Alternatives and similar repositories for Renju

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  用深度学习+强化学习编写的一个五子棋人工智障
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  中山大学自然语言处理与知识图谱
  ☆33Updated 6 years ago
• juwikuang / machine_learning_step_by_step
  Machine learning algorithms step by step with explanation
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  使用浅层神经网络和遗传算法训练一个可以自动驾驶小车的Demo
  ☆85Updated 5 years ago
• morningsky / NTU-ReinforcementLearning-Notes
  国立台湾大学李宏毅老师讲解的深度强化学习学习笔记
  ☆148Updated 5 years ago
• zhijs / -Reinforcement-Learning-five-in-a-row-
  基于DQN的五子棋人机对弈
  ☆59Updated 6 years ago
• apachecn / stanford-cs234-notes-zh
  斯坦福 cs234 强化学习中文讲义
  ☆205Updated 4 years ago
• cloxnu / Omega_Gomoku_AI
  ♟♟♟♟♟ A Gomoku game AI based on Monte Carlo Tree Search, can be trained on policy-value network now. 一个蒙特卡洛树搜索算法实现的五子棋 AI，现可用神经网络训练模型。
  ☆50Updated 5 years ago
• apachecn / stanford-game-theory-notes-zh
  📖斯坦福博弈论中文笔记
  ☆197Updated 4 years ago
• cqunlp / research_resources
  Resources of CQU CS 1701 research, include NLP, Knowledge Graph,Cloud Computing, etc.
  ☆138Updated 4 years ago
• szxSpark / hit-master-course-note
  哈工大计算机研究生学位课的课程笔记，包括模式识别、自然语言处理、最优化方法、以及数理统计
  ☆106Updated 6 years ago
• pandezhao / alpha_sigma
  A pytorch based Gomoku game model. Alpha Zero algorithm based reinforcement Learning and Monte Carlo Tree Search model.
  ☆166Updated 6 years ago
• Kali-Hac / Gomoku-AI
  尝试了博弈树Min-Max + alpha-Beta剪枝方法，并找到了更好的适用于五子棋智能的棋局评估模型和选择模型
  ☆49Updated 7 years ago
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  AI项目（强化学习、深度学习、计算机视觉、推荐系统、自然语言处理、机器导航、医学影像处理）
  ☆88Updated 2 years ago
• PiperLiu / Reinforcement-Learning-practice-zh
  强化学习-中文笔记&资源-以python实例为主-由浅入深
  ☆105Updated 4 years ago
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  南京大学 计算机科学与技术系 2018秋季课程 《博弈论及其应用》
  ☆54Updated 6 years ago
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  nju_ai_20
  ☆59Updated 4 years ago
• cstrikest / DRL_Snakey
  深度强化学习贪吃蛇游戏。拥有完整游戏环境与AI接口。（项目未完成）
  ☆40Updated 6 years ago
• Sharpiless / play-daxigua-using-Reinforcement-Learning
  用强化学习DQN算法，训练AI模型来玩合成大西瓜游戏，提供Keras版本和PARL（paddle）版本
  ☆92Updated 4 years ago
• ElSonidoDelViento / RLCourse
  此项目中将上传我在B站《强化学习理论基础》系列视频中的板书、参考资料等内容。
  ☆80Updated 2 years ago
• PiperLiu / Amazing-Brick-DFS-and-DRL
  用 深度优先搜索 DFS 与 深度强化学习 DRL 分别自动控制 amazing brick 小游戏
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  Solutions for nndl/exercise
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  《Python数据挖掘入门与实践》 代码，数据以及教程
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  华中科技大学管理学院本科课程笔记
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  机器学习项目
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  整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。
  ☆114Updated 7 years ago
• xiyusullos / ml_exercise
  西瓜书，课后习题
  ☆136Updated 3 years ago