Alternatives and similar repositories for Renju:

Users that are interested in Renju are comparing it to the libraries listed below

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  用深度学习+强化学习编写的一个五子棋人工智障
  ☆39Updated 7 years ago
• zhijs / -Reinforcement-Learning-five-in-a-row-
  基于DQN的五子棋人机对弈
  ☆58Updated 6 years ago
• zaocan666 / Maze-solver-using-reinforcement-learning
  强化学习求解迷宫问题，Q-learning和监督学习
  ☆23Updated 4 years ago
• PiperLiu / Reinforcement-Learning-practice-zh
  强化学习-中文笔记&资源-以python实例为主-由浅入深
  ☆96Updated 4 years ago
• heucoder / carAI-Demo
  使用浅层神经网络和遗传算法训练一个可以自动驾驶小车的Demo
  ☆83Updated 4 years ago
• YoujiaZhang / AlphaGo-Zero-Gobang
  Meta-Zeta是一个基于强化学习的五子棋(Gobang)模型，主要用以了解AlphaGo Zero的运行原理的Demo，即神经网络是如何指导MCTS做出决策的，以及如何自我对弈学习。源码+教程
  ☆92Updated 2 years ago
• zhangshun97 / AI_Gomocup
  Here are some Python implementations of Gomoku AIs, including MCTS, Minimax and Genetic Alg.
  ☆31Updated 6 years ago
• junliangliu / DQN
  使用pytorch构建深度强化学习模型DQN
  ☆24Updated 7 years ago
• morningsky / NTU-ReinforcementLearning-Notes
  国立台湾大学李宏毅老师讲解的深度强化学习学习笔记
  ☆140Updated 5 years ago
• cstrikest / DRL_Snakey
  深度强化学习贪吃蛇游戏。拥有完整游戏环境与AI接口。（项目未完成）
  ☆37Updated 5 years ago
• SukerZ / Playing-Flappy-Bird-by-DQN-on-PyTorch
  引用整理https://blog.csdn.net/yellow_red_people/article/details/80465510 一文中PyTorch平台，利用DQN模型玩Flappy Bird游戏，是一个再励学习（强化学习）实验例子。
  ☆48Updated 6 years ago
• hangsz / reinforcement_learning
  [动手学强化学习]系列，基于pytorch。
  ☆54Updated 3 years ago
• PiperLiu / Amazing-Brick-DFS-and-DRL
  用 深度优先搜索 DFS 与 深度强化学习 DRL 分别自动控制 amazing brick 小游戏
  ☆49Updated 8 months ago
• datawhalechina / team-learning-rl
  主要存储Datawhale组队学习中“强化学习”方向的资料。
  ☆32Updated 4 years ago
• ChengzheXu / Othello_AI
  An AI program to play Othello game. Use DQN, Double-DQN, Dueling DQN and MCTS. By Chengzhe XU and Hao XIANG
  ☆8Updated 7 years ago
• ElSonidoDelViento / RLCourse
  此项目中将上传我在B站《强化学习理论基础》系列视频中的板书、参考资料等内容。
  ☆76Updated 2 years ago
• xuetf / AlphaZero_Gobang
  Deep Learning big homework of UCAS
  ☆37Updated 6 years ago
• dick20 / NLP
  中山大学自然语言处理与知识图谱
  ☆33Updated 5 years ago
• jidiai / SummerCourse2021
  ☆25Updated 3 years ago
• Kali-Hac / Gomoku-AI
  尝试了博弈树Min-Max + alpha-Beta剪枝方法，并找到了更好的适用于五子棋智能的棋局评估模型和选择模型
  ☆45Updated 6 years ago
• xmfbit / DQN-FlappyBird
  Play flappy bird with DQN, a demo for reinforcement learning, implemented using PyTorch
  ☆67Updated 7 years ago
• johnjim0816 / rl-tutorials
  basic algorithms of reinforcement learning
  ☆209Updated last year
• lsyndxiaoyuer / StarCraft2-RL
  lecture32_AI挑战星际争霸II（强化学习）
  ☆17Updated 2 years ago
• Quantum-Cheese / DeepReinforcementLearning_Pytorch
  Pytorch realization of multiple Deep Reinforcement Learning alogrithms(DQN,DDPG,TD3,PPO,A3C...) with openai gym
  ☆57Updated 3 years ago
• AndyYue1893 / Reinforcement-learning-with-tensorflow
  Simple Reinforcement learning tutorials
  ☆14Updated 5 years ago
• Zhaoyi-Li21 / USTC_AIFundamentals_2021_labs
  中国科学技术大学计算机学院2021年开设的人工智能导论课实验（Lecturer: Prof.Jianmin Ji)
  ☆8Updated last year
• zhuliquan / reinforcement_learning_basic_book
  这是一个学习强化学习基础原理的仓库，主要包括了《深入浅出强化学习原理入门》书中一些例子和课后作业的代码
  ☆256Updated 6 years ago
• GuoYi0 / alphaFive
  alphaGo版本的五子棋(gobang, gomoku)
  ☆67Updated 5 years ago
• menglinjian / -
  本论文题目为基于深度强化学习的德州扑克AI算法优化
  ☆23Updated 4 years ago
• JohnComeon / RL
  ☆13Updated last year