ago
• pandezhao / alpha_sigma
  A pytorch based Gomoku game model. Alpha Zero algorithm based reinforcement Learning and Monte Carlo Tree Search model.
  ☆166Updated 6 years ago
• cstrikest / DRL_Snakey
  深度强化学习贪吃蛇游戏。拥有完整游戏环境与AI接口。（项目未完成）
  ☆37Updated 5 years ago
• menglinjian / -
  本论文题目为基于深度强化学习的德州扑克AI算法优化
  ☆24Updated 4 years ago
• wolf-bailang / AI-Projects
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  ☆87Updated last year
• Sharpiless / play-daxigua-using-Reinforcement-Learning
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  ☆89Updated 4 years ago
• charleschen003 / doudizhu-rl
  强化学习训练斗地主 / doudizhu AI using reinforcement learning.
  ☆15Updated 5 years ago
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  天授中文文档
  ☆58Updated 4 months ago
• gmftbyGMFTBY / General-Zero
  The AlphaZero for the WTN-EinStein Chess
  ☆6Updated 6 years ago
• zaocan666 / Maze-solver-using-reinforcement-learning
  强化学习求解迷宫问题，Q-learning和监督学习
  ☆25Updated 4 years ago
• xiaohaomao / Reinforcment-Leanring-algorithm
  强化学习经典算法(offline\online learning, q-learning, DQN)的实现在平衡杆游戏和几个Atari 游戏 （CartPole\Pong\Boxing\MsPacman）
  ☆29Updated 6 years ago
• YoujiaZhang / AlphaGo-Zero-Gobang
  Meta-Zeta是一个基于强化学习的五子棋(Gobang)模型，主要用以了解AlphaGo Zero的运行原理的Demo，即神经网络是如何指导MCTS做出决策的，以及如何自我对弈学习。源码+教程
  ☆97Updated 2 years ago
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  🎲 又是一个黑白棋，毕业设计（reinforcement learning）
  ☆75Updated 4 years ago
• maximusyoung007 / codeup
  《算法笔记》（胡凡，曾磊主编）作业
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  机器学习项目
  ☆32Updated 6 years ago
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  《强化学习-原理与Python实现》的Pytorch实现。
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  使用pytorch构建深度强化学习模型DQN
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  强化学习-中文笔记&资源-以python实例为主-由浅入深
  ☆100Updated 4 years ago
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  Tutorial4RL: Tutorial for Reinforcement Learning. 强化学习入门教程.
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  ☆260Updated 6 years ago
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  [动手学强化学习]系列，基于pytorch。
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• ChengzheXu / Othello_AI
  An AI program to play Othello game. Use DQN, Double-DQN, Dueling DQN and MCTS. By Chengzhe XU and Hao XIANG
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