Alternatives and similar repositories for Renju

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  用深度学习+强化学习编写的一个五子棋人工智障
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  Here are some Python implementations of Gomoku AIs, including MCTS, Minimax and Genetic Alg.
  ☆31Updated 6 years ago
• menglinjian / -
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  ☆24Updated 4 years ago
• Vancause / Postgraduate-entrance
  北大信工考研资料整理及经验贴
  ☆18Updated 4 years ago
• zhijs / -Reinforcement-Learning-five-in-a-row-
  基于DQN的五子棋人机对弈
  ☆59Updated 6 years ago
• Sharpiless / play-daxigua-using-Reinforcement-Learning
  用强化学习DQN算法，训练AI模型来玩合成大西瓜游戏，提供Keras版本和PARL（paddle）版本
  ☆90Updated 4 years ago
• morningsky / NTU-ReinforcementLearning-Notes
  国立台湾大学李宏毅老师讲解的深度强化学习学习笔记
  ☆143Updated 5 years ago
• Kali-Hac / Gomoku-AI
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  ☆47Updated 7 years ago
• Code-Sample-Collection / PKU-Tensorflow-Notes
  【人工智能实践：Tensorflow 笔记 | https://www.icourse163.org/course/PKU-1002536002 】的讲义与代码
  ☆44Updated 6 years ago
• lsyndxiaoyuer / StarCraft2-RL
  lecture32_AI挑战星际争霸II（强化学习）
  ☆17Updated 2 years ago
• cstrikest / DRL_Snakey
  深度强化学习贪吃蛇游戏。拥有完整游戏环境与AI接口。（项目未完成）
  ☆38Updated 5 years ago
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  AI项目（强化学习、深度学习、计算机视觉、推荐系统、自然语言处理、机器导航、医学影像处理）
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  哈工大计算机研究生学位课的课程笔记，包括模式识别、自然语言处理、最优化方法、以及数理统计
  ☆105Updated 6 years ago
• pandezhao / alpha_sigma
  A pytorch based Gomoku game model. Alpha Zero algorithm based reinforcement Learning and Monte Carlo Tree Search model.
  ☆165Updated 6 years ago
• Sharpiless / gobang-object-detection-dataset
  北理BIT人工智能大作业，写脚本收集了黑/白棋子检测数据集并提供YOLOv3训练和推理代码
  ☆38Updated 4 years ago
• zaocan666 / Maze-solver-using-reinforcement-learning
  强化学习求解迷宫问题，Q-learning和监督学习
  ☆26Updated 4 years ago
• nju-kaoyan / nju_ai_20
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  ☆57Updated 4 years ago
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  The AlphaZero for the WTN-EinStein Chess
  ☆6Updated 6 years ago
• heucoder / carAI-Demo
  使用浅层神经网络和遗传算法训练一个可以自动驾驶小车的Demo
  ☆84Updated 5 years ago
• ElSonidoDelViento / RLCourse
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  ☆76Updated 2 years ago
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  强化学习训练斗地主 / doudizhu AI using reinforcement learning.
  ☆15Updated 5 years ago
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  中山大学自然语言处理与知识图谱
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  Mathmatic Modeling Problems and Solutions for CUMCM 2013 ~ 2019 (China Undergraduate Mathematical Contest in Modeling).（2019·省一）全国大学生数学建模…
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  🎈 2020-2021年ASC世界大学生超级计算机竞赛第3题 使用ALBert模型完成完形填空的NLP任务
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